{"id":158415,"date":"2026-09-23T06:10:07","date_gmt":"2026-09-23T06:10:07","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/?post_type=news&p=158415"},"modified":"2026-09-23T06:10:11","modified_gmt":"2026-09-23T06:10:11","slug":"97-prozent-nutzen-ki-produktiv-doch-keine-kontrolle","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/barc.com\/de\/news\/97-prozent-nutzen-ki-produktiv-doch-keine-kontrolle\/","title":{"rendered":"97 Prozent der Unternehmen nutzen KI produktiv, doch Kontrolle h\u00e4lt nicht Schritt"},"content":{"rendered":"\n

Neue BARC Studie zeigt den breiten produktiven Einsatz von KI und anhaltende L\u00fccken in der Governance<\/em><\/p>\n\n\n\n

BARC hat die weltweite Studie \u201eThe State of Data and AI Governance<\/a>\u201c ver\u00f6ffentlicht. Sie basiert auf den Antworten von 234 Daten- und KI-Verantwortlichen.<\/p>\n\n\n\n

KI ist fest im Tagesgesch\u00e4ft angekommen. Unternehmen setzen sie f\u00fcr Dokumentenanalysen, Datenmanagement und -integration, Analytics, Softwareentwicklung, Sicherheit und Datenschutz, Kundenservice und weitere Gesch\u00e4ftsprozesse ein. Insgesamt haben 97 Prozent der Befragten mindestens einen KI-Anwendungsfall produktiv im Einsatz.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Welche der folgenden KI-Anwendungsf\u00e4lle hat Ihr Unternehmen im Einsatz? (n=234)<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

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Die Governance-Reife hat mit dieser breiten Nutzung nicht Schritt gehalten. Zwei Drittel der befragten Unternehmen haben in den vergangenen zw\u00f6lf Monaten mindestens einen Vorfall im Zusammenhang mit KI erlebt. Dazu z\u00e4hlen Datenschutzverletzungen, sch\u00e4dliche oder fehlerhafte Ergebnisse und unautorisierte Nutzung. Die Folgen betreffen beseispielsweise das Kundenvertrauen, regulatorische Risiken und die finanzielle Leistung.<\/p>\n\n\n\n

Die Studie zeigt au\u00dferdem eine L\u00fccke zwischen etablierter Data Governance und KI-spezifischen Kontrollen. Viele Unternehmen nutzen Werkzeuge f\u00fcr Datenqualit\u00e4t, Zugriff und Metadaten. \u00dcberwachung von KI-Modellen und Governance von KI-Agenten sind deutlich weniger verbreitet. Nur 26 Prozent setzen Monitoring und Observability f\u00fcr Modelle ein, 10 Prozent haben eine Governance f\u00fcr KI-Agenten implementiert.<\/p>\n\n\n\n

\u201eDie Einf\u00fchrung von KI ist schneller vorangeschritten als ihre Governance\u201c, sagt Kevin Petrie, VP of Research bei BARC US und Co-Autor der Studie<\/strong>. \u201eUnternehmen ben\u00f6tigen jetzt Kontrollen, die Daten, Modelle, KI-Agenten, Anwendungen und Infrastruktur verbinden. Damit schaffen sie eine solide Grundlage f\u00fcr den verantwortungsvollen Einsatz von KI im produktiven Betrieb.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Es gibt Anzeichen f\u00fcr Fortschritte. BARC klassifiziert 29 Prozent der Befragten als AI Leaders, gegen\u00fcber 20 Prozent Anfang 2024. Diese Unternehmen berichten in den meisten Kategorien von weniger Vorf\u00e4llen und wenden KI-spezifische Kontrollen konsequenter an.<\/p>\n\n\n\n

Die Studie untersucht Governance-Strukturen, Verantwortlichkeiten, Technologien, Architektur, Datenqualit\u00e4t, Souver\u00e4nit\u00e4t und Kontrollen f\u00fcr KI-Agenten. Sie gibt Empfehlungen, wie Unternehmen Richtlinien in operative Schutzma\u00dfnahmen \u00fcbersetzen k\u00f6nnen, ohne den produktiven Einsatz von KI auszubremsen.<\/p>\n\n\n\n

Studie herunterladen<\/h3>\n\n\n\n

\u201eThe State of Data and AI Governance\u201c steht dank der Unterst\u00fctzung von Boomi<\/a>, Board <\/a>und SoftProject<\/a> kostenlos zum Download bereit. Die deutsche Studie k\u00f6nnen Sie hier herunterladen: https:\/\/barc.com\/de\/research\/state-data-ai-governance<\/strong><\/a>\/<\/a><\/p>\n\n\n\n

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