{"id":45818,"date":"2022-06-29T07:36:00","date_gmt":"2022-06-29T07:36:00","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/de\/?p=45818"},"modified":"2023-12-06T07:29:57","modified_gmt":"2023-12-06T07:29:57","slug":"so-generieren-sie-mehrwert-aus-sap-daten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/barc.com\/de\/so-generieren-sie-mehrwert-aus-sap-daten\/","title":{"rendered":"So generieren Sie Mehrwert aus SAP-Daten"},"content":{"rendered":"\n

Was ist die \u201eSAP Software\u201c und was sind \u201eSAP-Daten\u201c?<\/h2>\n\n\n\n

SAP geh\u00f6rt heute zu einem der gr\u00f6\u00dften Business Software Lieferanten<\/strong> weltweit. Zum Herzst\u00fcck des Portfolios und Unternehmensursprung geh\u00f6rt die SAP ERP<\/strong> Software. Hier wurden \u00fcber die Zeit diverse Versionen wie R\/2 oder R\/3, sp\u00e4ter u. a. Business Suite und in der neusten Generation S\/4HANA angeboten. Neben ERP hat SAP weitere transaktionale Software<\/strong> bspw. f\u00fcr Customer Experience (CX) oder HR (Human Resources) und Personalmanagement zugekauft und (weiter-) entwickelt.<\/p>\n\n\n\n

W\u00e4hrend transaktionale Software Daten erzeugt, \u00fcbernehmen Data Warehouse L\u00f6sungen<\/strong> die weitere Verarbeitung und Analyse. SAP selbst liefert daf\u00fcr bereits seit den 90er Jahren entsprechende L\u00f6sungen.<\/p>\n\n\n\n

Die Reise begann mit dem SAP Business Warehouse (BW), das sp\u00e4ter als SAP BW on HANA sowie in einer weiteren Entwicklungsstufe als SAP BW\/4HANA<\/a> (f\u00fcr mehr Informationen siehe BARC-Research-Note \u201eBusiness Intelligence und Analytics mit SAP BW\/4HANA\u201c<\/a>) angeboten wurde. F\u00fcr die Umsetzung moderner analytischer Anforderungen stellt SAP eine eigenentwickelte Cloud-Data-Management-Plattform SAP Data Warehouse Cloud (DWC)<\/a> zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n\n\n\n

SAP Analytics Cloud<\/a> (SAC) ist das strategische Analytics-Angebot<\/strong> bzw. BI-, Planungs- und Analytics-Frontend seitens SAP.<\/p>\n\n\n\n

Damit sind SAP-Daten in transaktionalen SAP-L\u00f6sungen, SAP Data Warehouse-Plattformen als auch in SAP Analytics Cloud, welche \u00fcber eine optionale integrierte Datenspeicherung verf\u00fcgt, enthalten. Deren Auswertung kann auf unterschiedlichen Ebenen erfolgen und gen\u00fcgt i. d. R. den Anforderungen unterschiedlicher Nutzergruppen.<\/p>\n\n\n\t\t

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H\u00e4lt Ihr Data Warehouse Sie zur\u00fcck?<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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BARC Webinar (on demand)<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Das muss nicht so bleiben. Data Fabric verbindet Datenumgebungen \u00fcber eine gemeinsame logische Schicht. Zugriff auf Daten dort, wo sie liegen. Keine Migration, kein Integrationsaufwand.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tJetzt ansehen!<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\n\n\n

Auswertung operativer SAP- und Nicht-SAP-Daten<\/h2>\n\n\n\n

Mitarbeiter:innen, die an der Ausf\u00fchrung der Kerngesch\u00e4ftsprozesse beteiligt sind, sind typischerweise an tagesaktuellen Daten aus operativen<\/strong> Anwendungen<\/strong> interessiert. Im Fall von SAP w\u00e4ren es Systeme wie S\/4HANA oder SuccessFactors. Non-SAP-Systeme k\u00f6nnten Salesforce, Google Analytics oder Marketo sein.<\/p>\n\n\n\n

Je nach Aufgabengebiet finden sich Auswertungsm\u00f6glichkeiten direkt in den transaktionalen Systemen, die von dem Hersteller angeboten werden. Alternativ existieren Schnittstellen oder Speziall\u00f6sungen, die basierend auf den operativen Daten entweder direkt im System (embedded<\/strong>) oder in einer Frontend-L\u00f6sung die Daten visualisieren.<\/p>\n\n\n\n

SAP nutzt f\u00fcr diese operativen Anwendungsf\u00e4lle die eigene L\u00f6sung SAP Analytics Cloud (SAC)<\/strong>. F\u00fcr einige eigener Systeme wie S\/4HANA liegt bereits vordefinierter Content in Form von Datenmodellen und Dashboards vor, der Kunden einen schnellen \u00dcberblick \u00fcber das Tagesgeschehen gibt.<\/p>\n\n\n\n

Anforderungen an die Auswertung von SAP- und Nicht-SAP-Daten<\/h2>\n\n\n\n

Sobald Daten aus mehreren, unterschiedlichen Systemen <\/strong>ben\u00f6tigt werden, gilt es diese miteinander in Verbindung zu bringen bzw. zu verkn\u00fcpfen. Insbesondere auf taktischer <\/strong>und explorativer <\/strong>Ebene sind viele Nutzer:innen aus Fachbereichen an System-\u00fcbergreifenden und h\u00e4ufig auch historischen Daten interessiert. Diese ben\u00f6tigen je nach Aufgabenfeld und Branche einen umfassenden Blick \u00fcber diverse Themenbereiche wie Finanzen, Kunden, Produktion oder Logistik. Diese Anwender:innen fordern entsprechend die Nutzung von SAP- und Nicht-SAP-Daten in einer verkn\u00fcpften Form, um das Gesch\u00e4ft steuern und die Unternehmensstrategie entsprechend umsetzen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Die Herausforderungen bei der Nutzung der SAP-Daten<\/strong> sind auf diverse Gr\u00fcnde zur\u00fcckzuf\u00fchren. So sind einige SAP-Systeme \u00fcber Zuk\u00e4ufe entstanden und verf\u00fcgen dadurch \u00fcber eigene Datenmodelle, welche es mit den anderen SAP-Daten erst zu verkn\u00fcpfen gilt. Zudem verf\u00fcgt jeder SAP-Kunde \u00fcber weitere Nicht-SAP-Daten<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

Diese stammen nicht zwingend aus ERP-Systemen, sondern sind zunehmend auch Maschinen-generiert und Mensch-generiert. Die Speicherung, Verarbeitung und Auswertung dieser IoT und \u201eBig Data\u201c besch\u00e4ftigt Unternehmen bereits seit einigen Jahren und erm\u00f6glicht neuartige Auswertungen, die \u00fcber die \u201eklassische\u201c Finanzwelt hinausgehen. Diese moderneren Einsatzszenarien werden aus diversen Gr\u00fcnden, u. a. Speicher-bezogenen, h\u00e4ufig nicht mit SAP-Technologien umgesetzt.<\/p>\n\n\n\n

Die Datenanbindung und -verarbeitung erfolgt h\u00e4ufig in Datenmanagementwerkzeugen<\/strong>. Diese k\u00f6nnen je nach Einsatzzweck und Datentyp unterschiedlich konzipiert sein.<\/p>\n\n\n\n

Datenmanagement mit SAP-L\u00f6sungen<\/h2>\n\n\n\n

Einige Einsatzszenarien, bspw. f\u00fcr Historisierung oder Sammlung einer Vielzahl an Daten, erfordern die Extraktion und das Laden der Daten in zentrale Datenspeicher wie Data Warehouse<\/a> <\/strong>oder Data Lake<\/strong>, um sie dort f\u00fcr Analysezwecke aufzubereiten.<\/p>\n\n\n\n

Die Verlagerung der Daten in die Cloud und deren rasantes Wachstum in Bezug auf die Volumina und Typen, begannen die Hersteller \u2013 so auch SAP \u2013 mit der Konzeption moderner cloudbasierter Plattformen, die der ge\u00e4nderten Anforderungslage gen\u00fcgen. Moderne Datenmanagement-Plattformen<\/strong> m\u00fcssen in der Lage sein die Daten nicht nur zu integrieren<\/strong>, sondern auch f\u00fcr gewisse Szenarien nur einen virtualisierten Zugriff<\/strong> (bspw. auf On-Premise-Daten) oder Zugriff auf Streaming-Daten anzubieten.<\/p>\n\n\n\n

Zudem stehen die Unternehmen weiterhin vor der Herausforderung diese Vielzahl und Variet\u00e4t an Daten f\u00fcr die Fachanwender:innen zug\u00e4nglich zu machen. Es gilt nicht nur, diese in verst\u00e4ndlicher Sprache bspw. mittels semantischer Schichten bereitzustellen, sondern auch, bspw. unter Nutzung von Catalog-Features, auffindbar und nutzbar zu machen.<\/p>\n\n\n\n

Insbesondere SAP DWC<\/strong> wurde konzipiert, um mithilfe des integrierten Moduls SAP Data Intelligence, ehemals SAP Data Hub, SAP-Daten mit Nicht-SAP-Daten zu verkn\u00fcpfen und f\u00fcr Analytik bereitzustellen. Fachanwender:innen bzw. Business User k\u00f6nnen auf die in DWC integrierte semantische Metadaten-basierte Abstraktionsschicht zugreifen und so die Daten nach Belieben abfragen.<\/p>\n\n\n\n

Auswertung von SAP-Daten<\/h2>\n\n\n\n

Neben den erl\u00e4uterten Herausforderungen im Zusammenhang mit der Verkn\u00fcpfung operativer SAP- und Non-SAP-Systeme m\u00f6chten viele Bestandskunden von SAP BW und BW\/4HANA<\/strong> ihre SAP Data Warehouse Daten mit Nicht-SAP-Daten verkn\u00fcpfen. Hier liegt die Problematik nicht nur in deren Verbindung (f\u00fcr die bspw. DWC eingesetzt werden k\u00f6nnte), sondern auch in deren Zugriff.<\/p>\n\n\n\n

Letzter Punkt bezieht sich zum einen auf die propriet\u00e4ren Schnittstellen<\/strong> dieser Plattformen, die die Auswertung erschweren. Hier gilt es je nach Szenario die bestm\u00f6gliche Option aus SAP- oder Non-SAP-L\u00f6sungen zu erarbeiten. Zudem sollten Kunden je nach Einsatzszenario und Plattform auch diverse Lizenz-Themenstellungen beachten.<\/p>\n\n\n\n

SAP DWC<\/strong> wurde im Vergleich zu BW oder BW\/4HANA als offene Datenmanagement-Plattform<\/strong> konzipiert und kann damit potenziell mit mehr Werkzeugen ausgewertet werden. Im eigenen Portfolio arbeitet SAP derzeit an einer engeren Integration zwischen SAP Analytics Cloud <\/strong>und SAP Data Warehouse Cloud.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

SAC wurde u. a. auf die Zielgruppe Business Users zugeschnitten, um der sich \u00e4ndernden Aufgabenverteilung zur Erstellung von BI-Content und dessen zunehmender Generierung im Fachbereich gerecht zu werden. Insbesondere im Zusammenhang mit DWC kann die L\u00f6sung Unternehmen eine skalierbare Plattform f\u00fcr Planungs-, Predictive- und BI-Szenarien bieten und die Verarbeitung von SAP- und Non-SAP-Daten erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n

Alternative Software zur Nutzung von SAP-Daten<\/h2>\n\n\n\n

Neben der SAP Software setzen viele Dritthersteller auf Spezialkonnektoren<\/strong> zur Anbindung von SAP-Daten. Insbesondere f\u00fcr die propriet\u00e4ren SAP BW und BW\/4HANA Plattformen existieren von einigen Herstellern Konnektoren, die sowohl die Live-Nutzung <\/strong>als auch die Integration<\/strong> bzw. den Abzug der Daten erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n

Das Spektrum<\/strong> reicht hier von Backend-Anbietern<\/strong>, die im Datenmanagement-Umfeld die Daten der Auswertungsebene oder anderen Datenmanagement-L\u00f6sungen bereitstellen bis hin zu Frontend-L\u00f6sungen (Analytics-Software)<\/strong>, die deren Visualisierung und Analyse erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n

Als unabh\u00e4ngiger Marktanalyst f\u00fchren wir regelm\u00e4\u00dfig Befragungen durch. Die Daten unseres letzten BI & Analytics Survey zeigen welche Frontend-L\u00f6sungen<\/strong> Kunden zum Zugriff auf SAP BW und BW\/4HANA<\/strong> einsetzen (siehe Abbildung 1).<\/p>\n\n\n\n

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Abbildung 1: Welche Frontend-L\u00f6sungen nutzen Sie mit SAP BW oder SAP BW\/4HANA (Quelle: The BI & Analytics Survey, n=186)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Aufgrund der beschriebenen Schnittstellenproblematik dieser Plattformen, ist es nicht verwunderlich SAP Software an ersten Pl\u00e4tzen zu sehen. Dies k\u00f6nnte sich mit zunehmender Nutzung von DWC zuk\u00fcnftig \u00e4ndern.<\/p>\n\n\n\n

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