Eine hochrangig besetzte Jury w\u00e4hlte aus den schriftlichen Bewerbungen f\u00fcr den Award die Finalisten aus. F\u00fcr ihre Einsch\u00e4tzung hat sich die Jury an drei Faktoren orientiert: technische Umsetzung, Fachlichkeit bzw. gesch\u00e4ftlicher Nutzen sowie Innovationskraft.<\/p>\n\n\n\n Um die Entwicklung eines \u201eKennzahlen-Boards\u201c handelt es sich bei dem Projekt der Klingele Paper and Packaging Group<\/strong><\/a>. Anwender:innen werden damit werks\u00fcbergreifend und zun\u00e4chst Deutschlandweilt wichtige Daten aus FiBu, Vertrieb und Produktion, aber auch aus externen Datenquellen im Sinne eines \u201eSelf Service\u201c bereitgestellt. In einem SAP HANA Studio sowie im Frontend Bissantz DeltaMaster werden die Daten aus SAP HANA und anderen Quellen verkn\u00fcpft und ansprechend visualisiert. Das Business-Intelligence-System arbeitet dabei permanent mit dem aktuellen SAP-ERP-Datenstand, was eine Datenanzeige in flexiblen und anforderungsgerechten Zeitintervallen erm\u00f6glicht.<\/p>\n\n\n\n Das Ziel des Projekts „Clear View 2.0 \u2013 We enable data driven decisions“ bei der PERI <\/strong><\/a>SE<\/strong><\/a> war es, die Balance zwischen standardisierten Berichtsanforderungen mit gesicherten Daten und Self-Service BI-Anforderungen in den Fachbereichen zu finden. Die technische Umsetzung der Kombination eines Data Warehouse mit SAP BW on HANA mit einem Data Lake in Microsoft Azure f\u00fcr die Datenplattform sowie SAP- und Microsoft PowerBI Anwenderwerkzeuge f\u00fcr Reporting und Analyse. F\u00fcr die Konsistenz in dieser Datenlandschaft sorgt eine semantische Schicht mit einheitlichen Kennzahlen-Definitionen.<\/p>\n\n\n\n Die Fondsgesellschaft Union Investment<\/strong><\/a> startete eine umfangreiche KI-Initiative. Neben einer Vision und Strategie f\u00fcr den Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz bei Union Investment wurden Prozesse, die Bef\u00e4higung der Mitarbeitenden im Umgang mit KI und maschinellem Lernen sowie die Umsetzung eines Betriebsmodells zur nachhaltigen Weiterentwicklung. \u201eData Analytics-as-a-Service\u201c erm\u00f6glicht dabei die unternehmensweite KI-Integration in Gesch\u00e4ftsprozesse \u00fcber Services, die in Applikationen eingebettet werden. Die technische Umsetzung erfolgte in einer modularen Datenplattformen, die aus bestehenden und neuen Komponenten schrittweise anhand der umzusetzenden Use Cases.<\/p>\n\n\n\n Bei der Auswahl der Finalisten bewertet die Jury insbesondere die technische Umsetzung der Unternehmensl\u00f6sung, der versprochene fachliche Nutzen durch die L\u00f6sung sowie die Nachhaltigkeit des Gesch\u00e4ftsmodells. Aus den 20 schriftlichen Bewerbungen f\u00fcr den Award wurden so die drei Finalisten ermittelt, die sich dem Publikum der Big Data & AI World in einer Pitch-Pr\u00e4sentation stellten.<\/p>\n\n\n\n Das Schweizer Unternehmen Veezoo<\/strong><\/a> hat die H\u00fcrden zur datenbasierten Beantwortung von Unternehmensfragen gesenkt. Fragen k\u00f6nnen in nat\u00fcrlicher Sprache gestellt werden und Veezoo \u00fcbersetzt diese in Datenbankabfragen, deren Ergebnisse verst\u00e4ndlich visualiert werden. Damit k\u00f6nnen gerade technisch weniger affine Anwender leichter Zugang zu Daten und ihrer Ad-hoc Analyse bekommen. Grundlage ist ein \u201eKnowledge Graph\u201c als semantische Ebene, der die entscheidende Verbindung zwischen nat\u00fcrlichsprachigen und gesch\u00e4ftsspezifischen Ausdr\u00fccken und den Datenbanken im Unternehmen herstellt.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Barc-best-peices-award-1.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\nDie Finalisten des BARC Start-up Award f\u00fcr Analytics & Datenmanagement 2022<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Barc-warm-up-award-1.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\n