{"id":102089,"date":"2024-05-01T08:01:15","date_gmt":"2024-05-01T08:01:15","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/?post_type=news&p=102089"},"modified":"2024-08-22T07:55:40","modified_gmt":"2024-08-22T07:55:40","slug":"was-verdienen-personen-in-data-analytics-berufen-neue-barc-studie-gibt-aufschluss","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/barc.com\/de\/news\/was-verdienen-personen-in-data-analytics-berufen-neue-barc-studie-gibt-aufschluss\/","title":{"rendered":"Geh\u00e4lter in Data- & Analytics-Berufen \u2013 Neue BARC-Studie gibt Aufschluss"},"content":{"rendered":"\n

Die aktuelle Ausgabe der BARC Data & Analytics Gehaltsstudie 2024 liefert detaillierte Analysen zu Gehaltsstrukturen in Deutschland, \u00d6sterreich und der Schweiz. Die umfassende Untersuchung st\u00fctzt sich auf Antworten von 679 Umfrageteilnehmern und beleuchtet nicht nur Grundgeh\u00e4lter, sondern auch Bonuszahlungen und weitere Verg\u00fctungsformen, um ein ganzheitliches Bild der Verdienstm\u00f6glichkeiten in Data- & Analytics-Berufen zu zeichnen.<\/p>\n\n\n\n

Auswirkungen von Corona-Pandemie, Inflation und Fachkr\u00e4ftemangel<\/h2>\n\n\n\n

Ein besonders signifikantes Ergebnis der Studie ist der deutliche Einfluss der Corona-Pandemie, Inflation und Fachkr\u00e4ftemangel auf die Gehaltsstrukturen. \u201eDie wirtschaftliche Unsicherheit w\u00e4hrend der Pandemie f\u00fchrte zu niedrigeren Einstiegsgeh\u00e4ltern f\u00fcr Mitarbeiter, die in dieser Zeit angestellt wurden. Dies zeigt die langfristigen Auswirkungen globaler Krisen auf lokale Gehaltsstrukturen“, kommentiert Dr. Carsten Bange, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer bei BARC.<\/p>\n\n\n\n

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W\u00e4hrend der Pandemie eingestellte Mitarbeiter haben im Vergleich zu ihren Kollegen, die vor oder nach der Pandemie eingestellt wurden, deutliche Nachteile, da ihre Geh\u00e4lter langsamer steigen und die Inflation ihren Kaufkraftverlust versch\u00e4rft. Gehaltsanpassungen halten nicht mit den steigenden Lebenshaltungskosten Schritt. Versch\u00e4rft wird der Unterschied au\u00dferdem durch die anhaltend hohe Inflation nach der Pandemie gekoppelt mit dem weiterhin bestehenden Fachkr\u00e4ftemangel. Beide Faktoren beg\u00fcnstigen h\u00f6here Einstiegsgeh\u00e4lter.<\/p>\n\n\n\n

Lohnungleichheit<\/h2>\n\n\n\n

Die gr\u00f6\u00dften Gehaltsunterschiede in Data & Analytics-Berufen sind durch die Faktoren Geschlecht und F\u00fchrungsverantwortung gekennzeichnet. Gleichzeitig verdeutlichen die weiterhin bestehenden Einkommensunterschiede zwischen den Geschlechtern die dringende Notwendigkeit verst\u00e4rkter Anstrengungen zur Erreichung von Gehaltsgleichheit. <\/p>\n\n\n\n

Arbeitszufriedenheit vs. Gehaltszufriedenheit. <\/h2>\n\n\n\n

Interessanterweise liegt die Zufriedenheit mit der aktuellen T\u00e4tigkeit bei 72%, w\u00e4hrend die Zufriedenheit mit dem Gehalt nur 56% erreicht. Viele sind bereit, f\u00fcr neue Herausforderungen den Arbeitgeber zu wechseln, was auf die Wichtigkeit von Karriereentwicklung und nicht nur finanzieller Verg\u00fctung hinweist. <\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Fazit<\/h2>\n\n\n\n

Die BARC Gehaltsstudie Data & Analytics 2024 soll als Leitfaden dienen, der es Fachleuten erm\u00f6glicht, ihre Karrierechancen realistisch einzusch\u00e4tzen und informierte Entscheidungen \u00fcber ihre berufliche Zukunft zu treffen. F\u00fcr Unternehmen stellt die Studie eine wertvolle Ressource dar, um ihre Verg\u00fctungspakete zu benchmarken und so die besten Talente der Branche anzuziehen und zu halten. <\/p>\n\n\n\n

Die Studie kann hier erworben werden: https:\/\/barc.com\/de\/produkt\/data-analytics-gehaltsstudie<\/a><\/p>\n\n\n\n

Die kostenfreie Kurzversion der Studie finden Sie hier: https:\/\/barc.com\/de\/research\/barc-data-analytics-gehaltsstudie-2024\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"featured_media":41906,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}}},"categories":[476,462,463],"class_list":["post-102089","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-data-science-en","category-bi-analytics","category-data-management"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news\/102089","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/41906"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=102089"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=102089"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}