{"id":17047,"date":"2019-06-17T10:03:00","date_gmt":"2019-06-17T10:03:00","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/?p=17047"},"modified":"2023-10-25T10:16:34","modified_gmt":"2023-10-25T10:16:34","slug":"leitfaden-fuer-sap-bw-dokumentationswerkzeuge","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/barc.com\/de\/leitfaden-fuer-sap-bw-dokumentationswerkzeuge\/","title":{"rendered":"Leitfaden f\u00fcr SAP-BW-Dokumentationswerkzeuge"},"content":{"rendered":"\n

Wie Sie mit SAP-BW-Dokumentationswerkzeugen Informationen nachhaltig erfassen, dokumentieren und analysieren<\/h2>\n\n\n\n

SAP-BW-Nutzer:innen beklagen eine immer komplexere Systemlandschaft. SAP-BW-Dokumentationswerkzeuge unterst\u00fctzen bei der notwendigen Dokumentation, gew\u00e4hrleisten Transparenz und bieten weitere interessante Zusatzfunktionen.<\/p>\n\n\n\n

Gen\u00fcgen anfangs noch die internen Funktionen der integrierten Anwendung \u201eSAP Data Warehousing Workbench\u201c, um den \u00dcberblick \u00fcber die SAP-BW-Umgebung zu wahren, so kann das System mit seinen Querys, InfoCubes, DataStoreObjects, Transformationen, Prozessen (ETL<\/a>), InfoObjects, Autorisierungen und Verbindungen in ungeahnte Gr\u00f6\u00dfen wachsen.<\/p>\n\n\n\n

Auch kann mit einer st\u00e4rkeren Etablierung von Business Intelligence<\/a> die Anzahl der Personen steigen, die zus\u00e4tzliche Informationsbedarfe haben und z. B. wissen wollen, wie Kennzahlen gebildet werden und was sie bedeuten.<\/p>\n\n\n\n

Aber nicht nur Fachabteilungen, sondern auch Datenschutzbeauftragte oder Betriebsr\u00e4te haben Fragen, inwiefern z. B. ordnungsgem\u00e4\u00df mit personenbezogenen Daten oder anderweitig zu sch\u00fctzenden Informationen umgegangen wird.<\/p>\n\n\n\n

Oft muss die vorhandene Dokumentation bestehender Metainformationen (welche Objekte gibt es im SAP-BW-System und in welcher Verbindung stehen Sie zueinander?) mittel- bis langfristig um weitere Informationen wie z. B. Kommentare erweitert werden.<\/p>\n\n\n\n

Gr\u00fcnde hierf\u00fcr sind zus\u00e4tzliche technische, fachliche oder rechtliche Anforderungen. Anwender:innen versuchen diese Aufgabe meist mit Hilfe von Excel- oder Word-Dateien zu bewerkstelligen, was jedoch zu einem hohen manuellen Pflegeaufwand sowie unvollst\u00e4ndigen und veralteten Informationen f\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n

Dokumentationswerkzeuge f\u00fcr SAP BW<\/h2>\n\n\n\n

Abhilfe versprechen spezielle Dokumentationswerkzeuge f\u00fcr SAP-BW-Systeme. Im Rahmen von Kundenprojekten hat BARC eine Reihe von Tools evaluiert sowie in Proof of Concepts getestet. Im Detail wurden die Rich-Client-Werkzeuge von bluetelligence<\/a>, Cimacon<\/a>, conesprit, <\/a>der CT-Softwareberatungs GmbH <\/a>und Information Works<\/a>, sowie das Framework von RyDoc<\/a> untersucht.<\/p>\n\n\n\n

Solche Werkzeuge werden meist von Beratungsunternehmen angeboten, um entsprechende Kundenanforderungen in Projekten abzubilden. So individuell die Kundenprojekte ausfallen, so unterschiedlich pr\u00e4sentieren sich auch die einzelnen Werkzeuge. Um das f\u00fcr den eigenen Anwendungsfall passende Werkzeug zu finden sollten daher mindestens folgende Punkte beachtet werden.<\/p>\n\n\n\n

Architektur<\/h2>\n\n\n\n

Das Werkzeug sollte sich gut in die Systemlandschaft des Anwenderunternehmens integrieren. Die Windows-Anwendungen von bluetelligence, Cimacon, conesprit und der CT-Softwareberatungs GmbH verbinden sich direkt mit SAP-BW-Systemen, um Dokumentationen zu erstellen.<\/p>\n\n\n\n

Das Werkzeug von Information Works, das auf Microsoft-SQL und Excel basiert, hat eine eigene offene Datenhaltung und kann von erfahrenen Microsoft-Office-Anwendern eigenst\u00e4ndig weiterentwickelt werden. Die einzelnen Komponenten der breit ausbaubaren Client-Server-Architektur von RyDoc m\u00fcssen hingegen im Rahmen eines Proof of Concept Kunden- bzw. Projekt-spezifisch an die individuellen Anforderungen angepasst werden.<\/p>\n\n\n\n

Funktionsumfang<\/h2>\n\n\n\n

Hier zeigen sich zwischen den betrachteten Tools gro\u00dfe Unterschiede. So k\u00f6nnen Endanwender:innen die Dokumentationen teilweise \u00fcber den Browser, nur \u00fcber die Einzelplatzanwendung oder allein in Form von exportierten (Office ) Dokumenten sichten. Die Werkzeuge unterst\u00fctzen unterschiedliche Exportformate (Excel, Word, PDF, PowerPoint, HTML, HTML-Help, drucken).<\/p>\n\n\n\n

Ferner gibt es Unterschiede bei der Historisierung, Versionsverwaltung und Datenhaltung. Einige Dokumentationswerkzeuge bieten zus\u00e4tzliche Funktionen wie Abh\u00e4ngigkeitsanalysen der Objekte untereinander, eine erweiterte Dokumentation mittels anbindbaren Wikis (z. B. MediaWiki oder Confluence), Funktionen f\u00fcr das Design und die Planung zuk\u00fcnftiger Informationsobjekte.<\/p>\n\n\n\t\t

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Investitionsschutz<\/h3>\n\n\n\n

Ein weiteres wesentliches Kriterium bei der Werkzeugauswahl ist die Frage des Investitionsschutzes z. B. durch Nutzung von Standardsoftware oder angepasster Frameworks. Zu beachten ist auch, dass solche Tools meist von Beratungsunternehmen stammen und deren Projekte unterst\u00fctzen. Hingegen sind sie seltener separat von gro\u00dfen Softwarefirmen erh\u00e4ltlich.<\/p>\n\n\n\n

5 Tipps, die Sie bei der Auswahl eines SAP-BW-Dokumentationswerkzeugs beachten sollten<\/h3>\n\n\n\n

Aufgrund der unterschiedlichen Anforderungen an SAP-BW-Dokumentationswerkzeuge einerseits und den am Markt verf\u00fcgbaren L\u00f6sungen andererseits, ist folgendes Vorgehen im Rahmen eines Software-Auswahlprozesses<\/strong> zu empfehlen:<\/p>\n\n\n\n

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  1. Die individuellen Anforderungen<\/strong> an das Werkzeug sollten klar definiert werden. Eine Unterscheidung nach fachlichen, funktionalen und technischen Kriterien und deren Einordnung nach \u201eKann\u201c-, \u201eSoll\u201c- und \u201eK.O.\u201c-Kriterien ist dabei sinnvoll.<\/li>\n\n\n\n
  2. Anhand des Kriterienkatalogs erfolgt die Marktrecherche und grobe Vorauswahl (\u201eLong List<\/strong>\u201c).<\/li>\n\n\n\n
  3. Die einzelnen Werkzeuge sollten nun entsprechend der individuellen Anforderungen bewertet werden. Dies kann zun\u00e4chst anhand frei verf\u00fcgbarer Informationen der Anbieter erfolgen. Auf die \u201eShort List<\/strong>\u201c werden schlie\u00dflich zwei bis drei Werkzeuge f\u00fcr die weitere Untersuchung gesetzt.<\/li>\n\n\n\n
  4. Die so verbliebenen Werkzeuge werden in einem Proof of Concept<\/strong> getestet. Hierzu werden die Werkzeuge (mit oder ohne Unterst\u00fctzung des Anbieters) in der eigenen Infrastruktur installiert und Beispieldokumentationen f\u00fcr einen bestimmten Anwendungsfall erstellt. Auf diese Weise ist sichergestellt, dass das Werkzeug tats\u00e4chlich die Erwartungen erf\u00fcllt und auch die Abstimmung mit dem Anbieter reibungslos von statten geht.<\/li>\n\n\n\n
  5. Auf Basis der nun vorliegenden Informationen und Erfahrungen sollte eine fundierte (und dokumentierte) Entscheidung<\/strong> f\u00fcr die Einf\u00fchrung des Werkzeugs m\u00f6glich sein.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Daten sind in einer digitalisierten Welt essentiell f\u00fcr die Analytik. Die Herausforderung besteht darin, in einer stark fragmentierten System- und Datenwelt mit vielen organisatorischen Barrieren Zugriff auf im Kontext richtige und verst\u00e4ndliche Daten f\u00fcr die Analytik zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n\n\n

    Die Wertsch\u00f6pfung aus Daten soll somit effizient wie m\u00f6glich gestaltet werden. Data Governance liefert den Rahmen, um die Datenlandschaft durch die Sicherstellung von (Stamm-)Datenqualit\u00e4t zu steuern.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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