{"id":29934,"date":"2022-01-26T07:53:17","date_gmt":"2022-01-26T07:53:17","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/?p=29934"},"modified":"2024-02-27T15:37:24","modified_gmt":"2024-02-27T15:37:24","slug":"so-kann-bi-von-ki-profitieren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/barc.com\/de\/so-kann-bi-von-ki-profitieren\/","title":{"rendered":"So kann Business Intelligence von KI profitieren"},"content":{"rendered":"\n<p>Der Begriff K\u00fcnstliche Intelligenz (<em>KI, engl. artificial intelligence, AI<\/em>) als Teilgebiet der Informatik umfasst ein weites Feld. Im Kern bei der Umsetzung konkreter Aufgabenstellungen steht dabei das Maschinelle Lernen (engl. Machine Learning), das gem\u00e4\u00df BARC Definition und Strukturierung Teil der Advanced Analytics ist.<\/p>\n\n\n\n<p>Advanced Analytics ist schon seit den Diskussionen um Data Mining in den 1990er Jahren Teil der <a href=\"https:\/\/barc.com\/de\/was-ist-business-intelligence-analytics\/\">Business Intelligence (BI)<\/a>, allerdings bisher immer als kleiner Teilbereich in speziellen Anwendungen f\u00fcr sehr eingeschr\u00e4nkte Nutzungsszenarien. Die Zukunft das KI-Marktes ist rosig: Das Marktvolumen wurde 2016 bereits mit 643,7 Millionen US-Dollar beziffert. 2017 soll es sich laut den Marktforschern von Tractica verdoppeln und bis 2025 auf 36,8 Milliarden US-Dollar anwachsen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">AI FIRST<\/h2>\n\n\n\n<p>\u201eMobile first to AI first\u201c verk\u00fcndete Google CEO Sundar Pichai auf ihrer I\/O Entwicklerkonferenz im Mai 2017 (siehe Video). Google und viele andere Unternehmen der Technologiebranche sehen im Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz die n\u00e4chste gro\u00dfe Entwicklungsstufe der Informationstechnologie. \u201eAI First\u201c folgt \u201eMobile First\u201c, dem dominierenden Paradigma von Googles Softwareentwicklung der letzten Jahre, bei dem das mobile Endger\u00e4t als fundamentale Ver\u00e4nderung der Nutzerschnittstelle und damit m\u00f6glicher Services im Vordergrund gestanden hat.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<div class=\"BorlabsCookie _brlbs-cb-youtube\"><div class=\"_brlbs-content-blocker\"> <div class=\"_brlbs-embed _brlbs-video-youtube\"> <img decoding=\"async\" class=\"_brlbs-thumbnail\" src=\"https:\/\/barc.com\/wp-content\/plugins\/borlabs-cookie\/assets\/images\/cb-no-thumbnail.png\" alt=\"YouTube\"> <div class=\"_brlbs-caption\"> <p>Mit dem Laden des Videos akzeptieren Sie die Datenschutzerkl\u00e4rung von YouTube.<br><a href=\"https:\/\/policies.google.com\/privacy\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\">Mehr erfahren<\/a><\/p> <p><a class=\"_brlbs-btn _brlbs-icon-play-white\" href=\"#\" data-borlabs-cookie-unblock role=\"button\">Video laden<\/a><\/p> <p><label><input type=\"checkbox\" name=\"unblockAll\" value=\"1\" checked> <small>YouTube immer entsperren<\/small><\/label><\/p> <\/div> <\/div> <\/div><div class=\"borlabs-hide\" data-borlabs-cookie-type=\"content-blocker\" data-borlabs-cookie-id=\"youtube\"><script type=\"text\/template\">PGlmcmFtZSB0aXRsZT0iR29vZ2xlIEkvTyBLZXlub3RlIChHb29nbGUgSS9PICYjMDM5OzE3KSIgd2lkdGg9IjUwMCIgaGVpZ2h0PSIyODEiIHNyYz0iaHR0cHM6Ly93d3cueW91dHViZS1ub2Nvb2tpZS5jb20vZW1iZWQvWTJWRjh0bUxGSHc\/c3RhcnQ9OTQ3JmZlYXR1cmU9b2VtYmVkIiBmcmFtZWJvcmRlcj0iMCIgYWxsb3c9ImFjY2VsZXJvbWV0ZXI7IGF1dG9wbGF5OyBjbGlwYm9hcmQtd3JpdGU7IGVuY3J5cHRlZC1tZWRpYTsgZ3lyb3Njb3BlOyBwaWN0dXJlLWluLXBpY3R1cmU7IHdlYi1zaGFyZSIgcmVmZXJyZXJwb2xpY3k9InN0cmljdC1vcmlnaW4td2hlbi1jcm9zcy1vcmlnaW4iIGFsbG93ZnVsbHNjcmVlbj48L2lmcmFtZT4=<\/script><\/div><\/div>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Google \u00fcberarbeitet nun alle seine Produkte und internen Prozesse auf Basis der Fragestellung, wo Machine Learning einen Beitrag leisten kann, Anwenderprobleme zu l\u00f6sen. Das \u201eAI first\u201c-Paradigma ist aber nicht nur f\u00fcr Softwareunternehmen relevant. Die Fragestellung nach neuen Produkten, Gesch\u00e4ftsmodellen und Prozessverbesserungen durch den Einsatz von KI stellt sich f\u00fcr jedes Unternehmen, wodurch \u201eAI first\u201c einen universellen Charakter bekommt.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/30_Jahre_Business_Intelligence.png\" alt=\"30 Jahre Business Intelligence\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\">30 Jahre Business Intelligence<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Advanced Analytics\u200b<\/h2>\n\n\n\n<p>Advanced Analytics wird schon seit den 90er Jahren als Teil der Business Intelligence (BI) verstanden, aber erst jetzt richtig relevant. Erst seit kurzem sind die notwendigen Rechenleistungen zu niedrigen Kosten f\u00fcr Aufbau, Test und Vergleich von Modellen verf\u00fcgbar, ebenso wie die notwendigen Datenmengen zum Training von Modellen. Au\u00dferdem treibt die steigende strategische Bedeutung der Digitalisierung in Unternehmen die Nachfrage.<\/p>\n\n\n\t\t<div data-elementor-type=\"section\" data-elementor-id=\"3424\" class=\"elementor elementor-3424\" data-elementor-post-type=\"elementor_library\">\n\t\t\t\t\t<section class=\"ob-is-breaking-bad elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-d7236a1 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"d7236a1\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;_ob_bbad_use_it&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;_ob_bbad_sssic_use&quot;:&quot;no&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-c06ff87\" data-id=\"c06ff87\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\" data-settings=\"{&quot;_ob_bbad_is_stalker&quot;:&quot;no&quot;}\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"ob-is-breaking-bad ob-bb-inner elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-bdbc1b5 elementor-section-height-min-height elementor-section-content-middle shadow1nohover elementor-section-boxed elementor-section-height-default\" data-dce-background-color=\"#87CDD2\" data-dce-background-overlay-image-url=\"https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/header-test-v2.svg\" data-id=\"bdbc1b5\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;,&quot;_ob_bbad_use_it&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;_ob_bbad_sssic_use&quot;:&quot;no&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-background-overlay\"><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-2352c6b elementor-hidden-phone\" data-id=\"2352c6b\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\" data-settings=\"{&quot;_ob_bbad_is_stalker&quot;:&quot;no&quot;}\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ad6d366 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"ad6d366\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;_ob_widget_stalker_use&quot;:&quot;no&quot;}\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"71\" height=\"70\" src=\"https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Corporate-Outline_Mail.svg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-43585\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/\/2022\/07\/Corporate-Outline_Mail.svg 150w, https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/\/2022\/07\/Corporate-Outline_Mail.svg 300w, https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/\/2022\/07\/Corporate-Outline_Mail.svg 1024w, https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/\/2022\/07\/Corporate-Outline_Mail.svg 71w\" sizes=\"(max-width: 71px) 100vw, 71px\">\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-1946952\" data-id=\"1946952\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\" data-settings=\"{&quot;_ob_bbad_is_stalker&quot;:&quot;no&quot;}\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-18ef7b5 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"18ef7b5\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;_ob_widget_stalker_use&quot;:&quot;no&quot;}\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Gef\u00e4llt Ihnen dieser Beitrag?<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-31c0486 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"31c0486\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;_ob_widget_stalker_use&quot;:&quot;no&quot;}\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wir haben noch viel mehr davon! Schlie\u00dfen Sie sich \u00fcber 25.775 Data &amp; Analytics Professionals an, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu bleiben.<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4a1562c elementor-align-left elementor-mobile-align-center ob-is-butterbutton elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"4a1562c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;_ob_butterbutton_use_it&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;_ob_widget_stalker_use&quot;:&quot;no&quot;}\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/barc.com\/de\/newsletter\/\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Newsletter abonnieren<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\n\n\n<p>KI-Verfahren wie statistische Datenanalyse und Machine Learning sind erg\u00e4nzende Angebote zu klassischen BI-Verfahren. Die Vorgehensweise unterscheidet sich: Klassische BI f\u00fcr Reporting und Ad-hoc-Analyse hat einen wesentlichen Fokus auf die Bereitstellung von Daten in einer hohen Qualit\u00e4t, was zum Teil auf Kosten der Geschwindigkeit und Agilit\u00e4t in der Umsetzung neuer Anforderungen geht.<\/p>\n\n\n\n<p>In einem \u201eFactory\u201c-Ansatz werden Daten und Reports mit einem definierten Service-Level hinsichtlich Lieferzeitpunkt und Inhalt zu m\u00f6glichst geringen Kosten durch Automatisierung geliefert. Ein freies Experimentieren mit Daten, z.B. im Sinne einer \u201eData Discovery\u201c, wird hier eher dem Anwender als \u201eSelf-Service\u201c \u00fcberlassen. Das Bild des Datenlabors (Data Lab) passt hier gut. Das Ziel der explorativen BI ist das m\u00f6glichst schnelle und h\u00e4ufige Ausprobieren verschiedener Ans\u00e4tze und Verfahren der fortgeschrittenen Datenanalyse um Modelle zur Entscheidungsunterst\u00fctzung oder -automatisierung zu generieren.<\/p>\n\n\n\n<p>Dabei spielt der zuletzt viel beschworene \u201eData Scientist\u201c eine entscheidende Rolle. Diese Rolle des Datenanalyseexperten ist in gewisser Hinsicht neu und wird am sinnvollsten Zusammenspiel mit den Kompetenzen des Data Engineer, Data Artist\/Visualisierungsexperten und des Business Analysten eingesetzt. Der Data Scientist nutzt die vom Data Engineer aufbereiteten Daten, um Algorithmen zur Modellbildung f\u00fcr verschiedene Methoden und Ziele der Datenanalyse wie Segmentierung, Klassifikation oder Vorhersage von Daten zu erstellen (siehe Abbildung 2).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/graph.png\" alt=\"Modellbildung f\u00fcr verschiedene Methoden und Ziele der Datenanalyse wie Segmentierung, Klassifikation oder Vorhersage von Daten.\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Modellbildung f\u00fcr verschiedene Methoden und Ziele der Datenanalyse wie Segmentierung, Klassifikation oder Vorhersage von Daten.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Die n\u00e4chste Stufe der Business Intelligence\u200b<\/h2>\n\n\n\n<p>KI\/Machine Learning ist aber nicht nur eine Erweiterung des Funktionsspektrums der Business Intelligence, sondern hat auch einen Einfluss auf alle anderen Verfahren der Business Intelligence und auf die F\u00e4higkeiten von BI-Software insgesamt. So k\u00f6nnen die musterentdeckenden Verfahren der K\u00fcnstlichen Intelligenz Fachanwender in allen Bereichen der BI unterst\u00fctzen. So \u00e4ndert sich derzeit die \u201eMensch-Maschine-Schnittstelle\u201c und wird um die Sprachinteraktion erg\u00e4nzt. Spracheingabe (Natural Language Processing, NLP) und -ausgabe (Natural Language Generation, NLG) sind besonders wirkungsvoll, wenn sie mit \u201eintelligenten\u201c Assistenten verbunden werden, die Abfragen in ihren Kontext setzen k\u00f6nnen, Empfehlungen f\u00fcr die n\u00e4chsten Schritte der Datenanalyse geben oder auch interessante Konstellationen in Daten selbstst\u00e4ndig entdecken.<\/p>\n\n\n\n<p>Beispiele f\u00fcr den Einsatz von KI gibt es inzwischen in allen Bereichen der Business Intelligence:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Reporting\/Dashboarding<\/strong>: Sprachinteraktion zum Aufruf von Informationen\/Berichten, Empfehlung von Grafiktypen bei der Berichtserstellung, Natural Language Generation zur Erzeugung von nat\u00fcrlichsprachigen Berichten auf Basis von Berichtsdaten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ad-hoc-Analyse und Data Discovery<\/strong>: Empfehlungen f\u00fcr Analysepfade und Analysemethoden, Identifikation von Mustern und Auff\u00e4lligkeiten in Daten, Unterst\u00fctzung bei der Datenaufbereitung und Datenqualit\u00e4tsverbesserung im Rahmen der Datenintegration\/ Data Preparation f\u00fcr Fachanwender.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Planung<\/strong>: Automatisiertes Forecasting, Treiberidentifikation und -berechnung<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Advanced Analytics:<\/strong> Identifikation von Korrelationen\/Erkl\u00e4rungsgehalt, Empfehlung und Validierung von Analysemethoden und Modellen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/NLG.png\" alt=\"Natural Language Generation (NLG) - Automatisch generierter Text erl\u00e4utert Zahlen und Grafiken\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Natural Language Generation (NLG) &#8211; Automatisch generierter Text erl\u00e4utert Zahlen und Grafiken<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Unterst\u00fctzung des Datenmanagements durch KI\u200b<\/h2>\n\n\n\n<p>Im Datenmanagementumfeld unterst\u00fctzt K\u00fcnstliche Intelligenz moderne, effiziente Big-Data-L\u00f6sungen.<\/p>\n\n\n\n<p>Einige Einsatzbereiche von <strong>KI im Datenmanagement<\/strong> sind:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Automatisiertes Tagging und Katalogisierung von Daten<\/li>\n\n\n\n<li>Informationsgewinnung aus Text-, Bild-, Video-Daten<\/li>\n\n\n\n<li>\u201eData Preparation\u201c: Vorschl\u00e4ge und semi-autonome Umsetzung von Mappings, Joins, Datenqualit\u00e4tsverbesserung etc.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Durch den gezielten Einsatz von Machine Learning im Datenmanagement kann eine h\u00f6here Effizienz durch Automatisierung von Routinet\u00e4tigkeiten erzielt werden. Die geringere Abh\u00e4ngigkeit von Experten zur Bereitstellung von Daten macht mehr Self-Service durch Fachanwender m\u00f6glich. Au\u00dferdem sollten nutzbare Daten f\u00fcr Berichtswesen und Analyse schneller zur Verf\u00fcgung gestellt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Autonome Software\u200b<\/h2>\n\n\n\n<p>Je mehr Prozesse Software eigenst\u00e4ndig, zuverl\u00e4ssig und m\u00f6glichst auch nachvollziehbar \u00fcbernehmen kann, desto effizienter kann ein Softwareeinsatz erfolgen. Autonome Software wird momentan mit folgenden Zielen entwickelt:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Self-Managing\/Self-Configuring<\/strong>: Eigenverwaltung und Konfiguration<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Self-Tuning\/Self-Adapting<\/strong>: Eigenst\u00e4ndige Anpassung und Optimierung auf Basis der bisherigen Ergebnisse und Ver\u00e4nderung der Nutzung<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Self-Monitoring\/Self-Healing<\/strong>: Eigenst\u00e4ndige \u00dcberwachung und Reparatur fehlerhafter Prozesse<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Self-Protecting<\/strong>: Selbstschutz vor Missbrauch, unberechtigten Zugriff, Nutzerfehlern etc.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Dadurch sollte der Administrationsaufwand verringert werden: Die frei werdenden Ressourcen k\u00f6nnen f\u00fcr andere, n\u00fctzlichere T\u00e4tigkeiten verwendet werden und Business Intelligence Software wird durch autonome L\u00f6sungen verf\u00fcgbarer und verl\u00e4sslicher. Au\u00dferdem wird die Abh\u00e4ngigkeit von Expertenwissen zur Sicherstellung der bestm\u00f6glichen Performance und Skalierbarkeit einer L\u00f6sung geringer.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/data_prep.png\" alt=\"Data Preparation unterst\u00fctzt durch Empfehlungen der Software hinsichtlich Datentransformation und -zusammenf\u00fchrung (Screenshot Trifacta)\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Data Preparation unterst\u00fctzt durch Empfehlungen der Software hinsichtlich Datentransformation und -zusammenf\u00fchrung (Screenshot Trifacta)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fazit\u200b<\/h2>\n\n\n\n<p>Der durchdachte und gezielte Einsatz von KI-Verfahren wie Machine Learning hat das Potential Gesch\u00e4ftsmodelle, Produkte und Prozesse zu verbessern. Dabei wird die Business Intelligence weiterhin eine entscheidende Rolle spielen, denn Advanced-Analytics-Verfahren sind Kern von KI, aber auch schon lange Teil der BI.<\/p>\n\n\n\n<p>Business Intelligence profitiert von Advanced Analytics, indem einerseits leistungsf\u00e4higere analytische Verfahren angeboten werden k\u00f6nnen. Andererseits werden Reporting, Analyse und Planung aber auch das Datenmanagement durch in der Software eingebettete KI-Verfahren immer besser unterst\u00fctzt, bis hin zur autonomen Ausf\u00fchrung bestimmter Datenmanagement- und -analyseaufgaben durch die Software.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der Begriff K\u00fcnstliche Intelligenz (KI, engl. artificial intelligence, AI) als Teilgebiet der Informatik umfasst ein weites Feld. Im Kern bei der Umsetzung konkreter Aufgabenstellungen steht dabei das Maschinelle Lernen (engl. Machine Learning), das gem\u00e4\u00df BARC Definition und Strukturierung Teil der Advanced Analytics ist. Advanced Analytics ist schon seit den Diskussionen um Data Mining in den [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":13,"featured_media":43902,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[47,49,150,104],"tags":[],"plus":[],"content_typ":[209],"layoutvorlage":[],"class_list":["post-29934","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-business-intelligence","category-data-science","category-data-driven-enterprise","category-trends","content_typ-artikel"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29934","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/13"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=29934"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29934\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":97439,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29934\/revisions\/97439"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/43902"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=29934"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=29934"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=29934"},{"taxonomy":"plus","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/plus?post=29934"},{"taxonomy":"content_typ","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/content_typ?post=29934"},{"taxonomy":"layoutvorlage","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/layoutvorlage?post=29934"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}