{"id":24666,"date":"2021-05-28T13:32:00","date_gmt":"2021-05-28T13:32:00","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/?p=24666"},"modified":"2023-10-25T13:00:59","modified_gmt":"2023-10-25T13:00:59","slug":"non-sap-frontends-in-sap-umgebungen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/barc.com\/de\/non-sap-frontends-in-sap-umgebungen\/","title":{"rendered":"Auswahl von Analytics- und Planungsl\u00f6sungen in SAP- (BW)-Landschaften \u2013 was gilt es zu beachten?"},"content":{"rendered":"\n

Aktuelle Analytics-Landschaften sind so heterogen wie die Anforderungen in den Unternehmen. So existiert bei den meisten Unternehmen nicht die eine Datenquelle, die das Gro\u00df der Daten enth\u00e4lt. Es haben sich eher im Laufe der vergangenen Jahre eine Reihe unterschiedlichster Datenquellen<\/strong> f\u00fcr diverse analytische und operative Zwecke herausgebildet.<\/p>\n\n\n\n

Diese Entwicklung gilt auch f\u00fcr SAP-Kunden, wo wir neben dem SAP-(ERP)System, das gerne On-Premises betrieben wird, auch immer mehr Systeme in der Cloud sehen. Dabei handelt es sich immer h\u00e4ufiger um Software, die als Service bezogen wird und eigene Datenmodelle, spezifische Schnittstellen und teils auch Berichts-L\u00f6sungen mitbringen.<\/p>\n\n\n\n

Auch in Bezug auf die Analytics-L\u00f6sungen an sich hat sich die Landschaft bei den Unternehmen in den letzten Jahren gewandelt: Eine L\u00f6sung f\u00fcr alle<\/strong> ist heute schwer durchsetzbar<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Dementsprechend gilt es st\u00e4rker als zuvor die Frontends sorgf\u00e4ltig zu w\u00e4hlen, um eine Explosion m\u00f6glicher BI- und Analytics-L\u00f6sungen zu verhindern. Dieser Blogbeitrag fokussiert sich auf die Drittanbieterl\u00f6sungen in SAP-Systemlandschaften.<\/p>\n\n\n\n

Auswahl von BI- und Analytics-Frontends ist von vielen Kriterien abh\u00e4ngig<\/h2>\n\n\n\n

BI- und Analytics-Frontends sind Werkzeuge, die direkt mit den Endanwender:innen in Ber\u00fchrung kommen. Sie decken i. d. R. ein breites Funktionsspektrum ab, das sich von Dashboards, Berichten, \u00fcber Analyse bis hin zur Planung und Budgetierung erstrecken kann.<\/p>\n\n\n\n

Der Markt ist sehr gro\u00df und reicht von branchen- oder themenspezifischen bis hin zu generisch einsetzbaren Varianten. Auf dem deutschen Markt kennen wir mehr als 400 Anbieter mit fast 670 Werkzeugen:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"
BI-Software-Markt, Deutschland, Anzahl der Produkte und Anbieter, Quelle: \u201eBARC Guide Data, BI und Analytics\u201c 2007 – 2021<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Neben dem Themen- und Branchenfokus unterscheiden sich die Anbieter in einer Vielzahl von Kriterien. So verf\u00fcgt jede Software \u00fcber ihre eigene Architektur und wurde mit einem speziellen Kernfokus entworfen. Entsprechend ist nicht jede L\u00f6sung gleich gut in allen Anwendungsklassen wie Berichtswesen, Dashboards, Analyse etc. einsetzbar.<\/p>\n\n\n\n

Neben der funktionalen Abdeckung spielt die Architektur und insbesondere die Unterst\u00fctzung bestimmter Datenbanken eine wichtige Rolle.<\/p>\n\n\n\n

Viele Frontends greifen auf diverse Datenquellen zu, haben jedoch oft gewisse Pr\u00e4ferenzen f\u00fcr den Datenzugriff wie bspw. nur relationale oder nur multidimensionale Datenquellen. Andere L\u00f6sungen sind auf ihre eigene Datenspeicherung optimiert und lassen sich nicht auf einem anderen Vorsystem ohne Datenreplikation einsetzen.<\/p>\n\n\n\n

Unternehmen, die nach einer Softwarel\u00f6sung suchen, sollten solche wichtigen Punkte neben ihren individuellen Anforderungen beachten<\/strong>. Zudem sollte auf Einfachheit in der Nutzung f\u00fcr alle beteiligten Anwenderrollen ein besonderes Augenmerk gelegt werden.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr Frontends, die in SAP-Umgebungen eingesetzt werden sollen, gelten die gleichen Auswahlkriterien. Auf die Ausrichtung hinsichtlich der Datenquellen sollte jedoch ein spezielles Augenmerk gelegt werden.<\/p>\n\n\n\n

Insbesondere im Umfeld der DWH-Applikationen SAP BW (auf Wartung) und SAP BW\/4HANA<\/a> sollten die Anwender:innen die Schnittstellen zu der Applikation und ggf. fehlende Funktionen im Frontend pr\u00fcfen. Die Empfehlungen f\u00fcr SAP-Plattformen h\u00e4ngen entsprechend von den jeweiligen Datenquellen ab, die nachfolgend kurz vorgestellt werden.<\/p>\n\n\n\n

Wichtigste SAP-Plattformen im \u00dcberblick<\/h2>\n\n\n\n

Die wichtigste Business Software und damit potenzielle Plattformen zur Durchf\u00fchrung von Analytics seitens SAP sind in Tabelle 1 skizziert.<\/p>\n\n\n\n

Art der Software<\/strong><\/td>Bezeichnung<\/strong><\/td>Kurzbeschreibung<\/strong><\/td><\/tr>
Operative Software<\/td>SAP S\/4HANA, SAP SuccessFactors, SAP Fieldglass, SAP Concur, SAP C\/4HANA etc.<\/td>Diverse operative Transaktionssoftware der SAP, S\/4HANA ist beispielsweise eine ERP-Software von SAP.<\/td><\/tr>
Datenspeicher\/ Datenbank<\/td>SAP HANA<\/a><\/td>Plattform zur Verwaltung und Speicherung von Daten; kann f\u00fcr analytische Szenarien und zur Abbildung von Data Warehouses eingesetzt werden.<\/td><\/tr>
DWH-Applikation<\/td>SAP BW\/4HANA<\/a><\/td>Applikation zur Erstellung eines Data Warehouse mit integrierter HANA-Plattform und SAP BW\/4HANA-spezifischen Objekten.<\/td><\/tr>
DWH-Applikation<\/td>SAP Data Warehouse Cloud (DWC)<\/a><\/td>Neue cloudbasierte Applikation zur Erstellung eines Data Warehouse basierend auf SAP HANA Cloud Service<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Tabelle 1: Ausgew\u00e4hlte Plattformen von SAP<\/em><\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Die operative Software von SAP<\/strong> verf\u00fcgt \u00fcber spezielle Schnittstellen, um die Daten f\u00fcr BI- und Analytics-Zwecke zu verwenden. Insbesondere die ERP-Software von SAP ist sehr verbreitet und kann von vielen Drittanbietern abgefragt werden.<\/p>\n\n\n\n

Daneben haben sich einige Anbieter wie Every Angle oder KERN darauf spezialisiert, vordefinierte Inhalte f\u00fcr operative Auswertungen oder Planung im SAP-ERP-Umfeld anzubieten.<\/p>\n\n\n\n

SAP HANA<\/strong> verf\u00fcgt als zentrales Herzst\u00fcck vieler SAP-Applikationen \u00fcber relationale SQL- und multidimensionale MDX-Schnittstellen, um die Abfrage der Daten zu erm\u00f6glichen. Drittanbieter k\u00f6nnen sich f\u00fcr beide Arten der Schnittstellen zertifizieren lassen, wobei die meisten Drittanbieter auf relationale Schnittstellen zur\u00fcckgreifen.<\/p>\n\n\n\n

SAP<\/strong> BW\/4HANA<\/strong> ist eine DWH-Applikation, die sowohl \u00fcber relationale als auch \u00fcber dimensionale Schnittstellen verf\u00fcgt. Allerdings wurde die Plattform ebenso mit einer propriet\u00e4ren Schnittstelle, sog. BICS, f\u00fcr die eigenen Frontends ausgestattet.<\/p>\n\n\n\n

Diese Schnittstelle ist exklusiv f\u00fcr SAP-Frontends wie bspw. SAP Lumira Designer oder SAP Analysis for Office reserviert und bietet Vorteile gegen\u00fcber Zugriffsmechanismen von Drittanbietern wie bessere Abfragegeschwindigkeit sowie die M\u00f6glichkeit zum Auslesen der BW-spezifischen Metadaten, wie Hierarchien oder Variablen.<\/p>\n\n\n\n

Dementsprechend ist bei der Auswahl von Frontends f\u00fcr die SAP BW\/4HANA-Plattform neben einer Zertifizierung f\u00fcr die Plattform auch auf die per se benachteiligten Drittanbieterschnittstellen<\/strong> und die Zugriffsauswirkungen auf das Drittanbieter-Frontend zu achten.<\/p>\n\n\n\n

Neben den durch die Schnittstellen zum Teil nicht unterst\u00fctzen BW-Spezifika ist zu beachten, welche Funktionen im Frontend durch den Zugriff auf die DWH-Applikation nicht verf\u00fcgbar sind bzw. welche Workarounds der Hersteller ggf. anbietet.<\/p>\n\n\n\n

Eine h\u00e4ufig fehlende M\u00f6glichkeit ist bspw. Data Preparation<\/strong>, also Funktionen, um Daten vor zu verarbeiten oder weitere Datenquellen als Fachanwender:innen ad-hoc zu dem standardisierten Datenbestand hinzuzuspielen.<\/p>\n\n\n\n

Solche fehlenden Funktionen sind h\u00e4ufig der Grund, weshalb sich viele Unternehmen entscheiden, die Daten aus der Applikation zu extrahieren und die notwendige Logik und Security, die bereits im BW- oder BW\/4-System vorhanden ist, nachzubilden.<\/p>\n\n\n\n

Daneben erfordert die Architektur der Drittanbieterl\u00f6sungen eine Datenextraktion, und zwar dann, wenn ein Frontend eine obligatorische Datenhaltung voraussetzt. Das gilt f\u00fcr eigentlich alle Planungsl\u00f6sungen, aber auch f\u00fcr viele Dashboard-L\u00f6sungen.  <\/p>\n\n\n\n

Als Drittanbieter im SAP-BW-Umfeld sind viele BI-Hersteller aktiv. Die von den Kunden im letzten BI Survey genannten L\u00f6sungen sind Microsoft Power BI, Tableau, Microsoft Excel, QlikView und Qlik Sense, Longview Analytics, IBM Cognos Analytics, MicroStrategy, Board und viele weitere.<\/p>\n\n\n\n

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Nutzung von Non-SAP-Werkzeugen auf der SAP BW Applikation (SAP-Werkzeuge ausgeblendet), Quelle: BARC The BI & Analytics Survey 21<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

SAP Data Warehouse Cloud<\/strong> ist die neue, cloudbasierte DWH-Applikation von SAP. Im Gegensatz zu SAP BW\/4HANA wurde die Plattform in vielen Punkten offener gestaltet. F\u00fcr Drittanbieter verf\u00fcgt sie bspw. \u00fcber SQL-Konnektoren (ODBC\/JDBC) \u2013 eine MDX-Schnittstelle ist hingegen derzeit nicht vorgesehen. \u00c4hnlich zu anderen SAP-Plattformen k\u00f6nnen Drittanbieter sich f\u00fcr den Zugriff zur DWC zertifizieren lassen.<\/p>\n\n\n\n

Allerdings sind aufgrund des jungen Releasestandes derzeit nur Datenintegrationsanbieter als Partner bekannt. Hier bleibt es abzuwarten, welche Schnittstelle die eigenen Frontends, insbesondere SAP Analytics Cloud nutzen wird. Bereits angedeutet wird es von der SAP, dass der Hersteller an einer engen Verbindung zwischen den beiden L\u00f6sungen arbeitet.<\/p>\n\n\n\n

Empfehlungen f\u00fcr Ihr Projekt<\/h2>\n\n\n\n

Sollten Sie auf der Suche nach einem Werkzeug im SAP-Umfeld sein, sollten Sie folgende Punkte beachten:<\/p>\n\n\n\n

1. Erheben, konsolidieren und gewichten Sie Ihre individuellen fachlich-funktionalen, technischen und organisatorischen Anforderungen an ein Analytics-Frontend.<\/p>\n\n\n\n

2. Erstellen Sie eine Shortlist aus zu Ihren Anforderungen passenden L\u00f6sungen. Diese k\u00f6nnen entweder aus dem SAP-Portfolio stammen oder auch L\u00f6sungen von Drittanbietern sein, die sich in SAP-Umgebungen integrieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

3. F\u00fchren Sie eine vergleichende Evaluierung der L\u00f6sungen auf Basis Ihrer eigenen Daten durch (Proof of Concept), inkl. Zugriff auf das vorgesehene Vorsystem und festigen Sie so Ihre Entscheidung.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Aktuelle Analytics-Landschaften sind so heterogen wie die Anforderungen in den Unternehmen. So existiert bei den meisten Unternehmen nicht die eine Datenquelle, die das Gro\u00df der Daten enth\u00e4lt. Es haben sich eher im Laufe der vergangenen Jahre eine Reihe unterschiedlichster Datenquellen f\u00fcr diverse analytische und operative Zwecke herausgebildet. 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