{"id":16848,"date":"2017-02-03T09:58:00","date_gmt":"2017-02-03T09:58:00","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/?p=16848"},"modified":"2024-03-12T13:07:48","modified_gmt":"2024-03-12T13:07:48","slug":"self-service-bi-alles-eine-frage-der-balance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/barc.com\/de\/self-service-bi-alles-eine-frage-der-balance\/","title":{"rendered":"Self-Service BI \u2013 Alles eine Frage der Balance"},"content":{"rendered":"\n

Data Discovery\/Datenvisualisierung, Self-Service Business Intelligence (BI)<\/a> und Datenqualit\u00e4t\/Stammdatenmanagement sind wiederholt die Top-3 unter den BI-Trends. F\u00fcr die Unternehmen, die BARC f\u00fcr den \u201eBI Trend Monitor 2017<\/a>\u201c rund um den Globus befragt hat, haben diese Trends die gr\u00f6\u00dfte Relevanz f\u00fcr ihre t\u00e4gliche Arbeit.<\/p>\n\n\n\n

Das Thema Self-Service BI steht dabei f\u00fcr viele Firmen weit oben auf der Wunschliste. So haben laut „The BI Survey 2016<\/a>“ derzeit weltweit 55 Prozent der Unternehmen Self-Service BI im Einsatz, 26 Prozent planen entsprechende Projekte.<\/p>\n\n\n\n

Agilit\u00e4t und Flexibilit\u00e4t f\u00fcr die Fachbereiche \u2013 Entlastung f\u00fcr die IT<\/h2>\n\n\n\n

Self-Service-BI-Initiativen sollen Fachanwender:innen in die Lage versetzen, sich selbst\u00e4ndig die f\u00fcr sie relevanten Gesch\u00e4ftsinformationen aus den Daten ihrer Organisation zu ziehen, diese aufzubereiten und auszuwerten und so schneller bessere Entscheidungen zu treffen \u2013 jederzeit, von \u00fcberall.<\/p>\n\n\n\n

Die BI-Tools vermitteln mehr Agilit\u00e4t und Flexibilit\u00e4t bei der Nutzung von Unternehmensinformationen und machen sie weniger abh\u00e4ngig von der IT-Abteilung. Diese kann sich wiederum \u2013 dank der geringeren Arbeitsbelastung \u2013 auf Aufgaben mit h\u00f6herer Wertsch\u00f6pfung f\u00fcr das Unternehmen konzentrieren, beispielsweise die Modellierung benutzerfreundlicher Data Marts. Im Optimalfall eine Win-Win-Situation.<\/p>\n\n\n\n

Wunsch und Wirklichkeit<\/h2>\n\n\n\n

In der Theorie scheinen die Vorteile von Self-Service BI zu \u00fcberwiegen, doch in der Praxis bringt die Idee des \u201eSelbstbedienungsladens\u201c noch reichlich Herausforderungen f\u00fcr BI-Organisationen und BI-Governance mit sich, beispielsweise bei Fragen der Datenaufbereitung, -konsistenz und -qualit\u00e4t sowie im Zusammenhang mit dem Entstehen von Datensilos innerhalb der Organisation.<\/p>\n\n\n\n

Wer diese Fragen nicht fr\u00fchzeitig und strategisch angeht, l\u00e4uft Gefahr, dass Ressourcen ineffizient genutzt werden, das Potenzial, das in Analytics liegt, nur unzureichend ausgesch\u00f6pft wird, Compliance-Richtlinien nicht eingehalten und rechtliche Anforderungen nicht erf\u00fcllt werden. Nicht zuletzt kann sich dies negativ auf die Qualit\u00e4t und Effizienz der Unternehmensf\u00fchrung und den Gesch\u00e4ftserfolg auswirken.<\/p>\n\n\n\n

Ein entscheidender Faktor f\u00fcr den Erfolg von Self-Service-BI-Projekten ist das richtige Gleichgewicht zwischen lokaler Flexibilit\u00e4t und Standards. Hierf\u00fcr m\u00fcssen entsprechende Governance-Richtlinien eingef\u00fchrt und umgesetzt werden, die von allen akzeptiert und eingehalten werden.<\/p>\n\n\n\n

Diese sollten spezifische Methoden und Verfahren f\u00fcr die Handhabung, Kontrolle und Konsistenz von Daten abdecken, so dass die darin enthaltenen Informationen optimal weiterverwendet werden k\u00f6nnen. Bei der Festlegung dieser Richtlinien empfiehlt es sich, folgende Punkte zu ber\u00fccksichtigen:<\/p>\n\n\n\n