{"id":147737,"date":"2026-03-17T10:22:00","date_gmt":"2026-03-17T10:22:00","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/?post_type=news&#038;p=147737"},"modified":"2026-03-19T12:56:23","modified_gmt":"2026-03-19T12:56:23","slug":"tools-fur-data-fabric","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/barc.com\/de\/news\/tools-fur-data-fabric\/","title":{"rendered":"Tools f\u00fcr Data Fabric st\u00e4rken Datenzugang und Vertrauen, AI im Datenmanagement bleibt hinter den Erwartungen zur\u00fcck"},"content":{"rendered":"\n<p>BARC hat heute die Studie <strong>\u201e<a href=\"https:\/\/barc.com\/research\/the-data-fabric-survey\">The Data Fabric Survey 26<\/a>\u201c<\/strong> ver\u00f6ffentlicht. Die Ergebnisse der weltweiten Umfrage zeigen ein klares Bild: Data-Fabric-Software schafft in vielen Unternehmen sp\u00fcrbaren Nutzen bei Datenzugang, Transparenz und Vertrauen in Daten. Beim Thema <strong>AI-Readiness<\/strong> bleibt der Nutzen jedoch in vielen F\u00e4llen hinter den Erwartungen zur\u00fcck.<\/p>\n\n\n\n<p>Damit wird deutlich: Viele Unternehmen haben ihre technologische Basis im Datenmanagement verbessert, tun sich aber weiterhin schwer damit, diese Grundlage konsequent f\u00fcr AI, GenAI und agentenbasierte Anwendungsf\u00e4lle nutzbar zu machen. Gerade bei <strong>Data &amp; AI Governance<\/strong>, operativer Umsetzung und Nutzbarkeit f\u00fcr Fachbereiche bleiben L\u00fccken bestehen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Zentrale Ergebnisse der Studie<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Starker Nutzen bei Datenzugang, Kontrolle und Vertrauen<\/strong>: Mehr als zweidrittel der Anwender berichten von hohem oder sehr hohem Nutzen durch bessere Datenzug\u00e4nglichkeit (69 %), bessere Kontrolle von Datenaktivit\u00e4ten und mehr Vertrauen in Daten (beide 68 %).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>AI-Readiness bleibt ein Schwachpunkt<\/strong>: 36% der Anwender sehen wenig oder keinen Nutzen der eingesetzten Software f\u00fcr die Steigerung der AI-Readiness.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Anspruch und Praxis klaffen auseinander<\/strong>: W\u00e4hrend Anbieter ihre L\u00f6sungen deutlich h\u00e4ufiger zur Umsetzung von Trendthemen vermarkten, dominieren bei Anwendern weiterhin klassische Einsatzszenarien wie Data Warehousing und Datenintegration. Bei Data Products liegt die Wahrnehmung von Anbietern bei 51%, auf Anwenderseite bei 26%. F\u00fcr AI\/ML betr\u00e4gt der Abstand 42% zu 18%, bei Data Governance 41% zu 25%.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Microsoft Fabric f\u00fchrt die Evaluierungen an<\/strong>: In Softwareauswahlprozessen unter Endanwendern werden Microsoft Fabric mit 26%, Databricks mit 21% und Snowflake mit 19% am h\u00e4ufigsten evaluiert.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mehr Anwender berichten von Problemen im praktischen Einsatz<\/strong>: Der Anteil der Anwender, die keine signifikanten Probleme melden, ist im Vergleich zur vorherigen Erhebung von 40% auf 26% gesunken. Zu den am h\u00e4ufigsten genannten Problemen z\u00e4hlen nicht ausreichend skalierbare oder zu teure Preismodelle mit 19%, schwierige Nutzbarkeit f\u00fcr Business-Anwender mit 19% sowie hohe Komplexit\u00e4t mit 16%.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Data Fabric, AI-Readiness und Data Governance: Wo Unternehmen jetzt handeln m\u00fcssen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>\u201eViele Unternehmen haben Plattformen, aber noch nicht die Voraussetzungen: Datenqualit\u00e4t, Governance und Skills. Genau dort entscheidet sich, ob GenAI und Agenten produktiv werden oder in Pilotprojekten stecken bleiben\u201c, sagt Timm Grosser, Senior Analyst bei BARC.<\/p>\n\n\n\n<p>Aus Sicht von BARC verschiebt AI die Anforderungen an modernes Datenmanagement deutlich. Gefragt sind nicht nur leistungsf\u00e4hige Plattformen, sondern auch belastbare Datenqualit\u00e4t, sauber operationalisierte Governance, Kontext- und Wissensmanagement sowie eine bessere Nutzbarkeit f\u00fcr Fachbereiche. Die Studie zeigt, dass viele L\u00f6sungen bei den technischen Grundlagen \u00fcberzeugen, Unternehmen beim \u00dcbergang zu produktiven AI-gest\u00fctzten Prozessen aber noch deutliche Defizite aufweisen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00dcber den Data Fabric Survey 26<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p><strong>The Data Fabric Survey 26<\/strong> (fr\u00fcher \u201cThe Data Management Survey\u201d) umfasst Nutzerfeedback zu 19 Produkten und basiert auf den Erfahrungen von 776 Teilnehmenden weltweit. <\/p>\n\n\n\n<p><strong><a href=\"https:\/\/barc.com\/research\/the-data-fabric-survey\">\u201eThe Data Fabric Survey 26\u201c ist ab sofort verf\u00fcgbar.<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"featured_media":131902,"template":"","meta":{"_acf_changed":true,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}}},"categories":[47,48,102],"class_list":["post-147737","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-business-intelligence","category-datenmanagement","category-strategie"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news\/147737","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/131902"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=147737"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=147737"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}