Pr\u00e4diktive Technologien treiben aktuell den Markt f\u00fcr BI und Analytics und somit auch f\u00fcr Planungswerkzeuge um. Dabei erm\u00f6glichen die neuen Technologien einer immer gr\u00f6\u00dferen Anzahl an Unternehmen, zuk\u00fcnftige Entwicklungen mit immer h\u00f6herer Genauigkeit zu prognostizieren.<\/p>\n\n\n\n
Gro\u00dfe Erwartungen an bessere Vorhersagen<\/h3>\n\n\n\n
Predictive Planning and Forecasting gewinnt f\u00fcr viele Unternehmen rasant an Relevanz (75 Prozent sehen steigende Relevanz). Sie erwarten sich, mit vorhersagenden Modellen die Ergebnisse der Planung und die Planungsprozesse selbst zu verbessern, um schneller zu aussagekr\u00e4ftigeren Ergebnissen zu gelangen.<\/p>\n\n\n\n
Predictive Planning and Forecasting soll bestehende Prozesse technisch besser unterst\u00fctzen (48 Prozent) und verk\u00fcrzen (51 Prozent) sowie die Planer entlasten. Eine st\u00e4rkere Automatisierung von Hochrechnungen wird angestrebt. Gleichzeitig soll die Qualit\u00e4t \u2013 Genauigkeit und Aussagekraft \u2013 der Planung gesteigert werden, indem Ursache-Wirkungszusammenh\u00e4nge (die Treiber) identifiziert und in Planungsmodelle st\u00e4rker eingebunden werden (60 Prozent). Des Weiteren steht im Vordergrund, Erkenntnisse \u00fcber das Unternehmen und das Marktumfeld zu gewinnen und in die Planung einflie\u00dfen zu lassen. Dies wird durch die Aufbereitung und Verkn\u00fcpfung interner und externer Daten mithilfe von explorativer Analyse erm\u00f6glicht.<\/p>\n\n\n\n
Die Planung konzentriert sich dadurch auf wesentliche, steuerungsrelevante Treiber. St\u00e4rkere Fokussierung und mehr Automatisierung erm\u00f6glichen es, Forecasts und Planungen schneller durchzuf\u00fchren und Unsicherheit sowie Dynamik mithilfe von Simulationen zu ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n\n\n\n
Der Fokus der Unternehmen liegt nicht auf der kompletten Automatisierung der Planung. Die Mehrheit ist zwar der Meinung, dass Predictive Planning and Forecasting genauere Prognosen liefern wird als menschliche Planer (86 Prozent), aber nur wenige erwarten dies in allen Bereichen. Unternehmen erwarten vielmehr selektive Verbesserungen und sehen kein Allheilmittel in der rechnergest\u00fctzten Erzeugung von Plan- und Forecastdaten.<\/p>\n\n\n\n
Predictive Planning and Forecasting als ma\u00dfgeblicher Trend mit konkretem Nutzen<\/h3>\n\n\n\n
Predictive Planning and Forecasting hat das Potenzial, die Unternehmensplanung auf die n\u00e4chste Stufe zu heben und ist damit einer der ma\u00dfgeblichen Trends f\u00fcr die Verbesserung der Planung. Die gegenw\u00e4rtige Verbreitung des Ansatzes ist aber noch gering (59 Prozent haben noch keine Erfahrungen gemacht). Die Mehrheit der Unternehmen steht noch am Anfang der Entwicklung und nur ein kleiner Teil nutzt entsprechende M\u00f6glichkeiten heute schon produktiv (22 Prozent). Allerdings ist es auch nur ein kleiner Teil der Unternehmen, die zuk\u00fcnftig nicht in Know-how-Aufbau investieren wollen (14 Prozent). Der gro\u00dfe Rest der Unternehmen baut derzeit oder zuk\u00fcnftig die erforderlichen Kompetenzen aus oder hat bereits konkrete Schritte zur Umsetzung geplant oder durchgef\u00fchrt (86 Prozent).<\/p>\n\n\n\n
Der erwartete Nutzen durch Predictive Planning and Forecasting ist hoch und vielschichtig (siehe Abbildung 1). H\u00f6here Qualit\u00e4t und Genauigkeit von Prognosen (65 Prozent) werden ebenso erwartet wie die Reduktion des Planungsaufwandes (59 Prozent) und die M\u00f6glichkeit, schneller auf ge\u00e4nderte Anforderungen reagieren zu k\u00f6nnen (49 Prozent). Unternehmen, die bereits erste Schritte zur Umsetzung get\u00e4tigt haben (sogenannte Vorreiter), erwarten im Schnitt einen deutlich h\u00f6heren Nutzen als Nachz\u00fcgler, die noch im oder vor dem Know-how-Aufbau stehen. Unternehmen erwarten Verbesserungen in vielen Bereichen und Teilpl\u00e4nen. Sie wollen das Umfeld des Unternehmens vom Rohstoff bis zum Kunden verstehen, um daraus Prognosen, Vorgabe- und Schwellwerte f\u00fcr die entsprechenden Teilpl\u00e4ne wie Absatzplanung oder Produktionsplanung ableiten zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Die deutlich gr\u00f6\u00dften Herausforderungen und Hindernisse f\u00fcr den Einsatz von Predictive Planning and Forecasting sind das erforderliche Know-how (64 Prozent) und die mangelnden Ressourcen (52 Prozent). Entsprechend wichtig ist es, Software zu nutzen, die nicht nur in der Bereitstellung der Plandaten und modelle einfach zu bedienen ist, sondern auch M\u00f6glichkeiten bietet, die mit wenig Spezialwissen gute Ergebnisse liefern k\u00f6nnen. Unternehmen setzen bei der Softwareunterst\u00fctzung vorwiegend auf die bereits genutzten Planungswerkzeuge (35 Prozent). Die Operationalisierung der pr\u00e4diktiven Modelle in der Unternehmensplanung ist Kernvoraussetzung, um effiziente und transparente Planungsmodelle zu betreiben. Diese Integration in die Datenfl\u00fcsse, sowohl der Input als auch der Output der pr\u00e4diktiven Modelle, erm\u00f6glicht die effiziente Simulation und damit die Ber\u00fccksichtigung von Unsicherheit und Dynamik in der Planung.<\/p>\n\n\n\n \u201eDer Einsatz von pr\u00e4diktiven Technologien auf Basis k\u00fcnstlicher Intelligenz ist in fast allen Bereichen des IT-Markts ein wichtiger Trend. Viele Unternehmen planen, diese Themen zuk\u00fcnftig auch in der Unternehmensplanung und dem Forecasting einzusetzen, insbesondere dann, wenn in der Planung schon ein h\u00f6herer Reifegrad erreicht ist.\u201c, erl\u00e4utert Dr. Christian Fuchs, Senior Analyst bei BARC und Mitautor der Studie. \u201eDie Vorteile des Einsatzes von Predictive Planning and Forecasting sind vielf\u00e4ltig. Mit einem besseren Verst\u00e4ndnis von Entwicklungen in der Vergangenheit k\u00f6nnen zuk\u00fcnftige Entwicklungen schneller und verl\u00e4sslicher antizipiert werden, sofern erforderliche Rahmenbedingungen gegeben sind. Predictive Planning and Forecasting hat jedoch klar auch seine Grenzen und ist kein Allheilmittel f\u00fcr jegliche Herausforderungen im Bereich der Unternehmensplanung.\u201c<\/p>\n\n\n\n Dank der Unterst\u00fctzung der Sponsoren BOARD, Corporate Planning, Cubeware und Unit4 Prevero stehen die Studie \u201ePredictive Planning and Forecasting hebt die Unternehmensplanung auf die n\u00e4chste Stufe\u201d und die Infografik zum kostenlosen Download zur Verf\u00fcgung. Im Studiendokument werden die wichtigsten Erkenntnisse der Studie in drei \u201eHot Spots\u201c zusammengefasst und Handlungsempfehlungen ausgesprochen, mit deren Hilfe die Implementierung von Predictive Planning and Forecasting im Unternehmen verbessert werden kann.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/Grafik-Nutzenversprechen-Predictive-Planning-and-Forecasting1-1.png\")
Abbildung 1: Welchen Nutzen versprechen Sie sich oder haben Sie mit dem Einsatz von Predictive Planning and Forecasting in Ihrem Unternehmen erzielt? (n=308)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nDie richtige Software verringert die Herausforderungen f\u00fcr den Einsatz<\/h3>\n\n\n\n