{"id":58723,"date":"2022-10-18T13:49:00","date_gmt":"2022-10-18T13:49:00","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/?post_type=news&p=58723"},"modified":"2022-11-09T13:56:01","modified_gmt":"2022-11-09T13:56:01","slug":"data-management-survey-23","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/barc.com\/de\/news\/data-management-survey-23\/","title":{"rendered":"BARC-Studie: The Data Management Survey 23 zeigt gro\u00dfe Zufriedenheit mit L\u00f6sungen"},"content":{"rendered":"\n

BARC ver\u00f6ffentlicht \u201cThe Data Management Survey 23\u201c<\/a>, die weltweit gr\u00f6\u00dfte faktenbasierte Analyse des Marktes f\u00fcr Datenmanagement-Software. 1.236 Personen gaben detaillierte Angaben zum Einsatz von Software 16 verschiedener Anbieter. Darunter befinden sich nicht nur Produkte der Softwaregiganten wie Microsoft, Oracle und SAP, sondern auch Tools viel kleinerer Anbieter, die weniger bekannt sind, aber in vielen F\u00e4llen einen hervorragenden Wert f\u00fcr Unternehmen bieten.<\/p>\n\n\n\n

Aussagekr\u00e4ftige Vergleiche konkurrierender Produkte<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Im Gegensatz zu vielen Analystenstudien basiert \u201eThe Data Management Survey 23\u201c nicht auf anekdotischen Berichten oder pers\u00f6nlichen Meinungen und ist auch nicht als Ma\u00dfstab f\u00fcr Marktanteile gedacht. Vielmehr geht es darum, Markttrends zu analysieren und aussagekr\u00e4ftige Vergleiche konkurrierender Produkte anhand einer Vielzahl kritischer software- und herstellerbezogener Kriterien anzustellen. Die Studie liefert auch eine detaillierte quantitative Analyse der Gr\u00fcnde, warum Unternehmen Datenmanagement-Tools kaufen, wof\u00fcr sie verwendet werden, welche Probleme sie mit den Tools haben und wie erfolgreich der Einsatz ist.<\/p>\n\n\n\n

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Zufriedenheit mit dem Einsatz von Datenmanagement-Tools (n=960) \u00a9BARC 2022<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Allgemeine Erkenntnisse<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die Mehrheit der Befragten gibt an, mit ihren Datenmanagement-Tools \u201esehr zufrieden\u201c (38%) oder \u201eziemlich zufrieden\u201c (47%) zu sein, was deren Mehrwert best\u00e4tigt. Jedes dritte Unternehmen gibt zudem an, keine nennenswerten Probleme bei der Nutzung der Tools zu haben. Im Allgemeinen sind die Probleme auf einem sehr niedrigen Niveau. 39 Prozent der Befragten geben sogar an, dass sie ihre L\u00f6sung „auf jeden Fall“ weiterempfehlen w\u00fcrden, weitere 45 Prozent w\u00fcrden dies „wahrscheinlich“ tun.<\/p>\n\n\n\n

Timm Grosser, Senior Analyst bei BARC und Co-Autor der Studie meint: \u201eDatenmanagement-Tools k\u00f6nnen helfen, die Flexibilit\u00e4t in der Datennutzung zu erh\u00f6hen und die Komplexit\u00e4t hochverteilter Datenlandschaften in den Griff zu bekommen. Die Ergebnisse der Umfrage zeigen, dass die Mehrheit der Unternehmen den Mehrwert solcher Tools erkannt hat und sie nutzenstiftend einsetzt \u201c<\/p>\n\n\n\n

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Welche Trends f\u00fcr Data Analytics haben die st\u00e4rksten Auswirkungen auf Investitionen in das Datenmanagement? (n=1,001) \u00a9 BARC<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Unternehmen nutzen ihre Werkzeuge f\u00fcr klassische BI-Aufgaben<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Betrachtet man die Aufgaben, die mit Datenmanagement-Tools umgesetzt werden, so ist der Fokus auf Business-Intelligence-Aufgaben deutlich erkennbar. Data Warehousing\/BI wird von 71 Prozent der Befragten durchgef\u00fchrt und Datenintegration von 54 Prozent. Der Einsatz von Advanced Analytics und neueren Konzepten wie Datenvirtualisierung ist relativ beschr\u00e4nkt.<\/p>\n\n\n\n

38 Prozent der Befragten geben an, Data Preparation zu betreiben. Dies ist deshalb erw\u00e4hnenswert, weil in dieser Umfrage keine Data Preparation Tools genannt werden. Data Preparation ist definiert als ein iterativer Prozess, der Anwender:innen dabei unterst\u00fctzt, Datens\u00e4tze f\u00fcr explorative Analysen vorzubereiten. Die meisten der in dieser Umfrage vorgestellten Tools sind f\u00fcr technische User konzipiert und bieten nur begrenzte Schnittstellen Self-Service. Betrachtet man jedoch die Verwendung des Begriffs “ Data Preparation“ auf dem breiteren Markt, so ergibt sich eine zweite Definition: Er wird auch zur Beschreibung von ETL-Prozessen verwendet. Dies erkl\u00e4rt den weit verbreiteten Einsatz technischer Tools f\u00fcr die Datenaufbereitung.<\/p>\n\n\n\n

Ein \u00dcberblick \u00fcber die Ergebnisse der einzelnen Produkte kann hier eingesehen werden.<\/p>\n\n\n\n

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