{"id":17098,"date":"2019-11-05T12:41:00","date_gmt":"2019-11-05T12:41:00","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/?p=17098"},"modified":"2023-06-28T13:30:08","modified_gmt":"2023-06-28T13:30:08","slug":"die-8-wichtigsten-reporting-regeln-fuer-die-datenvisualisierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/barc.com\/de\/die-8-wichtigsten-reporting-regeln-fuer-die-datenvisualisierung\/","title":{"rendered":"Die 8 wichtigsten Reporting-Regeln f\u00fcr die Datenvisualisierung"},"content":{"rendered":"\n<p>Noch immer werden wichtige Unternehmensentscheidungen ohne ausreichende Entscheidungsgrundlagen getroffen. Oftmals sind un\u00fcbersichtliche Reports und uneinheitliche Vorgehensweisen bei der Auswertung von Daten die Gr\u00fcnde daf\u00fcr.<\/p>\n\n\n\n<p>Worauf kommt es beim Erstellen eines Reports an? Die 8 wichtigsten Regeln, um Ihre Daten verst\u00e4ndlich zu visualisieren, haben wir f\u00fcr Sie gemeinsam mit unserem Partner <a href=\"https:\/\/www.reportingimpulse.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">reportingimpulse<\/a> zusammengefasst.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Reporting-Regel Nr. 1: <br>Keine 3D Charts verwenden<\/h2>\n\n\n\n<p>3D Charts werden immer wieder in Unternehmen genutzt, bieten jedoch keinen Mehrwert. Im Gegenteil \u2013 sie verzerren die Daten und wirken unseri\u00f6s. Laut einer Studie, die wir gemeinsam mit dem Fraunhofer Institut durchgef\u00fchrt haben, <strong>werden Informationen von einem 3D Chart bis zu sieben (!) Mal schlechter aufgefasst<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Wenn Sie also n\u00e4chstes Mal trockene Daten mit 3D-Effekten versch\u00f6nern m\u00f6chten, denken Sie daran, dass Sie Ihre Mails an den Chef auch nicht mit Word Art ausschm\u00fccken.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Reporting-Regel Nr. 2: <br>Schlank visualisieren<\/h2>\n\n\n\n<p>Unser Ziel ist es, dass jeder schnell und leicht alle Informationen von unserer Graphik ablesen kann. Dies wird leider oft durch \u00fcberfl\u00fcssige Visualisierungen verhindert. Suchen Sie sich eine Graphik aus und \u00fcberlegen Sie sich, was nicht unbedingt gebraucht wird und dennoch keinen Informationsverlust bedeutet.<\/p>\n\n\n\n<p>Sind farbige Hintergr\u00fcnde und unterschiedliche Farben, 3D-Effekte, Legenden, Rahmen und F\u00fchrungslinien wirklich notwendig? <strong>Visualisieren Sie schlank und reduzieren Sie die Komplexit\u00e4t der Graphik<\/strong> Schritt f\u00fcr Schritt.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Reporting-Regel Nr. 3: <br>Einheitlich skalieren<\/h2>\n\n\n\n<p>Skalierung ist ein sehr wichtiger Aspekt beim Visualisieren von Daten. Bleibt dieser Aspekt unbeachtet, besteht die Gefahr, Daten zu verzerren und einen falschen visuellen Eindruck beim Betrachter zu hinterlassen.<\/p>\n\n\n\n<p>Grunds\u00e4tzlich sollten die<strong> Achsen immer mit 0 beginnen<\/strong>. Graphiken, die im Zusammenhang stehen, sollten <strong>einheitlich skaliert<\/strong> und auf einer Seite dargestellt werden. So ist eine Vergleichbarkeit untereinander am besten gew\u00e4hrleistet.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Reporting-Regel Nr. 4: Informationsdichte nutzen<\/h2>\n\n\n\n<p>Kennen Sie den Change Blindness Effekt? Demnach k\u00f6nnen wir uns bei \u00e4hnlichen aufeinanderfolgenden Abbildungen nicht alle Informationen merken und registrieren gro\u00dfe Ver\u00e4nderungen nicht. Dies beeintr\u00e4chtigt die Vergleichbarkeit von Graphiken.<\/p>\n\n\n\n<p>Wird aber die <strong>Informationsdichte<\/strong> auf einer Seite erh\u00f6ht, k\u00f6nnen mehrere Diagramme auf einmal verglichen werden. <strong>Microcharts und Highlights<\/strong> k\u00f6nnen beispielsweise noch mehr Aufschluss \u00fcber die Daten liefern. Und keine Sorge \u2013 wenn Touristen mit einem U-Bahn Netzplan zurechtkommen, werden Ihre Kollegen auch mit der hohen Informationsdichte keine Probleme haben.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Reporting-Regel Nr. 5: <br>Highlighting einsetzen<\/h2>\n\n\n\n<p>Nachdem eine Graphik reduziert wurde (siehe Regel Nr.2), kann Highlighting bewusst eingesetzt werden. Dies<strong> lenkt den Leser<\/strong> und zeigt, welche Information besonders wichtig ist. Eine <strong>vom Rest abweichende Farbe oder Form<\/strong> lenkt automatisch den Blick auf sich. Dabei sollte f\u00fcr das gesamte Dashboarding eine<strong> standardisierte Highlightingfarbe<\/strong> verwendet werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Anwendungsm\u00f6glichkeiten gibt es viele \u2013 zum Beispiel kann bei Entwicklungen der aktuelle Wert markiert und in Tabellen Spalten oder nur einzelne Werte hervorgehoben werden. Zum <strong>Kommentieren<\/strong> sind Highlights ebenfalls sinnvoll. Bei einer hohen Informationsdichte kann sogar<strong> ein ganzes Diagramm farblich abgehoben<\/strong> oder eingerahmt werden.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Reporting-Regel Nr. 6: <br>Visuelle Tabellen nutzen<\/h2>\n\n\n\n<p>Eine klare Empfehlung und auch gerne eingesetzt sind visuelle Tabellen. Daf\u00fcr werden standardisierte Tabellen<strong> durch Graphiken angereichert<\/strong>. Microcharts stehen vor der Beschreibung und die Wahl der Diagrammart ist davon abh\u00e4ngig, ob Anteile, Verl\u00e4ufe oder Trends gezeigt werden sollen.<\/p>\n\n\n\n<p>Innerhalb der Daten ist die <strong>Darstellung von absoluten und\/oder prozentualen Abweichungen<\/strong> sehr beliebt. Diese k\u00f6nnen zudem durch<strong> dicke und d\u00fcnne Balken<\/strong> visuell unterschieden werden. Auf diese Weise k\u00f6nnen Ausrei\u00dfer auf einen Blick erkannt werden, ohne zuerst Zahlen vergleichen zu m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Reporting-Regel Nr. 7: Abweichungen statt Ampeln nutzen<\/h2>\n\n\n\n<p>Auf den ersten Blick scheinen Ampeln eine gute Idee zu sein \u2013 die Signalfarben werden sofort verstanden, sind simpel und jeder kennt sie aus dem Alltag. Ein Unternehmen l\u00e4sst sich jedoch nicht mit dem Stra\u00dfenverkehr gleichsetzen. Es ist viel komplexer, weshalb mehr vermittelt werden muss als Einzelbegriffe wie \u201eStopp \u2013 Achtung \u2013 Los\u201c oder wie in unserem Fall \u201egut \u2013 mittel \u2013 schlecht\u201c. Ampeln vermitteln auch nicht, wie ausgepr\u00e4gt eine Tendenz ist und k\u00f6nnen sogar zu Fehlinterpretationen f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n<p>Es gibt verschiedene bessere Alternativen zu Ampeln. Eine davon ist die <strong>Darstellung von Abweichungen in Balken und S\u00e4ulen<\/strong> in prozentualen oder absoluten Werten. Denn mit eindeutigen Werten und visualisierten Auspr\u00e4gungen sagen sie viel mehr aus und bieten damit einen hohen Mehrwert.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Reporting-Regel Nr. 8: <br>Informationen smart visualisieren<\/h2>\n\n\n\n<p>Wir erstellen Diagramme, um eine bestimmte Botschaft zu \u00fcberbringen. Dieses Ziel wird noch besser erreicht, wenn ein<strong> passendes Diagramm<\/strong> ausgew\u00e4hlt wird, das die Information unterst\u00fctzt.<\/p>\n\n\n\n<p>Um beispielsweise Anteile eines Ganzen darzustellen, eignet sich das <strong>Kreisdiagramm<\/strong> am besten. Dabei empfehlen wir, nur zwei Elemente anzuzeigen und farblich abzuheben.<\/p>\n\n\n\n<p>Obwohl <strong>Balken- und S\u00e4ulendiagramme<\/strong> sich \u00e4hnlich sind, ist ihre Anwendung sehr unterschiedlich: Ersteres kann gut Strukturen aufweisen, Letzteres passt besser zu Zeitverl\u00e4ufen. Liniendiagramme zeigen Trends auf, Korrelationen lassen sich z. B. durch Streudiagramme darstellen. Und das ist nur der Anfang, um Informationen smart zu visualisieren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Worauf kommt es beim Erstellen eines Reports an? 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