{"id":146468,"date":"2026-03-10T13:39:52","date_gmt":"2026-03-10T13:39:52","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/?p=146468"},"modified":"2026-03-17T09:21:47","modified_gmt":"2026-03-17T09:21:47","slug":"sap-bw-end-of-life-2027-datenarchitektur-analytics-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/barc.com\/de\/sap-bw-end-of-life-2027-datenarchitektur-analytics-ai\/","title":{"rendered":"SAP BW End of Life 2027: Strategische Neuausrichtung f\u00fcr Data, Analytics &amp; AI"},"content":{"rendered":"\n<p>Mit dem Ende der Mainstream-Wartung f\u00fcr SAP BW 7.5 im Jahr 2027 beginnt f\u00fcr viele Unternehmen eine Phase strategischer Neuorientierung. Auf unserer Tagung <em>\u201c<a href=\"https:\/\/barc.com\/de\/events\/sap-data-analytics-event\/\">Future of SAP Data &amp; Analytics<\/a>\u201d<\/em> tauschten sich k\u00fcrzlich rund 150 Data &amp; Finance Professionals aus SAP-Anwenderunternehmen aus. Eins wurde deutlich: <strong>Das Ende von SAP BW ist kein rein technischer Meilenstein. Es ist ein Trigger, Datenarchitektur, Analytics und AI-F\u00e4higkeiten neu zu ordnen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Warum Unternehmen jetzt handeln m\u00fcssen<\/h2>\n\n\n\n<p>Der Handlungsdruck ist real und strategisch relevant<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Der Termin 2027 \/ 2030 (erweiterte Wartung) betrifft die Stabilit\u00e4t zentraler Berichts- und Steuerungsprozesse.<\/li>\n\n\n\n<li>AI-Ambitionen und Use Cases lassen sich schwer umsetzen, weil Unternehmen in der Praxis fast immer ein Hybrid-Setup managen m\u00fcssen (SAP + andere Datenplattformen).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>S\/4HANA-Programme<\/strong>: In vielen Organisationen betrachten ERP-Teams BW als \u201cnachrangig\u201d. F\u00fcr das Top-Management bleibt es aber ein wesentlicher Risikotreiber, weil Reporting und Steuerung typischerweise daran h\u00e4ngen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Kosten sind bereits heute ein Treiber.<\/strong> Sp\u00e4testens ab 2027 versch\u00e4rft sich der Effekt. Unternehmen berichten sehr unterschiedliche Kostenbilder:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>BW-Landschaften<\/strong> (inkl. Testsysteme, Betrieb, Wartung) k\u00f6nnen sehr teuer sein.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>BDC kann g\u00fcnstiger sein<\/strong>, aber nur mit klarer Governance, sauberer Nutzung und kontrollierten Workloads.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Hybrid kann leistungsf\u00e4hig sein<\/strong>, wird aber ohne eindeutige Verantwortlichkeiten schnell teuer (Parallel-Stacks, doppelte Semantik, doppelte Pipelines).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Wettbewerbsvorteile entstehen nicht durch Technologie, sondern durch Architektur und Operating Model.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Der Tenor der SAP-Anwender war eindeutig: Automation, AI und Data Products funktionieren nur mit einer stabilen semantischen Grundlage (z. B.: Definitionen, KPIs, Berechnungslogik, Rollen, Zugriff, Change-Prozess) und einem Operating Model, das diese Basis dauerhaft betreibt.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Die drei strategischen Architekturpfade<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1) SAP-zentriert (BW\/4HANA oder Business Data Cloud)<\/h3>\n\n\n\n<p>F\u00fcr Unternehmen, die prim\u00e4r im SAP-\u00d6kosystem bleiben wollen (Integration, SAP-nahe Governance). Sie gewinnen damit vor allem <strong>Stabilit\u00e4t und Koh\u00e4renz<\/strong>, m\u00fcssen aber mit <strong>geringerer Flexibilit\u00e4t<\/strong> rechnen. <strong>Entscheidend sind das SAP-Zielbild und der Reifegrad.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2) Non-SAP Architektur (z. B. Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric)<\/h3>\n\n\n\n<p>F\u00fcr Unternehmen mit starkem Fokus auf Advanced Analytics und AI-Workloads oder geringem SAP-Datenanteil. Das erm\u00f6glicht hohe Innovationsgeschwindigkeit. Gleichzeitig steigen die Integrationsanforderungen sowie die Verantwortung f\u00fcr Semantik und Access au\u00dferhalb von SAP.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3) Hybrid (SAP + Partnerplattformen). Trend, aber mit offenen Fragen<\/h3>\n\n\n\n<p>Praxisbeispiele zeigen: SAP Analytics Systeme werden oft f\u00fcr Berichtswesen und Datenanalyse auf SAP-Daten positioniert, Partnerplattformen eher f\u00fcr die Integration verschiedenster Datenquellen, AI-Geschwindigkeit und komplexeres Data Engineering. Das kann\u00a0\u201ebest of both worlds\u201c liefern, aber auch Mehraufwand und Konfusion bedeuten. Viele Unternehmen pr\u00fcfen aktuell, ob BDC diese Kombination tats\u00e4chlich abbildet, unter anderem in wie weit SAP Datenprodukte und eine \u201eZero Copy\u201c-Integration anderer Datenplattformen ausreichen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Das Wesentliche in K\u00fcrze<\/h2>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Das gr\u00f6\u00dfte Risiko liegt selten in der Technologie, sondern in der Organisation.<\/strong> Fehlende End-to-End-Verantwortung f\u00fchrt zu Backend-Silos. Das erzeugt Reibung und kostet Geschwindigkeit.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u201eZero Copy\u201c ist ein relevantes Versprechen<\/strong>, muss sich aber in der Praxis beweisen. Ob es funktioniert, h\u00e4ngt von Workload, Governance, Performance-Anforderungen, Security-Setup und Tooling ab. Die zentrale Frage lautet: Was replizieren wir? Was virtualisieren wir? Wo liegt die Wahrheit (Semantik)?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>AI stiftet nur dort Wert, wo Rollen, Datenlogik und Nutzung klar geregelt sind. <\/strong>Joule, SAC, Copilot, Databricks \u2013 das ist ohne gemeinsame semantische Basis und klare Rollen nur \u201eTool-Energie\u201c, aber kein Werthebel.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>CxOs m\u00fcssen drei Roadmaps synchronisieren:<\/strong> S\/4HANA, Datenarchitektur und AI-Strategie. Isolierte Entscheidungen erzeugen Reibungsverluste \u00fcber Jahre und f\u00fchren oft zu Parallel-Stacks.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Was Entscheider jetzt tun sollten (12\u201324 Monate)<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Zielarchitektur bewusst festlegen:<\/strong> SAP, Hybrid oder Non-SAP (nicht \u201cweiterfahren\u201d).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Semantik und Governance kl\u00e4ren:<\/strong> Wer verantwortet Definitionen und KPIs, Modelle, Data Products und Access?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>BW-Bestandsanalyse durchf\u00fchren:<\/strong> Was ist kritisch? Was kann weg? Was geh\u00f6rt ins operative System, was in neue Datenprodukte?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pilotiert modernisieren:<\/strong> schnell Wert schaffen, fr\u00fch lernen, Kosten messen und steuern.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Transformation synchronisieren:<\/strong> S\/4HANA mit Datenarchitektur und AI als ein gemeinsam gesteuertes Programm.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fazit<\/h2>\n\n\n\n<p>Das Ende von SAP BW ist ein strategischer Pr\u00fcfpunkt f\u00fcr jede Datenorganisation. Unternehmen, die jetzt bewusst entscheiden, gewinnen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>mehr Steuerbarkeit \u00fcber Kosten<\/strong> (statt \u00dcberraschungen durch Parallel-Stacks)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>schnellere Umsetzbarkeit von AI und Automation<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>h\u00f6here organisatorische Klarheit<\/strong> (Ownership, Entscheidungsrechte)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>geringere Integrations- und Lock-in-Risiken<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>mehr Handlungsf\u00e4higkeit<\/strong> f\u00fcr datengetriebene F\u00e4higkeiten<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Executive Call-to-Action<\/h2>\n\n\n\n<p>Wenn Sie kl\u00e4ren m\u00f6chten, welche Zielarchitektur (SAP, Hybrid, Non-SAP) zu Ihrer Unternehmensstrategie passt, unterst\u00fctzen wir Sie im Executive-Dialog. Wir ordnen Optionen neutral ein. Inklusive <strong>Implementierungspartnern und Plattform-\u00d6kosystemen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wir bieten:<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Orientierung zu Architekturpfaden (inkl. Vor-\/Nachteile je Kontext)<\/li>\n\n\n\n<li>Bewertung von Kosten, Risiken und Optionen<\/li>\n\n\n\n<li>Governance- &amp; Semantik-Assessment<\/li>\n\n\n\n<li>Abh\u00e4ngigkeiten zu S\/4HANA und AI-Strategie<\/li>\n\n\n\n<li>Entscheidungsvorlage f\u00fcr Vorstand\/Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Optionenvergleich von Implementierungspartnern, Hyperscalern und relevanten Plattformpartnern<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"mailto:rstuetzel@barc.com?subject=Executive%20Austausch%20%E2%80%93%20Zukunft%20Datenarchitektur%202027%2B\">Jetzt Kontakt aufnehmen!<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>SAP BW 7.5 l\u00e4uft 2027 aus. Das ist kein reines IT-Thema, sondern ein strategischer Wendepunkt f\u00fcr Datenarchitektur, Analytics und AI. Der Briefing-Beitrag zeigt, warum Kosten- und Risikodruck steigen, welche drei Zielarchitekturen realistisch sind und welche Entscheidungen zu Semantik, Governance und Ownership in den n\u00e4chsten 12 bis 24 Monaten entscheidend werden.<\/p>\n","protected":false},"author":30,"featured_media":131669,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[103,47,49],"tags":[],"plus":[],"content_typ":[209],"layoutvorlage":[],"class_list":["post-146468","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-architektur","category-business-intelligence","category-data-science","content_typ-artikel"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/146468","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/30"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=146468"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/146468\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":147491,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/146468\/revisions\/147491"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/131669"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=146468"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=146468"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=146468"},{"taxonomy":"plus","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/plus?post=146468"},{"taxonomy":"content_typ","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/content_typ?post=146468"},{"taxonomy":"layoutvorlage","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/layoutvorlage?post=146468"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}