Planung und Forecasting sind aufgrund der ver\u00e4nderten Anforderungen in vielen Unternehmen gerade auf dem Pr\u00fcfstand. Zu den Fragen, die sich die Expert:innen und Entscheider:innen wie Sie stellen, geh\u00f6ren auch diese Punkte: Ist unser Herangehen noch zeitgem\u00e4\u00df? Passt die gew\u00e4hlte Technologie noch zur Aufgabe? Passt der Aufwand zum Nutzen? Gibt es bessere Methoden? Insbesondere in dynamischen M\u00e4rkten sind aktuelle Informationen essenziell f\u00fcr fundierte Entscheidungen. Um den Beitrag, den Planung und Forecasting in Zukunft leisten k\u00f6nnen, zu er\u00f6rtern, haben wir nach deren Bedeutung, neuen Anforderungen und Herausforderungen gefragt. Zudem zeigen wir, welche Ma\u00dfnahmen Unternehmen durchf\u00fchren und planen, um ihre Ziele zu erreichen. 1. In einer zunehmend dynamischen Welt ist die Vorhersagbarkeit von Ereignissen gering 89 Prozent der befragten Unternehmen meinen, dass die Vorhersagbarkeit wichtiger Ereignisse, die das eigene Gesch\u00e4ft signifikant betreffen, niedrig oder gleich null ist. Wo Dynamik und Komplexit\u00e4t hoch sind, dort ist die Vorhersagbarkeit gering. Die steigende Dynamik f\u00fchrt dazu, dass die klassische Budgetierung f\u00fcr viele Unternehmen an Relevanz verliert. \u00dcber 80 Prozent der Organisationen stimmen zu, dass es zuk\u00fcnftig wichtiger ist auf schnelle Forecasts zu setzen, anstatt aufwendig zu budgetieren. Die Relevanz von kontinuierlichen Forecasts mit automatisierten Hochrechnungen wird daher weiter steigen. 89% meinen, dass die Vorhersagbarkeit wichtiger Ereignisse niedrig oder gleich null ist. In dynamischen M\u00e4rkten ist die regelm\u00e4\u00dfige Aktualisierung von Prognosen und Forecasts eine Kernanforderung, um Signale aus dem Markt schnell und ohne Vorank\u00fcndigung zu interpretieren und ihre Auswirkungen zu verstehen. Forecasts m\u00fcssen schnell erstellt werden k\u00f6nnen, um relevante Erkenntnisse f\u00fcr die Steuerung zeitnah zu liefern. Vier von zehn Unternehmen aktualisieren heute ihre Forecasts mindestens einmal pro Monat, bei Vorreitern sind es sogar mehr als sechs von zehn. Dies ist mit einem \u201eweiter wie bisher\u201d nicht machbar, entsprechend hoch ist der Druck auf substanzielle Anpassungen. 2. Bedeutung der Planung f\u00fcr eine agile Unternehmenssteuerung ist durch die Pandemie gestiegen Das Controlling hatte besonders in den ersten Monaten der Pandemie bei vielen Unternehmen einen sehr hohen Stellenwert, da es h\u00e4ufig die Controller:innen sind, die Informationen aus allen Unternehmensbereichen sammeln, einordnen und in hilfreiche Handlungsempfehlungen \u00fcbersetzen. Die hohe Bedeutung von Prognosen und Revisionen der Planung im Kontext hoher Unsicherheit zeigt sich am h\u00e4ufig gestiegenen Aufwand, den Unternehmen betrieben haben. Ein Treiber daf\u00fcr war die Notwendigkeit vieler \u00dcberarbeitungen wegen deutlich ver\u00e4nderter epidemiologischer Parameter und den politischen Ma\u00dfnahmen zur Pandemiebek\u00e4mpfung. Zus\u00e4tzlich wurden Investitionen in diese Bereiche, im Unterschied zu vielen anderen Gebieten, eher ausgeweitet als zur\u00fcckgefahren. 3. Aktuelle Herausforderungen in der Planung und im Forecasting gibt es in nahezu jedem Unternehmen Planung und Forecasting werden in vielen Organisationen kritisch betrachtet. Sie dauern zu lange, binden zu viele Ressourcen und die Qualit\u00e4t der Ergebnisse steht, gemessen am Aufwand, in keinem guten Verh\u00e4ltnis. So die Meinung vieler Kritiker:innen. Zu den wichtigsten Herausforderungen geh\u00f6ren Effizienz, Dauer und Transparenz. Langwierige Prozesse mit b\u00fcrokratischen Abstimmrunden sind nicht mehr zeitgem\u00e4\u00df und gerade in Krisenzeiten kann sich das kein Unternehmen leisten. Bei steigender Dynamik der M\u00e4rkte sind aktuelle Informationen essenziell, um fundierte Entscheidungen treffen zu k\u00f6nnen. F\u00fcr ihre Steuerung ben\u00f6tigen Organisationen deshalb immer h\u00e4ufiger schnelle Forecasts. Die Automatisierung nimmt dabei einen hohen Stellenwert ein. Automatisierte Forecasts ben\u00f6tigen eine hochwertige Datenbasis, die regelm\u00e4\u00dfig aus internen und externen Quellen gespeist wird. Die Zusammenf\u00fchrung dieser Daten aus meist heterogenen Quellsystemen ist dabei nicht nur aufwendig, sondern verz\u00f6gert auch die Bereitstellung der Ergebnisse. Entsprechend ist die Nutzung von Daten aus vielen Quellen die Top-Ursache f\u00fcr viele Probleme. 4. Moderne Software f\u00fcr bessere Integration und st\u00e4rkere Automatisierung Viele Unternehmen haben bereits in eine bessere Datenbewirtschaftung investiert und damit auf die Herausforderungen mit vielen Quellsystemen reagiert \u2013 auch wenn dieser Kampf bisweilen dem des Sisyphos zu \u00e4hneln scheint. Top 3 technische Ma\u00dfnahmen: Moderne Software f\u00fcr besseres Datenmanagement und Integration der Teilpl\u00e4ne Die technische Integration automatisiert die Datenfl\u00fcsse zwischen Teilpl\u00e4nen, indem sie das fachliche Planungsmodell in Abl\u00e4ufe und Regeln in der Software \u00fcberf\u00fchrt. Mit steigender Relevanz der Verkn\u00fcpfung weiterer operativer Teilpl\u00e4ne muss auch die technologische Basis leistungsf\u00e4higer werden. Die Einf\u00fchrung neuer Software sowie die umfassendere Nutzung existierender Software ist der dritte gro\u00dfe Bereich, in den Unternehmen investiert haben. Dies zeigt einmal mehr, dass Organisationen in der passenden Softwareunterst\u00fctzung einen wesentlichen Hebel zur Verbesserung von Planung und Forecasting sehen. 5. Die Anbindung operativer Teilplanungen und ausgefeilte Simulationen liefern direkt umsetzbare Erkenntnisse Die Erweiterung der h\u00e4ufig stark finanzorientierten Planung um operative Teilpl\u00e4ne ist eines der wichtigsten fachlichen Themen rund um Planung und Forecasting. Damit erhalten Unternehmen ein besseres Bild der internen und externen Lage und der Zusammenh\u00e4nge. Top 3 technische Ma\u00dfnahmen: Moderne Software f\u00fcr besseres Datenmanagement und Integration der Teilpl\u00e4ne Simulationen dagegen sind essenziell f\u00fcr die fundierte Bewertung von Handlungsalternativen. Richtig gemacht, liefern sie wichtige Informationen f\u00fcr Entscheider:innen. Die zunehmende Dynamik und damit verbundene Unsicherheit erh\u00f6hen die Bedeutung von Simulationen f\u00fcr die Unternehmenssteuerung. Sie helfen dabei, m\u00f6gliche zuk\u00fcnftige Entwicklungen sowie eigene Ma\u00dfnahmen besser zu bewerten. Auf Basis der gewonnenen Erkenntnisse k\u00f6nnen die erforderlichen Vorbereitungen und Ma\u00dfnahmen in die Wege geleitet werden. 6. Intensivere Zusammenarbeit und h\u00f6here Kompetenz beschleunigen Prozesse und erh\u00f6hen die Qualit\u00e4t Die in den Monaten seit Ausbruch der Pandemie durchgef\u00fchrten organisatorischen Anpassungen zielen zu einem gro\u00dfen Teil auf die Beschleunigung der Prozesse ab, um so aktuellere Daten f\u00fcr die Entscheidungsunterst\u00fctzung zu erhalten. Daf\u00fcr wurden unter anderem interdisziplin\u00e4re Teams gebildet, die Forecasts und Hochrechnungen schnell mit den Neuigkeiten aus allen Bereichen anpassen k\u00f6nnen. Durch diese intensivere Zusammenarbeit entfallen Abstimmrunden und die wichtigsten Leitplanken k\u00f6nnen schneller gesetzt werden. Die Mitarbeiter:innen in Controlling und Finance m\u00fcssen in einem volatilen Umfeld fitter sein, um ihre Aufgaben erledigen zu k\u00f6nnen. Sie m\u00fcssen mit Daten und Analytics gut umgehen k\u00f6nnen, um zum Beispiel wichtige Indikatoren f\u00fcr das Gesch\u00e4ft auf Basis externer Daten in Analysen und Simulationen einbeziehen zu k\u00f6nnen. Das erfordert ein hohes Ma\u00df an Data Literacy, das durch entsprechende Initiativen h\u00e4ufig erst geschaffen werden muss.<\/p>\n \t\t