{"id":143661,"date":"2026-02-09T12:56:36","date_gmt":"2026-02-09T12:56:36","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/?p=143661"},"modified":"2026-02-23T10:43:45","modified_gmt":"2026-02-23T10:43:45","slug":"sap-data-analytics-strategie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/barc.com\/de\/sap-data-analytics-strategie\/","title":{"rendered":"SAP Data & Analytics 2026: Von der Roadmap zur Realit\u00e4t"},"content":{"rendered":"\n

2025 war das Jahr, in dem SAP seine Data & Analytics Landschaft neu sortiert hat. Mit der SAP Business Data Cloud (BDC)<\/strong><\/a> als neuem strategischen Datenkern und Weiterentwicklungen im Bereich Business AI schuf das Unternehmen die Grundlagen f\u00fcr sein n\u00e4chstes Kapitel.<\/p>\n\n\n\n

2026 ist nun das Jahr, in dem sich die neuen Konzepte in der Praxis beweisen m\u00fcssen. Nach einer Phase der Ank\u00fcndigungen und Architekturarbeit starten Kundinnen und Kunden damit, die Business Data Cloud und ihre zugeh\u00f6rigen Komponenten in eigenen Projekten zu erproben – sofern die Funktionen bereits verf\u00fcgbar sind. Jetzt zeigt sich, welche Szenarien produktionsreif sind und implementiert werden k\u00f6nnen und wo es sinnvoll ist, zun\u00e4chst Erfahrungen in Proof of Concepts zu sammeln.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ich gliedere die Entwicklungen in drei Themenfelder:  <\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Erstens, die Business Data Cloud mit ihren diversen Komponenten und Themen wie Seamless Planning, Datasphere und der engeren Integration in die BTP<\/li>\n\n\n\n
  2. Die Weiterentwicklung der AI\u2011Strategie mit Joule Studio, Agent Builder und der neuen Knowledge\u2011Graph\u2011Engine in der HANA Cloud.<\/li>\n\n\n\n
  3. Der Bereich BI und Analytics, in dem BusinessObjects BI 2025 als Bestandteil eines hybriden Analyse\u2011Stacks bleibt.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Wo steht die SAP Business Data Cloud auf dem Weg zum Data & Analytics Backbone?<\/h2>\n\n\n\n

    Mit der Business Data Cloud (BDC) hat SAP Anfang 2025 den zentralen Architekturbaustein seiner k\u00fcnftigen Data\u2011 und Analytics\u2011Landschaft <\/strong>vorgestellt. Ziel dieser Plattform ist es, Daten aus unterschiedlichen Vorsystemen zusammenzuf\u00fchren und durch eine gemeinsame Semantik f\u00fcr analytische Nutzung zug\u00e4nglich zu machen. Da viele SAP\u2011Kunden \u00fcber heterogene Systemlandschaften verf\u00fcgen, verfolgt SAP mit diesem Angebot auch den Weg zu einem offeneren und kooperationsorientierten Daten\u00f6kosystem<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

    Ein wichtiges technisches Element dieses Ansatzes ist das Zero\u2011Copy\u2011Sharing<\/strong>, das SAP \u00fcber die neue Technologie BDC Connect realisiert. Daten verbleiben in ihrem jeweiligen Ursprungssystem, k\u00f6nnen aber ohne physische Replikation in externe Plattformen publiziert und dort bidirektional genutzt werden. So r\u00fcckt SAP von einem physisch zentrierten Datenmodell ab und zentralisiert stattdessen die Semantik, was Mehrfachhaltungen reduzieren und Kunden mittelfristig Kosten\u2011 und Integrationsvorteile bringen soll.<\/p>\n\n\n\n

    Parallel dazu baut SAP seine Partnerschaften mit f\u00fchrenden Datenplattform\u2011Anbietern<\/strong> aus. BDC Connect f\u00fcr Databricks ist seit Oktober 2025 offiziell verf\u00fcgbar. Google BigQuery und Snowflake folgen in der ersten Jahresh\u00e4lfte 2026, w\u00e4hrend Microsoft Fabric f\u00fcr das dritte Quartal 2026 vorgesehen ist. Diese Integrationen sollen Datenbewegungen reduzieren und gew\u00e4hrleisten, dass sich analytische Szenarien \u00fcber Plattformgrenzen hinweg konsistent abwickeln lassen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Die BDC verf\u00fcgt nebst Datenmanagementkomponenten auch \u00fcber ein Frontend<\/strong>. Die strategische CPM, BI & Analytics Plattform, SAP Analytics Cloud (SAC)<\/a><\/strong>, ist nun Teil des BDC-Angebots. Die SAC verf\u00fcgt aktuell noch \u00fcber eine eigene Datenhaltung,<\/strong> nutzt aber zunehmend Speicheroptionen aus der BDC, konkret aus der Komponente Datasphere<\/strong>.  Ziele sind, die mehrfache Datenhaltung zu reduzieren, die Rechenleistung der Datenplattform f\u00fcr rechenintensive Planungsszenarien zu nutzen und eine akzeptable Performance f\u00fcr die Fachanwender sicherzustellen.<\/p>\n\n\n\n

    Ein Meilenstein auf diesem Weg ist sicherlich Seamless Planning<\/strong>, das seit dem ersten Quartal 2025 allgemein verf\u00fcgbar ist. Dabei nutzt die SAP Analytics Cloud die SAP Datasphere als Speicherort f\u00fcr Planungsdaten<\/strong>. Diese Architektur verbindet Datenhaltung und Planungslogik deutlich enger miteinander<\/strong>, w\u00e4hrend die SAP Analytics Cloud weiterhin das Frontend f\u00fcr Modellierung, Simulation und Visualisierung bildet. Bis Ende 2025 gab SAP zudem die M\u00f6glichkeit frei,  Datasphere\u2011Fakten direkt in Planungsmodellen zu nutzen \u2013 ein weiterer Schritt zur Integration.<\/p>\n\n\n\n

    Die SAP Business Data Cloud soll auch Bestandskunden der etablierten SAP\u2011Plattformen, insbesondere SAP BW <\/strong>und SAP BW\/4HANA<\/strong>, den \u00dcbergang in die BDC erleichtern. Ziel ist es, bestehende On\u2011Premise\u2011Umgebungen schrittweise in die Cloud zu \u00fcberf\u00fchren und dort im Rahmen einer Modernisierungsstrategie in BDC weiterzuentwickeln.<\/p>\n\n\n\n

    Ein Baustein hierf\u00fcr ist der BW Data Product Generator<\/strong>, der klassische BW\u2011Modelle strukturiert in die BDC\u2011Welt \u00fcberf\u00fchrt. Dieses Werkzeug, seit Anfang 2025 verf\u00fcgbar, bildet die Grundlage, um bestehende SAP BW bzw. SAP BW\/4HANA Plattformen in eine moderne Data\u2011Product\u2011Architektur zu transformieren und dabei implementierte Business Logik beizubehalten. Das Ziel ist ein technisch gest\u00fctzter Migrationspfad<\/strong>, der Komplexit\u00e4t reduzieren und Investitionen sch\u00fctzen soll.<\/p>\n\n\n\n

    Davon zu unterscheiden ist das Data Product Studio, das SAP als prim\u00e4res Werkzeug vorsieht, um Data Products innerhalb der BDC zu erstellen und zu verwalten. Seine allgemeine Verf\u00fcgbarkeit ist f\u00fcr die erste Jahresh\u00e4lfte 2026 geplant \u2013 und es wird eine Schl\u00fcsselrolle bei der operativen Umsetzung des Data Product\u2011Ansatzes einnehmen.<\/p>\n\n\n\n

    Schlie\u00dflich treibt SAP auch die Integration zwischen der Business Technology Platform (BTP) und der Business Data Cloud <\/strong>konsequent voran. Mit ersten SAP Build\u2011Integrationen sollen sich Data Products direkt in Anwendungen einbinden lassen oder in Automatisierungs\u2011 und Erweiterungsszenarien nutzen. Diese wachsende technische Verzahnung verdeutlicht, dass die BDC nicht als isolierte Plattform<\/strong> konzipiert ist, sondern als zentrales Fundament f\u00fcr datengetriebene Gesch\u00e4ftsprozesse und Anwendungen<\/strong> innerhalb des SAP\u2011\u00d6kosystems. Auf dieser Basis schafft SAP Schritt f\u00fcr Schritt das \u201eData & Analytics Backbone<\/em>\u201c: die Plattformschicht, die k\u00fcnftig s\u00e4mtliche Innovationen im Daten\u2011, Analyse\u2011 und AI\u2011Kontext tragen und verbinden soll.<\/p>\n\n\n\n

    Die Integration zwischen BTP und BDC ist nicht nur aus Datensicht relevant, sondern auch entscheidend, um die Business\u2011AI\u2011Strategie<\/strong> von SAP umzusetzen. W\u00e4hrend die technologischen Grundlagen der AI-Strategie bisher \u00fcberwiegend auf der BTP lagen, liefert die BDC nun die ben\u00f6tigten Daten, die Semantik und damit den fachlichen Kontext. <\/strong>Mit der HANA Cloud erg\u00e4nzt der Knowledge Graph<\/strong> diese Architektur als technische Basiskomponente. SAP muss nun aus diesen Bausteinen eine echte Symbiose zwischen Plattformen, Daten, Semantik und K\u00fcnstlicher Intelligenz schaffen.<\/p>\n\n\n\n

    Business AI bei SAP: Eigene Basistechnologien oder \u00d6kosystem-Integration?<\/h2>\n\n\n\n

    Mit Joule Studio<\/strong> (allgemein verf\u00fcgbar seit dem zweiten Quartal 2025) und dem darin enthaltenen Agent Builder<\/strong> (seit Q4 2025 verf\u00fcgbar) baut SAP seine Business\u2011AI\u2011Plattform weiter aus.<\/p>\n\n\n\n

    Joule Studio, eine Low\u2011Code\u2011\/ No\u2011Code\u2011Funktion innerhalb von SAP Build, soll die Erstellung unternehmensspezifischer Joule\u2011Agenten und Skills <\/strong>erm\u00f6glichen. Diese sollen auf Daten aus der Business Data Cloud und dem Knowledge Graph zugreifen und so gesch\u00e4ftsrelevante Szenarien mit zus\u00e4tzlichem semantischem Kontext anreichern.<\/p>\n\n\n\n

    Der integrierte Agent Builder<\/strong> erweitert dieses Konzept um eine entwicklerorientierte Ebene: Er soll die Erstellung komplexerer, kontextbewusster Agenten unterst\u00fctzen<\/strong>, die mehrstufig planen, argumentieren und \u00fcber SAP\u2011 sowie Nicht\u2011SAP\u2011Systeme hinweg agieren k\u00f6nnen. \u00dcber diese Kombination will SAP die L\u00fccke zwischen visueller Modellierung und technischer Feinsteuerung schlie\u00dfen – ein ambitioniertes Vorhaben. <\/p>\n\n\n\n

    F\u00fcr 2026 hat SAP weitere Funktionen<\/strong> angek\u00fcndigt, darunter systemgetriggerte Agenten, Agent\u2011zu\u2011Agent\u2011Kommunikation (A2A) sowie eine M\u00f6glichkeit, bestehende Joule\u2011Agents um zus\u00e4tzliche Vor\u2011 und Nachverarbeitungslogiken zu erweitern.<\/p>\n\n\n\n

    Eine weitere technische Komponente, die bei den Agenten ins Spiel kommt, ist der oben bereits erw\u00e4hnte Knowledge Graph<\/strong>. Dieser ist technologisch auf einer weiteren Plattform – der HANA Cloud – angesiedelt. Der Graph dient als Fundament f\u00fcr semantische und wissensbasierte Datenmodelle<\/strong>.  Er soll k\u00fcnftig die Verbindung zwischen Daten, Kontext und maschineller Intelligenz herstellen und sowohl die BDC als auch die BTP semantisch anreichern. Noch befindet sich die Vision einer durchg\u00e4ngigen Architektur aus Knowledge Graph, BDC und BTP in Entwicklung. Sie wird auch wichtig daf\u00fcr sein, wie sich SAP im AI\u2011 und Datenkontext der kommenden Jahre positioniert.<\/p>\n\n\n\n

    Knowledge\u2011Graph\u2011Technologien z\u00e4hlen zu den Basiskomponenten im aktuellen AI\u2011Kontext<\/strong>. Neben diesem Ansatz arbeitet SAP an weiteren eigenen Basistechnologien wie einem Foundation Model f\u00fcr tabellarische Daten, einem Prompt Optimizer in der BTP sowie zus\u00e4tzlichen AI\u2011Diensten, die die urspr\u00fcngliche Idee einer reinen \u201eBusiness AI\u201c hinausgehen. Ziel scheint es zu sein, nicht nur bestehenden Technologien zu adaptieren, sondern eigene technologische Kernkompetenzen im AI\u2011Bereich zu entwickeln<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

    Strategisch stellt sich also die Frage: Wird SAP als Business\u2011Software\u2011Anbieter durch eigene AI\u2011Forschung tats\u00e4chlich mehr Wert schaffen als durch eine st\u00e4rkere Einbindung in bestehende AI\u2011\u00d6kosysteme?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Die Entwicklung hin zu eigenen Foundation Models und dem Ausbau semantischer Technologien wie dem Knowledge Graph zeigt Ambition, birgt jedoch die Gefahr, Ressourcen zu streuen und sich vom dynamischen AI-Markt abzukoppeln<\/strong>. SAP steht damit vor der Herausforderung, die eigene St\u00e4rke im Business-Software-Gesch\u00e4ft mit der Offenheit und Geschwindigkeit heutiger AI-Innovationen in Einklang zu bringen.<\/p>\n\n\n\n

    Neues Release in 2025: Welche Rolle spielt BusinessObjects BI 2025 neben SAP Analytics Cloud?<\/h2>\n\n\n\n

    Da mir die Perspektive der Anwender besonders am Herzen liegt, m\u00f6chte ich auch die Ver\u00f6ffentlichung der SAP BusinessObjects BI 2025 Edition<\/a><\/strong> hervorheben, die im Trubel der BDC-Ank\u00fcndigungen fast unterging. Die Suite hat in ihrer langen Historie viele strategische und technologische Ver\u00e4nderungen durchlebt \u2013 mehr als fast jede andere BI-Plattform am Markt. Gleichzeitig ist ihre Rolle im SAP\u2011Portfolio heute klar definiert: Die SAP Analytics Cloud bildet das strategische Frontend f\u00fcr Planung und Analytics<\/strong>, sp\u00e4testens seit SAP sie gemeinsam mit der Business Data Cloud b\u00fcndelt.<\/p>\n\n\n\n

    BusinessObjects hingegen bleibt, entgegen vielen Erwartungen, ein Bestandteil des SAP Analytics\u2011Portfolios<\/strong>, den SAP weiterhin langsam, aber stetig weiterentwickelt. SAP konzentriert den Funktionsumfang inzwischen auf wenige zentral gepflegte Komponenten und entwickelt diese vor allem technisch, jedoch auch funktional weiter. Im aktuellen Release steht vor allem Web Intelligence (WebI)<\/strong> im Fokus, das unter anderem um einen Offline\u2011Modus erweitert wurde. Parallel dazu hat SAP die Maintenance bis Ende 2027 verl\u00e4ngert und plant f\u00fcr dasselbe Jahr das n\u00e4chste Major\u2011Release. Das gibt Bestandskunden mehr Zeit und Planungssicherheit, um ihre Analytics\u2011Landschaften zu modernisieren.<\/p>\n\n\n\n

    Welche Roadmap-Versprechen werden zu produktionsreifen L\u00f6sungen?<\/h2>\n\n\n\n

    Nachdem SAP 2025 die Architektur neu sortiert hat, stehen 2026 Kundentests im Mittelpunkt<\/strong>. Sie werden zeigen, ob die angek\u00fcndigten Technologien ihre Versprechen einl\u00f6sen. In den kommenden Monaten wird sich erweisen, welche Szenarien f\u00fcr die Business Data Cloud tats\u00e4chlich produktionsreif sind und wie sich ihre technische \u00d6ffnung in der Praxis bew\u00e4hrt.<\/p>\n\n\n\n

    Gleichzeitig bleibt das Umfeld der K\u00fcnstlichen Intelligenz dynamisch: Wie weit wird SAP eigene Basistechnologien entwickeln, wo liegt der gr\u00f6\u00dfte Mehrwert und wie adaptieren die Kunden die neuen Funktionen?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    2025 schuf SAP mit der Business Data Cloud die Grundlagen f\u00fcr sein n\u00e4chstes Kapitel. 2026 zeigt sich, ob die Strategie aufgeht. Analystin Larissa Baier beleuchtet BDC, AI-Strategie und Analytics. Welche Szenarien wirklich produktionsreif sind, wird sich noch zeigen.<\/p>\n","protected":false},"author":30,"featured_media":131925,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[47,103,48,104],"tags":[],"plus":[],"content_typ":[209],"layoutvorlage":[],"class_list":["post-143661","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-business-intelligence","category-architektur","category-datenmanagement","category-trends","content_typ-artikel"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/143661","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/30"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=143661"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/143661\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":144687,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/143661\/revisions\/144687"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/131925"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=143661"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=143661"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=143661"},{"taxonomy":"plus","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/plus?post=143661"},{"taxonomy":"content_typ","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/content_typ?post=143661"},{"taxonomy":"layoutvorlage","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/layoutvorlage?post=143661"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}