{"id":29867,"date":"2019-12-12T14:28:00","date_gmt":"2019-12-12T14:28:00","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/?p=29867"},"modified":"2023-10-25T11:02:09","modified_gmt":"2023-10-25T11:02:09","slug":"diese-trends-identifizieren-barc-und-der-bi-trendmonitor-fuer-2020","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/barc.com\/de\/diese-trends-identifizieren-barc-und-der-bi-trendmonitor-fuer-2020\/","title":{"rendered":"Diese Trends identifizieren BARC und der BI Trendmonitor f\u00fcr 2020"},"content":{"rendered":"\n

Welche Trends werden in BI<\/a>, Data <\/a>& Analytics <\/a>erwartet? BARC-Chef-Analyst Dr. Carsten Bange verr\u00e4t, was sich in den kommenden Jahren tut. Zudem befragte der BARC BI Trend Monitor auch in diesem Jahr 2.650 Anwender zu ihren pers\u00f6nlichen Trendthemen. So sch\u00e4tzt BARC die Trends der Anwender ein. <\/p>\n\n\n\n

Welche aktuellen Trendthemen bestimmen das kommende Jahr? <\/em><\/h4>\n\n\n\n

BI, Datenmanagement und Analytics ist ein weites Feld mit vielen Facetten, daher gibt es nat\u00fcrlich sehr viele Trends <\/a>mit ganz unterschiedlichen Zielrichtungen. Die ganze Informationstechnologie kommt ja vielen nicht von ungef\u00e4hr immer un\u00fcbersichtlicher vor. Um die vielen Entwicklungen zu strukturieren und besser verst\u00e4ndlich zu machen, segmentieren wir daher alle Trends in diesem Bereich in f\u00fcnf Ziele. Dies ist erstens die Bef\u00e4higung der Nutzer<\/strong>, die sich an Themen wie beispielsweise Self-Service BI<\/a> manifestiert. Der flexiblere Umgang mit Daten und mehr Analysef\u00e4higkeit f\u00fcr Fachanwender bleibt weiterhin ein wichtiges Thema. Zweitens wird die Erweiterung von Data Management und Analytics<\/strong> noch lange relevant bleiben, z. B. die Einbeziehung neuer Datenquellen und Datenarten, der Ausbau von Streaming Analytics oder die Erg\u00e4nzung um Advanced Analytics, um nur wenige Beispiele zu nennen. <\/p>\n\n\n\n

Drittens haben viele\u00a0Trends\u00a0eine\u00a0Modernisierung der Datenarchitektur<\/strong>\u00a0zum Ziel. Ziel sind h\u00e4ufig Modernisierung, Automatisierung und Flexibilisierung durch erweiterte Datenarchitekturen, neue Technologien f\u00fcr Datenspeicherung und Datenintegration oder gezielte Unterst\u00fctzung f\u00fcr neue Herausforderungen einsetzen, z. B.\u00a0Data Catalogs<\/a>\u00a0f\u00fcr eine bessere \u00dcbersichtlichkeit der vorhandenen Daten und wer wie darauf zugreifen darf.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Viele Unternehmen haben erkannt, dass neue Technologien und Architekturen nur im Rahmen einer passenden Organisation von Daten und Analytics Erfolge erzielen k\u00f6nnen \u2013 dem vierten Ziel aktueller Trends.  Die Definition und Einf\u00fchrung von Datenstrategien und Data Governance, eine Schaffung von Organisationseinheiten wie Data Labs mit neuen Rollen und Skills oder auch das brennende Thema der Operationalisierung von Advanced Analytics<\/a> sind hier gute Beispiele. <\/p>\n\n\n\n

Letztlich und f\u00fcnftens geht es bei vielen Trends um eine Verbesserung der Nutzung von Daten in Prozessen<\/strong>.  Hier sind Embedded BI und Analytics, API Management oder auch neue Ans\u00e4tze zur Prozess- und Entscheidungsautomatisierung<\/a> einige Beispiele relevanter Trends.<\/p>\n\n\n\n

Die diesj\u00e4hrige Befragung zum BARC BI Trend Monitor zeigt, dass Stammdatenmanagement und Datenqualit\u00e4t zum dritten Mal in Folge den ersten Platz einnehmen. Trends, die keine typischen BI-Themen sind.  <\/em><\/h4>\n\n\n\n

Die BI-Anwender sehen den Wert der Daten. Das bedeutet, dass f\u00fcr sie Themen wie Datenqualit\u00e4t, Data Governance und Datenstrategie in den Mittelpunkt r\u00fccken. <\/p>\n\n\n\n

Im Grunde haben sie erkannt, dass die sch\u00f6nste Aufbereitung von Daten in Dashboards oder auch die Bereitstellung von Analysefunktionalit\u00e4t nichts wert ist, wenn sie nicht die richtigen Daten erhalten oder die Qualit\u00e4t nicht stimmt. Das ist eigentlich eine triviale Erkenntnis, die aber in den letzten Jahren nicht so sehr in den Vordergrund getreten ist wie jetzt. <\/p>\n\n\n\n

Welche weiteren Ergebnisse \u00fcberraschen? <\/em><\/h4>\n\n\n\n

Ein weiterer interessanter Punkt ist, dass eine datengetriebene Unternehmenskultur<\/strong> von Nutzern als sehr bedeutend angesehen wird. Es geht um die Rahmenparameter des zielgerichteten und erfolgreichen Einsatzes von Daten und Analytik. Was f\u00fcr eine Organisation habe ich? Wie ist die Einstellung von Mitarbeitern zu datenbasierten Entscheidungen, zu Prozessver\u00e4nderungen und zur Entscheidungsautomatisierung auf Basis von Analyse oder vorhersagenden Modellen? <\/p>\n\n\n\n

Auch Data Governance hat es 2018 aus dem Stand unter die Top-5-Trends geschafft.<\/em><\/h4>\n\n\n\n

Unternehmen \u2013 und letztlich alle Menschen – erzeugen, egal wo wir hinschauen, immer mehr Daten. Um dieses Asset zu nutzen, m\u00fcssen wir bei relativ einfachen Sachen anfangen. Das beginnt damit, eine \u00dcbersicht zu erstellen, welche Daten da sind und wer wie auf sie zugreifen kann \u2013 den Data Catalogs. Die Flut an neuen Datenquellen<\/strong> erfordert aber nicht nur Kataloge sondern auch klarere Regelwerke<\/strong>, wie wir mit Daten umgehen m\u00f6chten. Hier setzt die Data Governance an. Die \u201eGovernance\u201c ist \u00fcbrigens nicht nur einschr\u00e4nkend und damit f\u00fcr viele negativ. Denken wir an das aktuell dominierende Thema Vertrauen. Wir m\u00fcssen neue Wege finden zu verstehen und zu kommunizieren, welchen Daten und Informationen wir \u00fcberhaupt noch trauen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Wir k\u00f6nnen immer mehr Daten maschinell erzeugen, aber auch extrem einfach manipulieren, ohne dass wir als Empf\u00e4nger einfach feststellen k\u00f6nnen ob Analyseergebnisse, Bilder, Text oder Ton maschinell oder menschlich erzeugt wurden, original oder verf\u00e4lscht sind. Wenn die Data Governance<\/strong> auch daf\u00fcr sorgt, dass wir uns auf die Systeme und Prozesse verlassen k\u00f6nnen, die uns Daten liefern, dann ist das sehr positiv. <\/p>\n\n\n\n

Es gibt noch einen weiteren Treiber f\u00fcr den Bedarf an mehr Data Governance: die Investitionen der letzten 10 bis 15 Jahre in Self-Service BI<\/strong>. Dies hat zum Teil zu einem gewissen Chaos in Unternehmen gef\u00fchrt. Entscheider merken, dass sie ein gewisses Regelwerk brauchen, um Inkonsistenz in den Kennzahlen oder hohe Ineffizienz im Umgang mit Daten zu vermeiden.  <\/p>\n\n\n\n

Advanced Analytics und Machine Learning landen nur auf Platz 10. Welche Gr\u00fcnde kann das haben? <\/em><\/h4>\n\n\n\n

Advanced Analytics<\/a> ist vermutlich nicht so hoch bewertet, da BI-Praktiker derzeit f\u00fcr sie noch wichtigere Trends sehen. Vielleicht sind Anwender auch skeptisch, wie das aktuell etwas \u00fcbertrieben aufgeblasene Thema K\u00fcnstliche Intelligenz im Unternehmen<\/strong> tats\u00e4chlich Nutzen erzeugen kann. Insgesamt k\u00f6nnen wir aber durchaus beobachten, dass in Data Science <\/strong>und Advanced Analytics investiert wird. Unternehmen sind teilweise noch in fr\u00fchen Stadien, aber ich glaube schon, dass das ein Trend der Zukunft ist. Entscheider sind gerade dabei, den Hype von der Realit\u00e4t zu trennen und die n\u00fctzlichsten Einsatzbereiche zu identifizieren. <\/p>\n\n\n\n

Zur Infografik zum BARC BI Trend Monitor<\/a><\/p>\n\n\n\n

Zu den BARC BI Trends<\/a><\/p>\n\n\n\n

Was ist 2020 f\u00fcr BI-Anwender wichtig? In diesem Jahr haben wir 2.865 Anwender um ihre Meinung zu den wichtigsten BI-Trends <\/a>gebeten. <\/p>\n\n\n\n

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Welche Trends werden in BI, Data & Analytics erwartet? BARC-Chef-Analyst Dr. Carsten Bange verr\u00e4t, was sich in den kommenden Jahren tut. Zudem befragte der BARC BI Trend Monitor auch in diesem Jahr 2.650 Anwender zu ihren pers\u00f6nlichen Trendthemen. 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