{"id":39037,"date":"2021-12-07T10:14:00","date_gmt":"2021-12-07T10:14:00","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/?p=39037"},"modified":"2023-10-25T11:16:53","modified_gmt":"2023-10-25T11:16:53","slug":"der-grosse-data-catalog-marktvergleich-teil-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/barc.com\/de\/der-grosse-data-catalog-marktvergleich-teil-3\/","title":{"rendered":"Der gro\u00dfe Data-Catalog-Marktvergleich \u2013Teil 3"},"content":{"rendered":"\n

Nachdem wir in Teil 1 die Performance der drei Data-Catalog-Marktf\u00fchrer<\/a> \u2013 Alation, Collibra und Informatica pr\u00e4sentiert haben, standen im zweiten Blog die drei Marktherausforderer dataspot., Synabi und Zeenea im direkten Vergleich<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Im dritten Teil beantworten wir die Frage: Welche der sechs Anbieter konnten \u00fcberzeugen?<\/p>\n\n\n\n

\u201eGro\u00df\u201c gegen \u201eKlein\u201c: So lief das Webinar ab<\/h2>\n\n\n\n
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Die Anbieter des Data-Catalog-Marktvergleichs im \u00dcberblick<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Grunds\u00e4tzlich haben sich alle Hersteller an die vorgegebenen Rollen des Skripts gehalten.<\/p>\n\n\n\n

Erste Unterschiede zwischen Market Leaders und Challengers wurden in der Art der Pr\u00e4sentation deutlich. In Bezug auf die Funktionsweise war auff\u00e4llig, dass die \u201eGro\u00dfen\u201c standardm\u00e4\u00dfig Machine-Learning-Funktionen im Tool anbieten um gr\u00f6\u00dfere Datenmengen effizienter verwalten zu k\u00f6nnen, die Kleinen hingegen setzen auf andere Ans\u00e4tze.<\/p>\n\n\n\n

In Bezug auf den Funktionsumfang trafen hier das breite funktionale Portfolio der \u201aGro\u00dfen\u2018 auf den Fokus auf \u201aKernfunktionen\u2018 bei den Kleinen.<\/p>\n\n\n\n

Hier l\u00e4sst sich aber anmerken: Um ein Auto zu fahren, braucht man auch keinen Getr\u00e4nkehalter. Wie immer z\u00e4hlen die F\u00e4higkeiten der Werkzeuge, die funktionalen Anforderungen abdecken zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Zuletzt sei noch erw\u00e4hnt, dass meinem Eindruck nach die \u201aGro\u00dfen\u2018 mehr aus \u201egro\u00dfen Szenarien\u201c heraus argumentiert haben und beispielsweise hier auch Schnelleinstiege in den Katalog aus Applikationen, bspw. via \u201eHotkey\u201c pr\u00e4sentiert haben.<\/p>\n\n\n\n

Das Urteil der Zuschauer:innen<\/h2>\n\n\n\n

Die Aufgabe im Webinar war darzustellen, wie das Werkzeug bei der Datendemokratisierung unterst\u00fctzen kann. Nach jeder Pr\u00e4sentation wurde das Publikum mit Hilfe einer Skala zu der Eignung des Werkzeuges zur Umsetzung einer \u201eDatendemokratisierung\u201c befragt. Die Werte der Skala reichten von eins bis zehn, wobei eins \u201egar keine Unterst\u00fctzung\u201c bedeute, zehn repr\u00e4sentierte \u201eVolle Unterst\u00fctzung\u201c.<\/p>\n\n\n\n

Insgesamt lagen alle L\u00f6sungen \u00fcber einem Wert von sechs und bewiesen somit, Datendemokratisierung unterst\u00fctzen zu k\u00f6nnen. Die meisten Antworten rangieren sich im Bereich von sechs bis neun.  <\/p>\n\n\n\n

Ich hatte den Eindruck, dass es hier keine technischen Showstopper gab. Klar wurde im Webinar aber auch, dass Datendemokratisierung vor allem organisatorischer und kultureller Voraussetzungen bedarf.<\/p>\n\n\n\n

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So haben die Zuschauer:innen die Tools eingesch\u00e4tzt<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Die Market Leader konnten sich in diesem Webinar nach Meinung der Zuschauer:innen gut behaupten, es gab aber einen \u00dcberraschungskandidaten: Zeenea erreichte im Durchschnitt die h\u00f6chste Punktzahl, gefolgt von Informatica. Es folgen dicht Collibra <\/a>und Alation <\/a>sowie die beiden Challenger dataspot<\/a>. und Synabi.<\/p>\n\n\n\n

Im Folgenden schildere ich meine st\u00e4rksten Eindr\u00fccke aus dem Webinar. Wer sich selbst ein Bild machen m\u00f6chte, den lade ich ein, sich das Recording anzuschauen<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Mein pers\u00f6nliches Fazit<\/h2>\n\n\n\n

Meinem Eindruck nach konnte die Aufgabenstellung von allen Anbietern gut gel\u00f6st werden. Die Unterschiede und Schwerpunkte der L\u00f6sungen stachen in den Demonstrationen sch\u00f6n hervor. Ferner konnte ein guter Eindruck vom Look & Feel der jeweiligen Tools vermittelt werden.<\/p>\n\n\n\n

Der einzige reine Knowledge-Graph im Rennen von \u201aZeenea\u2018 kam bei den Zuschauer:innen am besten an, auch wenn der Abstand zu den anderen Anbietern nur marginal ist. Interessant werden Knowledge-Graphen meiner Meinung nach vor allem dann, wenn Metadatenstrukturen flexibel und erweitert werden sollen.<\/p>\n\n\n\n

N\u00fctzlicher Nebeneffekt: die Metadaten sind f\u00fcr Mensch und Maschine gleicherma\u00dfen verst\u00e4ndlich, da Zusammenh\u00e4nge direkt im Graphen gespeichert sind und nicht in der Applikation. Meiner Meinung nach werden Knowledge-Graphen daher in Zukunft eine st\u00e4rkere Position in modernen Data- & Analytics-Landschaften einnehmen, was nicht zuletzt zur Reduktion von Informationssilos f\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n

Im Hinblick auf die Data Catalog<\/a>s blieb bei mir der Eindruck durchg\u00e4ngiger und durchdachter Workflows h\u00e4ngen. Die kollaborativen Aspekte wurden weiter nach vorne getrieben sowie Funktionen erweitert.<\/p>\n\n\n\n

Funktionen der Datenkollaboration z\u00e4hlen f\u00fcr mich zu den Kernfunktionen. Die Unterst\u00fctzung von Kollaboration ist wesentlich, um Wissen zu Daten \u00fcberhaupt generieren und austauschen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Zudem sehen wir einen zunehmenden Trend der L\u00f6sungen hinein in die Cloud, um dort gemeinsame Services und Rechenpower besser nutzen zu k\u00f6nnen und die L\u00f6sungen auch einfacher verteilen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Auch bieten Cloud-Angebote Optionen f\u00fcr ein erweitertes Data Sharing, beispielsweise im Sinne von Data Marketplaces, in dem externe wie auch interne Daten einfach ausgetauscht, bezogen oder gehandelt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Dies w\u00e4re ein weiterer funktionaler Ausbau des Data Catalogs<\/a> im Kontext der Datendemokratisierung. Es geht dabei um den einfachen und schnellen, ganzheitlichen Zugriff auf Daten, egal ob es unternehmensinterne Daten, Partnerdaten oder sogar externe Daten sind. Dies impliziert \u201eData Marketplace\u201c f\u00fcr mich. Den Terminus Data Marketplace stellte \u201aInformatica\u2018 auch ins Zentrum seiner Demonstration, hier mit Fokus auf unternehmensinterne Daten.<\/p>\n\n\n\n

Auch in puncto Governance haben die Hersteller neue Funktionen pr\u00e4sentiert, um Governance-Aufgaben besser zu unterst\u00fctzen, bspw. durch Dashboards und Workflows f\u00fcr Data Stewards.<\/p>\n\n\n\n

Weitere Produkthighlights zu den einzelnen Produkten findet ihr in den beiden Blog-Beitr\u00e4gen:<\/p>\n\n\n\n