{"id":17465,"date":"2020-06-30T11:49:00","date_gmt":"2020-06-30T11:49:00","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/?p=17465"},"modified":"2023-10-25T11:27:21","modified_gmt":"2023-10-25T11:27:21","slug":"der-data-catalog-als-gelbe-seiten-unternehmensrelevanter-daten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/barc.com\/de\/der-data-catalog-als-gelbe-seiten-unternehmensrelevanter-daten\/","title":{"rendered":"Der Data Catalog als Gelbe Seiten unternehmensrelevanter Daten"},"content":{"rendered":"\n<p>Daten sind essenziell f\u00fcr Unternehmen, um im Zeitalter der Digitalisierung Schritt zu halten. Das wei\u00df mittlerweile jeder. Es ist allerdings nicht einfach, den erw\u00fcnschten Wert aus den Daten zu sch\u00f6pfen und mit innovativen, datengetriebenen Gesch\u00e4ftsanwendungen zu gl\u00e4nzen. Vielmehr sehen wir ein \u00fcber Jahre wachsendes Datenchaos in Form von fragmentierten Datenlandschaften und verteiltem Expertenwissen.<\/p>\n\n\n\n<p>Ein hei\u00df diskutierter technologischer Ansatz Wissen \u00fcber verteilte Daten verf\u00fcgbar zu machen ist der Datenkatalog, die \u201eGelben Seiten\u201c f\u00fcr unternehmensrelevante Daten. Er speichert Informationen \u00fcber Daten in Form von Metadaten, strukturiert diese und macht diese durchsuchbar.<\/p>\n\n\n\n<p>Ein Datenkatalog-Werkzeug erzielt seinen Nutzen vor allem durch drei wesentliche Punkte:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Informationsbedarfe schnell und einfach decken<\/li>\n\n\n\n<li>Metadaten (Wissen) m\u00f6glichst effizient (automatisiert) erfassen<\/li>\n\n\n\n<li>Plattform zum Wissensaustausch f\u00fcr \u201eAlle\u201c bieten<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Erg\u00e4nzend sind Funktionen f\u00fcr Data Governance oder den Datenzugriff wertvoll.<\/p>\n\n\n\n<p>Das richtige Werkzeug zu finden, kann sich als komplizierter erweisen als gedacht. Denn der Markt f\u00fcr Datenkataloge ist alles andere als durchsichtig. Wie bei anderen Trendthemen explodiert das Angebot und so sehen wir, dass derweil mehr als 90 L\u00f6sungen mit Data-Cataloging-Funktionen weltweit agieren.<\/p>\n\n\n\n<p>Doch <a href=\"https:\/\/barc.com\/de\/reviews\/data-catalogs\/\">Data Cataloging<\/a> ist nicht gleich Data Cataloging. Die Angebote variieren im Fokus, im Inhalt, den Funktionen und in den unterst\u00fctzten Anwendungsf\u00e4llen. Die folgende Tabelle zeigt eine \u00dcbersicht der grunds\u00e4tzlichen Werkzeugtypen f\u00fcr Data Cataloging.<\/p>\n\n\n\n<p>Grunds\u00e4tzliche gibt es Angebote f\u00fcr den speziellen Anwendungsfall (als Teil eines BI- oder Analytics-Anwenderwerkzeuges, als Teil einer Umgebung) und Angebote, die eine \u00fcbergreifende, unabh\u00e4ngige L\u00f6sung anbieten (Spezialisten, als Teil einer Data Governance (DG)\/Datenmanagement(DM)-Plattform).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Werkzeugtypen f\u00fcr Data Cataloging:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure id=\"uael-table-id-e0ebf3d\" class=\"wp-block-table\"><table><thead><tr><th scope=\"col\">Katalog-Szenario<\/th><th scope=\"col\">Charakteristika<\/th><th scope=\"col\">Tool-Beispiele<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>\u2026selbst gebaut<\/td><td>rudiment\u00e4re Katalogfunktionen<\/td><td>Excel, Confluence, Wiki, \u2026<\/td><\/tr><tr><td>\u2026als Teil eines BI-\/Analytics-Tools<\/td><td>Katalogfunktionen bezogen auf die Daten\/Artefakte in der eigenen Umgebung<\/td><td>Alteryx, <a href=\"https:\/\/barc.com\/de\/review\/qlik-data-integration\/\">Qlik<\/a>, Tableau, \u2026<\/td><\/tr><tr><td>\u2026als Teil einer Umgebung<\/td><td>Katalogfunktionen bezogen auf technische Daten\/Artefakte in der eigenen Umgebung<\/td><td>Amazon, Cloudera, Google, \u2026<\/td><\/tr><tr><td>\u2026als Spezialist<\/td><td>Umfassende Katalogfunktionen bezogen auf Daten und teils Artefakten aus unterschiedlichen Werkzeugen\/Umgebungen, erg\u00e4nzende Funktionen, bspw. f\u00fcr Data Governance<\/td><td><a href=\"https:\/\/barc.com\/de\/review\/alation-data-catalog\/\">Alation<\/a>, Waterline, Zeenea, \u2026<\/td><\/tr><tr><td>\u2026als Bestandteil einer Data Governance\/DM-Plattform<\/td><td>Umfassende Katalogfunktionen bezogen auf Daten und teils Artefakten aus unterschiedlichen Werkzeugen\/Umgebungen. Zus\u00e4tzliche Funktionalit\u00e4t aus dem Portfolio, bspw. Workflows, Datenqualit\u00e4t, \u2026<\/td><td>ASG, <a href=\"https:\/\/barc.com\/de\/review\/collibra-data-intelligence-cloud\/\">Collibra<\/a>, Infogix, Informatica, SAP, \u2026<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Achten Sie vor allem bei der Auswahl des Datenkatalogs auf Schnittstellen und transparente, offene Metadatenmodelle f\u00fcr den Metadatenaustausch mit anderen Katalogen und Systemen. Dies erm\u00f6glicht Ihnen eine Reihe von Vorteilen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sie entgehen dem Vendor-LockIn und k\u00f6nnen die F\u00e4higkeiten des Werkzeuges gezielt einsetzen<\/li>\n\n\n\n<li>Sie k\u00f6nnen Kataloge aus unterschiedlichen Bereichen oder Umgebungen einfacher in einen \u00fcbergeordneten Katalog \u00fcberf\u00fchren<\/li>\n\n\n\n<li>Es erm\u00f6glicht eine einfachere Migration oder Integration mit leistungsst\u00e4rkeren Werkzeugen oder Werkzeuge mit einem anderen Schwerpunkt<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Bei der Auswahl eines Datenkatalogs sollten die Funktionen sorgf\u00e4ltig gepr\u00fcft werden. Zu pr\u00fcfen sind:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Adapter und Funktionen f\u00fcr die Metadatenintegration und -austausch<\/li>\n\n\n\n<li>Unterst\u00fctzte Inhalte, bspw. unterst\u00fctzte Metadatentypen, Offenheit und Erweiterbarkeit des Metadatenmodells<\/li>\n\n\n\n<li>Funktionen und maschinelle Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Pflege (Kuration) von Metadaten<\/li>\n\n\n\n<li>Funktionen und maschinelle Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Nutzung des Kataloges und Suche\/Navigation\/Analyse von Metadaten<\/li>\n\n\n\n<li>Einfachheit in der Anwendung<\/li>\n\n\n\n<li>die Unterst\u00fctzung von Kollaboration<\/li>\n\n\n\n<li>weitere Datenmanagementfunktionen f\u00fcr bspw. Data Governance, Data Preparation, Datenqualit\u00e4t oder Datenschutz<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Bei der Softwareauswahl unterst\u00fctzen wir auch gerne direkt mit unseren Best-Practice-Erfahrungen, etablierten Vorgehensmodellen und zahlreichen Templates durch den kompletten Prozess von der Anforderungsaufnahme, \u00fcber die Erstellung einer Short List, PoC-Begleitung bis hin zur Werkzeugentscheidung. <\/p>\n\n\n\n<p>Dadurch gewinnen Sie an Entscheidungssicherheit, sparen sp\u00fcrbar Zeit und Ressourcen und gewinnen einen Partner, der Ihnen hilft, das Ergebnis akzeptiert in das Unternehmen zu tragen. <a href=\"https:\/\/barc.com\/kontakt\/\">Kontaktieren Sie uns<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein hei\u00df diskutierter technologischer Ansatz, Wissen \u00fcber verteilte Daten verf\u00fcgbar zu machen ist der Data Catalog, die \u201eGelben Seiten\u201c f\u00fcr unternehmensrelevante Daten. 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