{"id":139551,"date":"2025-11-12T09:00:00","date_gmt":"2025-11-12T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/data-quality-beats-ai-hype-what-really-drives-data-analytics-success-in-2026\/"},"modified":"2025-11-12T11:06:08","modified_gmt":"2025-11-12T11:06:08","slug":"datenqualitat-schlagt-ki-hype","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/barc.com\/de\/datenqualitat-schlagt-ki-hype\/","title":{"rendered":"Datenqualit\u00e4t schl\u00e4gt KI-Hype: Was Data & Analytics 2026 wirklich bewegt"},"content":{"rendered":"\n

Wenn ich auf meine Gespr\u00e4che mit Anwenderunternehmen, unsere Marktforschung und die zahlreichen Data-, Analytics- und KI-Konferenzen im Jahr 2025 zur\u00fcckblicke, wird eines klar: Die Diskussion \u00fcber K\u00fcnstliche Intelligenz hat sich ver\u00e4ndert. Die anf\u00e4ngliche Begeisterung \u00fcber mehr Automatisierung und Produktivit\u00e4t ist einer ausgewogeneren Debatte gewichen, in der Kosten und Nutzen sorgf\u00e4ltiger gegeneinander abgewogen werden.  <\/p>\n\n\n\n

Die Ergebnisse unseres Data & Analytics Trend Monitor 2026<\/a><\/strong> best\u00e4tigen genau dieses Bild. Die Studie basiert auf dem Feedback von 1.579 Fachleuten weltweit<\/strong> und zeigt deutlich: F\u00fcr Data & Analytics Teams z\u00e4hlen stabile Grundlagen mehr als der n\u00e4chste gro\u00dfe Technologietrend. Datenqualit\u00e4tsmanagement<\/strong> ist der meistgenannte Trend, gefolgt von Datensicherheit und Datenschutz<\/strong>, Data Culture<\/strong>, Data- und AI-Governance<\/strong> sowie Daten- und KI-Kompetenz<\/strong>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Grundlagen bleiben entscheidend, KI folgt im Windschatten<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Der Hype ist nicht verschwunden, aber er hat sich ver\u00e4ndert. Unternehmen professionalisieren den Einsatz von KI, indem sie zuerst ihre Datenbasis stabilisieren. Schlechte oder inkonsistente Daten f\u00fchren direkt zu Verzerrungen und Fehlinterpretationen \u2013 und gef\u00e4hrden so die Akzeptanz von KI-L\u00f6sungen. Governance, Kompetenz und Sicherheit sind deshalb nicht optional, sondern Voraussetzung. <\/p>\n\n\n\n

Gleichzeitig r\u00fccken die Menschen st\u00e4rker in den Mittelpunkt. Technologie allein schafft keine datengetriebene Organisation. Es braucht Strukturen, Verantwortlichkeiten und F\u00e4higkeiten, um Daten und KI sinnvoll zu nutzen. Besonders jetzt, da KI-gest\u00fctzte Anwendungen in den Arbeitsalltag einziehen, zeigt sich: Ohne eine lernende Organisation bleibt jede Technologie St\u00fcckwerk. <\/p>\n\n\n\n

Unterhalb der Top f\u00fcnf zeigt die Studie, dass KI mittlerweile zum Standard geh\u00f6rt. AI, ML und Advanced Analytics<\/strong> haben sich etabliert. Generative AI f\u00fcr Data & Analytics<\/strong> sowie Decision Intelligence und Automatisierung<\/strong> steigen weiter, folgen aber weiterhin den Grundlagen. Der Markt entwickelt sich klar in Richtung Professionalisierung statt Hype. <\/p>\n\n\n\n

Wie wichtig sind die Trends in den Bereichen Data, BI & Analytics?<\/h3>\n\n\n\n
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Abbildung 1:<\/strong> How important are the trends in data, BI and analytics? Quelle: BARC Data, BI & Analytics Trend Monitor 2026; n=1,579 <\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Leader tun beides, Laggards nur das N\u00f6tigste<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Ein zentrales Ergebnis des Trend Monitor<\/em> ist der Unterschied zwischen f\u00fchrenden und nachfolgenden Unternehmen. Die Leader<\/strong> bewerten Datenqualit\u00e4t<\/strong>, Kultur<\/strong> und Sicherheit<\/strong> genauso hoch wie alle anderen, erg\u00e4nzen dies aber durch eine klare Innovationsagenda. Sie legen deutlich mehr Gewicht auf Decision Intelligence<\/strong>, Automatisierung<\/strong>, Data Valuation und Monetarisierung<\/strong> sowie Embedded Analytics und AI<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

F\u00fchrende Unternehmen sichern also zuerst die Basis und verwandeln Daten dann in messbaren Gesch\u00e4ftsnutzen. Nachz\u00fcgler bleiben dagegen bei Compliance und Betrieb stehen \u2013 ein Muster, das sich \u00fcber Branchen und Regionen hinweg zeigt. <\/p>\n\n\n\n

Anwender wollen Stabilit\u00e4t, Anbieter treiben Innovation<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die Studie zeigt erneut ein vertrautes Spannungsfeld. Anwender priorisieren Datenqualit\u00e4t<\/strong>, Sicherheit<\/strong>, Kultur<\/strong> und Governance<\/strong>, weil sie t\u00e4glich mit den Konsequenzen schlechter Daten leben. Anbieter hingegen setzen auf Zukunftsthemen wie Cloud f\u00fcr Data & Analytics<\/strong> und Generative AI<\/strong>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Wie hat sich die Bedeutung von Data, BI & Analytics ver\u00e4ndert?<\/h3>\n\n\n\n
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Abbildung 2:<\/strong> How have the trends in data, BI and analytics changed in importance? Quelle: BARC Data, BI & Analytics Trends Monitor 2026 <\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Diese unterschiedlichen Perspektiven sind wertvoll. Sie helfen, echte Trends von kurzfristigen Marketingthemen zu unterscheiden \u2013 und zeigen, worauf es 2026 wirklich ankommt: eine starke Datenbasis, klare Verantwortung und die F\u00e4higkeit, Innovation kontrolliert zu skalieren.\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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