Das Jahr 2024 stand wie bei vielen Unternehmen auch bei der SAP im Zeichen von AI. Aber nicht nur. Mit Ank\u00fcndigungen von der SAP TechEd im Gep\u00e4ck, wird es Zeit f\u00fcr einen Jahresr\u00fcckblick zu den wichtigsten Neuerungen im Bereich Data & Analytics bei SAP.<\/p>\n\n\n\n
SAP verortet das eigene Data & Analytics Portfolio bereits seit einigen Jahren auf der SAP Business Technology Platform (BTP). BTP ist SAPs technologische Basis, die auch weitere Softwarel\u00f6sungen enth\u00e4lt und den Mittelpunkt f\u00fcr die Entwicklung Software-basierter Erweiterungen und Apps darstellt. Im Kontext von Data & Analytics sind dort u. a. L\u00f6sungen wie SAP HANA Cloud<\/a>, SAP Analytics Cloud<\/a> oder SAP Datasphere<\/a> anzutreffen.<\/p>\n\n\n\n Um dem explosiven Wachstum und den vielf\u00e4ltigen M\u00f6glichkeiten rund um AI gerecht zu werden, hat SAP die Business Technology Platform in den letzten beiden Jahren um eine AI Basis (\u201eAI Foundation\u201c) und zahlreiche Services erweitert. Die AI Foundation ist vereinfacht gesprochen eine auf AI- und Analytics-Fragestellungen fokussierte Sammlung an technischen Produkten wie SAP HANA Cloud Vector Engine oder SAP HANA Cloud Knowledge Graph Engine, Generative AI Hub und vordefinierten AI Services f\u00fcr diverse AI-basierte Empfehlungen oder \u00dcbersetzungen.<\/p>\n\n\n\n Da AI immer Kontext braucht, also erst mit Bezug zum Anwendungsfall und Kundendaten interessant wird, ist es naheliegend, dass SAP daran arbeitet die Strukturen und Metadaten der SAP-Software im eigenen AI-Angebot zu ber\u00fccksichtigen. So nutzt SAP bspw. ein eigenes Metadatenmodell, um eigene AI-Produkte zu trainieren. Diesen Business-Bezug unterstreicht der Hersteller mit dem Begriff \u201eBusiness AI\u201c unter dem das AI-Portfolio von SAP vermarktet wird. Damit soll der Mehrwert des Business-Kontext aus SAP-Daten, den SAP seinen Kunden liefern kann, verdeutlicht werden.<\/p>\n\n\n\n Neben einer technologischen Basis f\u00fcr AI hat SAP mit \u201eJoule\u201c auch einen KI-Copilot ver\u00f6ffentlicht, der k\u00fcrzlich seinen ersten Geburtstag feierte. Joule besteht nicht aus einer einzelnen Komponente, sondern kann als Familie von L\u00f6sungen gesehen werden. So gibt es bspw. mit Joule Mobile eine M\u00f6glichkeit Joule auf mobilen Endger\u00e4ten zu nutzen. Mit Joule Studio, einem Teil von SAP Build (wiederum Teil der BTP), k\u00f6nnen Kunden eigene KI-Agenten bauen, die bspw. auf SAP und Non-SAP-Daten trainiert sind.<\/p>\n\n\n\n Joule hat einen breiten Horizont und soll in alle SAP-Anwendungen Einzug halten. So ist es bereits u.a. f\u00fcr S\/4HANA, SuccessFactors oder SAP Build erh\u00e4ltlich. Bald sollen weitere Anwendungen folgen, denn die Roadmap f\u00fcr Joule ist ambitioniert. Neben dem Fokus auf eigene Systeme plant SAP, Joule auch mit Microsofts Copilot zu integrieren, um den SAP-Nutzern eine Erfahrung m\u00f6glichst ohne Medien-Bruch zwischen SAP-Applikationen und der Microsoft Welt zu bieten.<\/p>\n\n\n\n F\u00fcr Analytics-Nutzer, die JustAsk, einen englischsprachigen Assistenten, aus der SAP Analytics Cloud kennen, bedeutet dies, dass sie auch Joule kennenlernen werden. Mit dessen breiterem Fokus wird es f\u00fcr SAC-Nutzer spannend wie \u201efl\u00fcssig\u201c die SAP es schafft, Joule und JuskAsk miteinander zu kombinieren und welcher Assistent welche Aufgaben zuk\u00fcnftig \u00fcbernimmt \u2013 und auch welche Sprachen er versteht.<\/p>\n\n\n\n AI und Analytics setzen eine valide und vertrauensw\u00fcrdige Datenbasis voraus, die in SAPs Portfolio das Produkt SAP Datasphere schaffen soll. Die Plattform zeichnet sich konzeptionell insbesondere durch eine semantische Modellierung aus, die diverse Datenquellen f\u00fcr Fachanwender in verst\u00e4ndlicher Sprache pr\u00e4sentiert. Damit lassen sich Self-service Analytics und Data Fabric Konzepte (in SAPs Vision und Bezug zum Business als \u201eBusiness Data Fabric\u201c bezeichnet) umsetzen. Konzeptionell ist SAP Datasphere zudem entwickelt worden, um SAP und Non-SAP-Systeme anzubinden und damit den Anforderungen vieler SAP-Kunden gerecht zu werden. Die Plattform wurde ebenso f\u00fcr Kunden entwickelt, die ihre bestehenden SAP-BW-Plattformen modernisieren und in die Cloud \u00fcberf\u00fchren wollen.<\/p>\n\n\n\n Mit der ge\u00e4nderten Modellierung und zusammengef\u00fchrter Dashboard- und Story-Umgebung hat SAC in den letzten Jahren bereits einige gr\u00f6\u00dfere Updates erfahren. SAP baut diese Funktionalit\u00e4t stetig aus und setzt auf Verbesserungen im AI-Umfeld, nicht nur mit Joule-Integration. Eine der letzten aus unserer Sicht spannenden Funktionen ist die verbesserte Verbindung zu SAP Datasphere und die M\u00f6glichkeit, zuk\u00fcnftig Planungsmodelle dort abzulegen.<\/p>\n\n\n\n Zusammenfassend, wird deutlich, dass SAP Trends ernst nimmt, diese jedoch im Kontext eigener St\u00e4rken adressiert, was durchaus Sinn macht. Viele Funktionen befinden sich noch in der Umsetzung \u2013 Kunden sollten den aktuellen strategischen Stack und dessen Umsetzungsstatus und Reife pr\u00fcfen. Ebenso empfiehlt sich wie immer ein Blick auf die Roadmap und deren Abgleich mit eigenen Projekten.<\/p>\n\n\n\nAI auf der Business Technology Platform<\/h2>\n\n\n\n
KI-Copilot Joule f\u00fcr SAP-Software<\/h2>\n\n\n\n
Business Data Fabric in SAP Datasphere<\/h2>\n\n\n\n
Intelligent Business Steering mit SAP DS und SAC<\/h2>\n\n\n\n