{"id":71352,"date":"2023-05-11T08:52:54","date_gmt":"2023-05-11T08:52:54","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/de\/?post_type=news&p=71352"},"modified":"2024-10-11T10:49:30","modified_gmt":"2024-10-11T10:49:30","slug":"innovative-ki-anwendung-aus-deutschland-gewinnt-start-up-award","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/barc.com\/de\/news\/innovative-ki-anwendung-aus-deutschland-gewinnt-start-up-award\/","title":{"rendered":"Innovative KI-Anwendung aus Deutschland gewinnt Start-up Award f\u00fcr Analytics und Datenmanagement"},"content":{"rendered":"\n

Frankfurt, 11. Mai 2023: Das f\u00fchrende Analystenhaus BARC hat zum siebten Mal den BARC Start-up Award<\/a> f\u00fcr Analytics und Datenmanagement vergeben. Pr\u00e4miert wurden Start-ups, die innovative Ideen f\u00fcr die Aufbereitung und Nutzung von Daten in nutzenstiftende L\u00f6sungen f\u00fcr Unternehmen \u00fcbertragen konnten und hierf\u00fcr eine Softwarel\u00f6sung oder softwaregest\u00fctzte Dienstleistung entwickelt haben.<\/p>\n\n\n\n

Aus den 15 Bewerbern w\u00e4hlte die Jury, bestehend aus Branchenexperten, Kapitalgebern und Marktanalysten, zun\u00e4chst f\u00fcnf Finalisten. Diese pr\u00e4sentierten ihre L\u00f6sungen im Rahmen der Messe Big Data & AI World Frankfurt am 10. Mai der Fachjury und dem Publikum. Die Jury bewertete die Finalisten auf der Grundlage dreier Aspekte: technische Umsetzung, gesch\u00e4ftlicher Nutzen sowie Innovationskraft.<\/p>\n\n\n\n

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Dr. Carsten Bange (links), Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer BARC, und Cedric May, Founder & CTO von Frontnow<\/em><\/p>\n\n\n\n

Innovative KI-Anwendungen auch jenseits des Silicon Valley<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Am Ende konnte sich das deutsche Start-up Frontnow durchsetzen. \u201eFrontnow beweist, dass innovative KI-Anwendungen auch jenseits des Silicon Valley entwickelt werden k\u00f6nnen. Die Vision von Frontnow, einen besseren Kundenservice auf Basis relevanter Daten und mithilfe eines durchdachten Large Language Model zu bieten, hat Jury und Publikum besonders gut gefallen“, kommentierte Dr. Carsten Bange, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer von BARC und Juryvorsitzender.<\/p>\n\n\n\n

\u201eAlle Start-ups konnten ihre individuellen St\u00e4rken demonstrieren und haben es nicht ohne Grund bis in die Finalrunde geschafft. Ich hoffe, dass auch andere Unternehmen das als weiteren Ansporn verstehen, f\u00fchrende Data- & Analytics-L\u00f6sungen am Wirtschaftsstandort Deutschland zu entwickeln\u201c, erg\u00e4nzte Dr. Bange.<\/p>\n\n\n\n

Die Finalisten<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Frontnow<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Frontnow<\/a> bietet eine bessere Kundeninteraktion f\u00fcr Online-H\u00e4ndler durch die Integration einer Online-Kundenberatung. Das Produkt Frontnow Advisor wird in bestehende Webseiten eingebunden. Es nutzt Daten aus dem gesamten Produktkatalog, aber integriert auch ungeordnete Daten aus Webseiten und sonstigen Unterlagen und Datenbanken im Unternehmen. Die Interaktion des Anwenders erfolgt mit einem Large Language Model. Es wird hier nicht nur GPT verwendet, sondern Frontnow sucht f\u00fcr jeden Anwendungsfall das beste passende Large Language Model aus. Die Vision, auf einer Webseite einen besseren Kundenservice mit guten Informationen, Empfehlungen, einer ansprechenden Interaktion und letztlich eine sinnvolle Antwort auf jede Frage bieten zu k\u00f6nnen, hat der Jury besonders gut gefallen.<\/p>\n\n\n\n

Lyntics<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Lyntics bietet eine Plattform, die Informationen aus einer Vielzahl von Datenquellen im Unternehmen zusammentr\u00e4gt \u2013 nicht nur aus Datenbanken, sondern auch Code oder Metadaten von Process Mining und BI-Werkzeugen. Damit wird ein breiter \u00dcberblick der Data Assets geschaffen und es kann z. B. die Herkunft von Kennzahlen in Berichten genau nachvollzogen werden, auch wenn beispielsweise eine Berechnung innerhalb von Code erfolgt.<\/p>\n\n\n\n

Tset<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Tset<\/a> bietet eine L\u00f6sung, mit der Produktkosten und der Carbon Footprint von produzierenden Unternehmen optimiert werden k\u00f6nnen. Der CO2-Footprint hat wachsende Bedeutung f\u00fcr Unternehmen, insbesondere aufgrund der Anforderungen der Regulatoren hinsichtlich Berichtspflichten und Reduktionsverpflichtungen. Die tset Software simuliert und kalkuliert eine Supply Chain f\u00fcr Produkte und vergleicht sie mit Benchmark-Daten.  Ber\u00fccksichtigt werden inh\u00e4rent nicht nur die monet\u00e4ren Kosten des Produktes, sondern auch der CO2-Verbrauch und die daraus resultierenden Kosten.<\/p>\n\n\n\n

Xplain Data<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Die \u201eCausal AI\u201d oder \u201cCausal Discovery\u201d L\u00f6sung von Xplain Data<\/a> erlaubt die kausalen Ursachen eines Effekts aufzudecken, sie beantwortet also die Frage nach dem \u201ewarum\u201c etwas geschieht. Im Gegensatz zu den meisten KI-Methoden, die lediglich Korrelationen erkennen, identifiziert Xplain Data \u00fcber verschiedene Methoden in gro\u00dfen Datenbest\u00e4nden die verdeckenden Einflussfaktoren, auch bekannt als „Confounder“. Die verschleiern die tats\u00e4chlichen Ursachen hinter den beobachteten Zusammenh\u00e4ngen. Durch die Identifizierung und Ber\u00fccksichtigung dieser Confounder werden falsche Schlussfolgerungen vermieden und ein besseres Verst\u00e4ndnis der wahren Ursache-Wirkungszusammenh\u00e4nge erm\u00f6glicht.<\/p>\n\n\n\n

 JENTIS<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Finalist JENTIS<\/a> konnte aufgrund eines Terminkonfliktes nicht an der Finalrunde in Frankfurt teilnehmen. JENTIS bietet eine Data Capture Platform (DCP) f\u00fcr data-driven Marketing.<\/p>\n\n\n\n

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Die Finalisten des Start-up Award f\u00fcr Analytics und Datenmanagement 2023 mit Jurymitgliedern – von links: Stefan Sexl (BARC), Dr. Michael Haft (Xplain Data), Sasan Hashemi (Tset), Cedric May (Frontnow), Thorsten Jung (Lyntics), Dr. Carsten Bange (BARC)<\/em><\/p>\n\n\n\n

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