{"id":8758,"date":"2019-11-06T09:25:00","date_gmt":"2019-11-06T09:25:00","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/?post_type=news&p=8758"},"modified":"2023-10-25T11:09:23","modified_gmt":"2023-10-25T11:09:23","slug":"datenintegration-entscheidend-fuer-data-warehouse-modernisierung","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/barc.com\/de\/news\/datenintegration-entscheidend-fuer-data-warehouse-modernisierung\/","title":{"rendered":"Datenintegration ist entscheidend f\u00fcr die Data-Warehouse-Modernisierung"},"content":{"rendered":"\n

BARC ver\u00f6ffentlicht „The Data Management Survey 19“<\/a>, eine neue Studie, die auf einer aktuellen weltweiten Umfrage unter 782 Nutzer:innen von Datenmanagement-Software basiert. Die Umfrageergebnisse geben Einblicke in aktuelle Ans\u00e4tze zur Modernisierung des Data Warehouse<\/a> sowie einen Vergleich von elf f\u00fchrenden Datenmanagement-Produkten.<\/p>\n\n\n\n

Bekanntlich fallen etwa 70 bis 80 Prozent des Aufwandes im Data Warehousing auf die Datenintegrationsprozesse. Es ist daher nicht verwunderlich, dass Anwender:innen vor allem mittels ETL-Automatisierung und Data-Warehouse-Automation versuchen ihre DWH-Umgebung zu modernisieren. Laut dem Data Management Survey 19 sind Datenintegrationstechnologien nach wie vor die wichtigste Technologie f\u00fcr diesen Zweck (42 Prozent der Befragten), dicht gefolgt von Data-Warehouse-Automationsl\u00f6sungen<\/a> (37 Prozent) und Datenmodellierungswerkzeugen (31 Prozent).<\/p>\n\n\n\n

\"Welche
Welche Technologien haben Sie implementiert, um Ihr Data Warehouse zu modernisieren? (n=388) \u00a9 BARC<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Spezielle Data-Warehouse-Automatisierungssoftware besser bewertet als Datenintegrationstools<\/h2>\n\n\n\n

The Data Management Survey 19 zeigt, dass Data-Warehouse-Automation neben klassischen Aufgaben wie dem Laden von Data Marts und Enterprise-Data-Warehouse-Systemen eines der drei wichtigsten Anwendungsszenarien f\u00fcr Datenintegrationswerkzeuge ist. Ein Vergleich zwischen Data-Warehousing-Automatisierungsspezialisten und Datenintegrationstools ergab, dass die Nutzerbewertungen von Spezialsoftware f\u00fcr die Data-Warehouse-Automatisierung insgesamt besser sind.<\/p>\n\n\n\n

Das zeigt sich insbesondere in Bezug auf Entwicklungseffizienz und Time-to-Market. Insgesamt haben die Datenintegrationswerkzeuge im Vergleich auch gut abgeschnitten.<\/p>\n\n\n\n

Vorreiter setzen einen Trend f\u00fcr die Nutzung analytischer Datenbanken<\/h2>\n\n\n\n

Es gibt eine Vielzahl von Ans\u00e4tzen, um das Data Warehouse zu modernisieren und neue analytische Anforderungen zu adressieren. Die Studie von BARC zeigt, dass Unternehmen mit einer flexiblen Daten- und Prozessarchitektur oder agilen interoperablen Datenservices (im Sinne dieser Studie als „Vorreiter“ bezeichnet) eher einen zentralen Ansatz \u2212 wie den Aufbau eines Enterprise Data Warehouse \u2212 gegen\u00fcber der Verwendung zus\u00e4tzlicher Data Marts bevorzugen. Laut den Umfrageergebnissen ist bereits jeder dritte Vorreiter auf einen zentralen Ansatz umgestiegen.<\/p>\n\n\n\n

Die Implementierung eines Enterprise Data Warehouse erfordert leistungsf\u00e4hige Datenbanken, die mit gro\u00dfen Datenmengen und einer Vielzahl unterschiedlicher Workloads skalierbar sind und gleichzeitig pflege- und wartungsfreundlich und leistungsstark bleiben. Infolgedessen nutzen Vorreiter analytische Datenbanken viel h\u00e4ufiger (41 Prozent) als der Durchschnitt (27 Prozent). Andere Unternehmen sind bei der Modernisierung eher auf Data Marts angewiesen.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":41906,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"default","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}}},"categories":[48,150],"class_list":["post-8758","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-datenmanagement","category-data-driven-enterprise"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news\/8758","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/41906"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8758"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8758"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}