{"id":121177,"date":"2025-03-21T09:49:05","date_gmt":"2025-03-21T09:49:05","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/?post_type=news&p=121177"},"modified":"2025-03-21T10:02:35","modified_gmt":"2025-03-21T10:02:35","slug":"usa-enteilen-europa-beim-ki-einsatz","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/barc.com\/de\/news\/usa-enteilen-europa-beim-ki-einsatz\/","title":{"rendered":"USA enteilen Europa beim KI-Einsatz \u2013 neue Zahlen zur Nutzung von KI-Agenten"},"content":{"rendered":"\n

Die aktuelle BARC-Studie Preparing and Delivering Data for AI: Adoption Trends, Requirements, and Best Practices<\/a><\/em> zeigt: Unternehmen setzen zunehmend auf KI \u2013 fast ein Drittel nutzt bereits KI-Agenten produktiv. Doch fehlende Strukturen in der Governance, unzureichender Fokus auf Datenqualit\u00e4t und mangelnde KI-Kompetenzen gef\u00e4hrden den langfristigen Erfolg.

Die Befragten stammen aus aller Welt, mit einem deutlichen Schwerpunkt auf Europa und Nordamerika. Insgesamt wurden 370 vollst\u00e4ndig ausgef\u00fcllte Frageb\u00f6gen ausgewertet. Teilnahmevoraussetzung war fundiertes Wissen \u00fcber die Daten- und KI-Strategie sowie entsprechende Projekte im eigenen Unternehmen. Personen ohne Projekterfahrung wurden von der Umfrage ausgeschlossen.<\/p>\n\n\n\n

\u201eDie Entwicklung im Bereich KI schreitet rasant voran, aber viele Unternehmen sind noch ohne die n\u00f6tigen Leitplanken unterwegs\u201c, erkl\u00e4rt Shawn Rogers, CEO von BARC US. \u201eWer das volle Potenzial von KI aussch\u00f6pfen will, muss Datenqualit\u00e4t, verantwortungsvolle Governance und die Qualifikation der Mitarbeiter in den Mittelpunkt stellen.\u201c<\/p>\n\n\n\n

KI-Einsatz mit unterschiedlichem Reifegrad<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Zwar erreicht eine Mehrheit der KI-Anwender ihre Kosten- und Umsatzziele, doch weniger als die H\u00e4lfte misst der Datenqualit\u00e4t und der Modellgenauigkeit h\u00f6chste Bedeutung bei \u2013 dabei sind genau diese Faktoren entscheidend f\u00fcr verl\u00e4ssliche KI-Ergebnisse. Zudem verf\u00fcgen nur 21 % der Unternehmen \u00fcber ein unternehmensweites KI-Programm, das rechtliche, Compliance- und Sicherheitsaspekte abdeckt \u2013 ein Wert, der sich im Vergleich zum Vorjahr nicht ver\u00e4ndert hat.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Abbildung: Setzt Ihr Unternehmen KI-Agenten bereits ein oder plant deren Einsatz in den folgenden Bereichen des Datenmanagements? (n=286, Quelle: BARC-Studie „Preparing and Delivering Data for AI“)<\/em><\/p>\n\n\n\n

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Verantwortungsvolle KI und Qualifizierung der Mitarbeitenden<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die Mehrheit der Unternehmen misst Themen wie Datenschutz, Sicherheit und Compliance im Kontext von \u201eResponsible AI\u201c gro\u00dfe Bedeutung bei. Weniger im Fokus steht jedoch die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI \u2013 obwohl der Mangel an entsprechenden Fachkr\u00e4ften als zweitgr\u00f6\u00dfte Herausforderung genannt wird. Zwei Drittel der befragten Unternehmen begegnen diesem Engpass, indem sie Mitarbeiter weiterbilden, Kompetenzzentren aufbauen oder gezielt KI-Talente einstellen.<\/p>\n\n\n\n

Vorreiter vs. Nachz\u00fcgler: Die Kluft w\u00e4chst<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die erfolgreichsten KI-Anwender \u2013 sogenannte \u201eAI Leaders\u201c \u2013 erzielen deutlich bessere Gesch\u00e4ftsergebnisse und verf\u00fcgen \u00fcber eine ausgereiftere Governance. Sie automatisieren Prozesse in gr\u00f6\u00dferem Umfang und betreiben ihre KI-Anwendungen h\u00e4ufiger auf Cloud- und Hybridplattformen. Weniger weit entwickelte Unternehmen konzentrieren sich dagegen vor allem auf die Beschaffung von Tools. Auch bei der Nutzung von KI-Agenten liegen die AI Leaders deutlich vorn.<\/p>\n\n\n\n

Nordamerika zeigt h\u00f6here Reife im KI-Einsatz<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Unternehmen aus Nordamerika sind ihren europ\u00e4ischen Wettbewerbern in der KI-gest\u00fctzten Datenverarbeitung voraus \u2013 fast alle Befragten, die ihre KI-Ziele \u00fcbertreffen, stammen aus Nordamerika. Die Verbreitung von KI-Agenten ist dort f\u00fcnfmal so hoch wie in Europa \u2013 der Reifeunterschied zwischen den Regionen w\u00e4chst weiter.<\/p>\n\n\n\n

Fazit<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Mit der zunehmenden Verbreitung von KI steigt auch der Handlungsdruck: Unternehmen m\u00fcssen ihre Governance st\u00e4rken, die Datenqualit\u00e4t verbessern und die Kompetenzl\u00fccke im Bereich KI schlie\u00dfen. Ohne diese Basis drohen unzuverl\u00e4ssige KI-Ergebnisse und ineffiziente Prozesse.<\/p>\n\n\n\n

\u201eWer KI strukturiert angeht \u2013 mit einem klaren Fokus auf Datenqualit\u00e4t, Governance und Fachkr\u00e4fte \u2013 wird bei Innovation und Unternehmenserfolg vorne liegen\u201c, betont Shawn Rogers. \u201eDie Kluft zwischen Vorreitern und Nachz\u00fcglern wird immer gr\u00f6\u00dfer. Unternehmen, die jetzt nicht handeln, laufen Gefahr, den Anschluss zu verlieren.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Die Studie ist dank der Unterst\u00fctzung der Sponsoren Informatica, Boomi, Domo, Unstructered und Dremio kostenlos verf\u00fcgbar.<\/p>\n\n\n\n

Kostenfreier Download<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"featured_media":48351,"template":"","meta":{"_acf_changed":true,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}}},"categories":[47,48,49,102,104,150],"class_list":["post-121177","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-business-intelligence","category-datenmanagement","category-data-science","category-strategie","category-trends","category-data-driven-enterprise"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news\/121177","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/48351"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=121177"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=121177"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}