{"id":140506,"date":"2025-11-24T17:28:44","date_gmt":"2025-11-24T17:28:44","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/?p=140506"},"modified":"2025-12-01T16:12:22","modified_gmt":"2025-12-01T16:12:22","slug":"fuenf-prioritaeten-data-leader-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/barc.com\/de\/fuenf-prioritaeten-data-leader-2026\/","title":{"rendered":"Die f\u00fcnf Priorit\u00e4ten f\u00fcr Data Leader 2026"},"content":{"rendered":"\n<p>Auf dem diesj\u00e4hrigen <strong><a href=\"https:\/\/barc.com\/de\/events\/data-ai-summit\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">BARC Data &amp; AI Summit<\/a><\/strong> skizzierte unser Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer Dr. Carsten Bange die zentralen Herausforderungen und Handlungsfelder, die Data und AI im Jahr 2026 bestimmen werden. Eine Botschaft stand dabei im Mittelpunkt: <strong>Der Druck, nachweisbaren Gesch\u00e4ftsnutzen zu liefern, steigt sp\u00fcrbar. <\/strong>Vorst\u00e4nde und Gesch\u00e4ftsf\u00fchrungen wollen klarer sehen, welchen konkreten Beitrag ihre Investitionen in Datenplattformen, Analytics und AI leisten.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Die folgenden f\u00fcnf Priorit\u00e4ten pr\u00e4gten die Keynote und geben Orientierung f\u00fcr Data Leader auf dem Weg zu messbarem Erfolg.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>1. Die Basis sichern<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Data Quality Management und Data Security sind die wichtigsten Stellhebel f\u00fcr den Erfolg aller nachgelagerten Dateninitiative. Das best\u00e4tigt der <a href=\"https:\/\/barc.com\/de\/research\/data-bi-analytics-trend-monitor-2026\/\">BARC Research<\/a> und unsere Projekterfahrung immer wieder.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Data Quality<\/strong> steht f\u00fcr Genauigkeit, Konsistenz und Vollst\u00e4ndigkeit der Datenlandschaft.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Data Security<\/strong> umfasst Schutz vor Diebstahl, Manipulation und Ausfall. Trotz steigender Bedrohungslage verf\u00fcgen viele Unternehmen weiterhin nicht \u00fcber aktuelle Risikoanalysen oder erprobte Notfallkonzepte.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Einen zus\u00e4tzlichen Schwerpunkt legte Dr. Bange bei seinem Vortrag die <strong>Datensouver\u00e4nit\u00e4t<\/strong>. <a href=\"https:\/\/barc.com\/de\/research\/datensouveranitat-sichern\/\">Laut BARC-Daten bewerten 84 Prozent der Organisationen sie als strategisch relevant<\/a>. Aufgrund politischer Rahmenbedingungen und regulatorischer Unsicherheiten gewinnen hybride Architekturen, regionale Cloud-Anbieter und &nbsp;On-premises-Strategien wieder an Bedeutung.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Das Fazit: <\/strong>Ohne stabile und vertrauensw\u00fcrdige Datenfundamente bleibt jeder AI-, Analytics- oder Automatisierungsansatz fragil.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>2. Datenkultur st\u00e4rken<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Technologie schafft nur dann einen Mehrwert, wenn Menschen sie nutzen und verstehen. Erfolgreiche Organisationen investieren daher gezielt in drei Hebel:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Vermittlung von Data Literacy.<\/li>\n\n\n\n<li>Mitarbeitern aufzeigen, wie Daten und AI ihre t\u00e4gliche Arbeit erleichtern.<\/li>\n\n\n\n<li>Aktive Einbindung der gesamten Belegschaft, nicht nur einzelne Innovationstreiber.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Das <strong><a href=\"https:\/\/barc.com\/de\/data-culture\/\">BARC Data and AI Culture Framework<\/a><\/strong> bietet daf\u00fcr eine hilfreiche Struktur. Es betont die Wirkung von Strategie, F\u00fchrung, Governance, Empowerment, Kommunikation und Datenzugang.&nbsp; Kultur <strong>l\u00e4sst sich nicht anordnen, sondern entwickelt sich durch die kontinuierliche Arbeit<\/strong> am Verhalten und an den Entscheidungsprozessen einer Organisation.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"717\" height=\"623\" src=\"https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/251128-BARC-Data-AI-Culture-framework-graphic-website.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-140894\" srcset=\"https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/251128-BARC-Data-AI-Culture-framework-graphic-website.jpg 717w, https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/251128-BARC-Data-AI-Culture-framework-graphic-website-300x261.jpg 300w, https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/251128-BARC-Data-AI-Culture-framework-graphic-website-600x521.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 717px) 100vw, 717px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em><strong>Abbildung 1: <\/strong>BARC Data &amp; AI Culture Framework<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>3. AI operationalisieren und skalieren<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Viele Unternehmen haben inzwischen Prototypen entwickelt oder erste AI-L\u00f6sungen in Betrieb genommen.&nbsp; Oft fehlt jedoch der Schritt zur Skalierung und ein klarer Nutzennachweis. Einzeln erzielte Effizienzgewinne durch GenAI reichen daf\u00fcr nicht aus.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Entscheidend ist, jene Prozesse zu identifizieren, in denen Automatisierung sp\u00fcrbare Effekte erzeugen kann \u2013 und diese Prozesse zuvor konsequent zu transformieren. Erst dann l\u00e4sst sich AI strategisch verankern und im gesamten Unternehmen ausrollen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>4. Data Products: kontrollierte Dezentralisierung<\/strong>&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Data Products erm\u00f6glichen es, Datenverantwortung zu verteilen und zugleich Qualit\u00e4t, Transparenz und Governance zu sichern. Organisationen, die dieses Modell einf\u00fchren, profitieren von mehr Geschwindigkeit und st\u00e4rkerer Beteiligung diverser Teams.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>F\u00fcr die Umsetzung sind drei Elemente zentral:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Vertr\u00e4ge<\/strong>, die Qualit\u00e4t und Erwartungen definieren.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Marktpl\u00e4tze<\/strong>, die Auffindbarkeit und Wiederverwendung f\u00f6rdern.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Verrechnungsmodelle<\/strong>, die sicherstellen, dass die Ersteller von Data Products angemessen honoriert werden.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Das richtige Ma\u00df an Dezentralisierung h\u00e4ngt dabei immer vom Reifegrad der Organisation ab.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>5. Impact sichtbar machen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>In wirtschaftlich angespannten Zeiten r\u00fcckt die Frage nach dem tats\u00e4chlichen Wert von Daten- und AI-Investitionen st\u00e4rker in den Fokus. Unternehmen m\u00fcssen Kosten im Griff behalten und gleichzeitig belastbar zeigen, wo Daten, Analytics und AI konkreten Nutzen stiften. Dazu geh\u00f6ren <strong>messbare KPIs<\/strong> wie ROI, Prozesskosten oder Durchlaufzeiten ebenso wie <strong>qualitatives Feedback<\/strong> aus den Fachbereichen.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Data- und Analytics-Teams entwickeln sich dabei zunehmend zu internen Serviceprovidern mit klaren, nachvollziehbaren Verrechnungsmodellen. Je mehr Mitarbeitende in die Wertsch\u00f6pfung eingebunden werden, desto leichter lassen sich erzielte Effekte transparent dokumentieren.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Ohne eine \u00fcberzeugende Value Story bleibt Datenarbeit ein technisches Unterst\u00fctzungsinstrument.<\/strong> Mit einer Value Story wird sie zu einem strategischen Hebel, der Priorit\u00e4ten, Budgets und Entscheidungen ma\u00dfgeblich beeinflusst.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Fazit: Vertrauen, Verantwortung, Wirkung<\/strong>&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Diese f\u00fcnf Priorit\u00e4ten bilden eine Roadmap von stabilen Fundamenten bis zu messbarem Gesch\u00e4ftswert. Data und AI gestalten die Zukunft. Jene Organisationen gestalten die datengetriebene Wirtschaft, die <strong>Vertrauen<\/strong> durch solide Datenfundamente schaffen, <strong>Verantwortung<\/strong> durch effektive Governance und kulturelle Transformation \u00fcbernehmen und ihre <strong>Wirkung<\/strong> durch operative Exzellenz und klare Value Stories nachweisen.&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Auf dem diesj\u00e4hrigen BARC Data &amp; AI Summit skizzierte unser Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer Dr. Carsten Bange die zentralen Herausforderungen und Handlungsfelder, die Data und AI im Jahr 2026 bestimmen werden. Eine Botschaft stand dabei im Mittelpunkt: Der Druck, nachweisbaren Gesch\u00e4ftsnutzen zu liefern, steigt sp\u00fcrbar. 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