{"id":134661,"date":"2025-09-11T08:25:01","date_gmt":"2025-09-11T08:25:01","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/?post_type=news&p=134661"},"modified":"2025-09-11T08:42:22","modified_gmt":"2025-09-11T08:42:22","slug":"performance-unterschiede-data-analytics-plattformen","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/barc.com\/de\/news\/performance-unterschiede-data-analytics-plattformen\/","title":{"rendered":"Deutliche Performance-Unterschiede zwischen f\u00fchrenden Data- & Analytics-Plattformen"},"content":{"rendered":"\n

Der neue BARC Benchmark<\/strong> liefert objektive Vergleichsdaten zu f\u00fchrenden Analytics-Plattformen.\u00a0<\/em><\/p>\n\n\n\n

BARC hat die erste Ausgabe des neuen \u201eBARC Benchmark<\/a>\u201c ver\u00f6ffentlicht. Die Studie f\u00fchrt eine reproduzierbare Methodik ein, mit der sich die Performance von Data- und Analytics-Plattformen in praxisnahen Enterprise-Szenarien messen l\u00e4sst. Zum Auftakt wurden Microsoft Power BI und Qlik in ihren Standard-Cloud-Editionen getestet.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Die Ergebnisse liefern Unternehmen belastbare, datengest\u00fctzte Insights zu Produktivit\u00e4t, Antwortzeiten und Skalierbarkeit \u2013 zentrale Faktoren, da Performance zunehmend \u00fcber Nutzerakzeptanz und Business Value entscheidet. <\/p>\n\n\n\n

Objektive Grundlage f\u00fcr Performance-Optimierungen<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

Mit der wachsenden Erwartung an nahezu Echtzeit-Feedback \u2013 gepr\u00e4gt durch Nutzerelebnisse in Consumer-Apps und KI-gest\u00fctzten Tools \u2013 wird die F\u00e4higkeit von BI-Plattformen, konsistente und skalierbare Performance zu liefern, zu einem entscheidenden Differenzierungsmerkmal. <\/p>\n\n\n\n

Anstelle klassischer Feature-Checklisten fokussiert der BARC Benchmark auf das, was f\u00fcr den Business-Einsatz z\u00e4hlt: messbare Ergebnisse bei Geschwindigkeit, Durchsatz und Zuverl\u00e4ssigkeit. <\/p>\n\n\n\n

\u201eDer BARC Benchmark wurde entwickelt, um f\u00fchrende Analytics-Plattformen hinsichtlich Performance, Produktivit\u00e4t und Skalierbarkeit zu vergleichen \u2013 Faktoren, die zunehmend entscheidend f\u00fcr die Anwenderakzeptanz sind\u201c, sagt Thomas Zeutschler<\/strong>, Co-Autor der Studie und Senior Analyst bei BARC. \u201eMit dieser neuen Methodik und dem Testframework geben wir Unternehmen eine neutrale Grundlage an die Hand, um die passende Plattform auszuw\u00e4hlen und ihre Implementierungen gezielt zu optimieren.\u201c <\/p>\n\n\n\n

Die Tests wurden anonymisiert, mit zahlreichen Wiederholungen und in produktionsnahen Cloud-Umgebungen durchgef\u00fchrt. Insgesamt wurden mehrere Hunderttausend simulierte Nutzeraktionen ausgef\u00fchrt. Basis der Methodik ist ein standardisiertes BARC-Benchmark-Datenmodell, das k\u00fcnftig auch in weiteren Systemumgebungen mit identischer Vorgehensweise eingesetzt wird. <\/p>\n\n\n\n

Beispiel: Performance beim \u00c4ndern eines Report-Filters<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

Die Studie analysiert das Verhalten der Plattformen in verschiedenen Nutzungsszenarien wie dem \u00d6ffnen von Reports sowie dem Aktualisieren und \u00c4ndern von Filtern. Das Beispiel zeigt Antwortzeiten in unterschiedlichen Teststufen bei wachsender Nutzerlast.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Abbildung 1: Microsoft Power BI \u2013 User Load Behavior: Dauer in Millisekunden f\u00fcr die Aktion \u201echangeReportFilter\u201c pro Anzahl gleichzeitiger Nutzer<\/em> <\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Abbildung 2: Qlik \u2013 User Load Behavior: Dauer in Millisekunden f\u00fcr die Aktion \u201echangeReportFilter\u201c pro Anzahl gleichzeitiger Nutzer<\/em> <\/p>\n\n\n\n

Neuer Branchenstandard f\u00fcr Performance-Benchmarks<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

Die BARC-Benchmark-Reihe steht f\u00fcr ein langfristiges Engagement f\u00fcr Transparenz und industrie\u00fcbergreifende Vergleichbarkeit. K\u00fcnftige Ausgaben sollen weitere Plattformen, gr\u00f6\u00dfere Datenvolumina und breitere Use Cases abdecken. BARC ruft Unternehmen, Beratungen und Hersteller auf, die Methodik zu pr\u00fcfen und Feedback zur Weiterentwicklung der Benchmark-Serie beizutragen. <\/p>\n\n\n\n

Vollst\u00e4ndigen Benchmark abrufen<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

Die erste Ausgabe des BARC Benchmark mit Methodik, detaillierten Ergebnissen und Empfehlungen ist ab sofort hier verf\u00fcgbar<\/a>.\u00a0<\/p>\n","protected":false},"featured_media":48352,"template":"","meta":{"_acf_changed":true,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}}},"categories":[47],"class_list":["post-134661","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-business-intelligence"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news\/134661","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/48352"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=134661"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=134661"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}