{"id":50157,"date":"2015-07-02T10:08:00","date_gmt":"2015-07-02T10:08:00","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/de\/?p=50157"},"modified":"2022-11-09T10:36:36","modified_gmt":"2022-11-09T10:36:36","slug":"wege-zur-data-governance-teil-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/barc.com\/de\/wege-zur-data-governance-teil-1\/","title":{"rendered":"Wege zur Data Governance – Teil 1"},"content":{"rendered":"\n

Implementierung einer Data Governance<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die Implementierung einer Data Governance sollte stets iterativ und in \u00fcberschaubaren Vor- und Teilprojekten und ggf. mit Hilfe von \u201eBest Practices\u201c wie der \u201eBARC 9-Feld-Matrix\u201c erfolgen.<\/p>\n\n\n\n

Wichtige Erfolgsfaktoren sind wie so oft im Projektalltag die regelm\u00e4\u00dfige und transparente Kommunikation mit den Stakeholdern, die klare Unterst\u00fctzung aus dem Management sowie allgemein die Existenz einer f\u00fcr Ver\u00e4nderungen offenen Unternehmenskultur.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr die technische Umsetzung lassen sich heute Produkte f\u00fcr das Datenmanagement heranziehen, von denen viele umfangreiche Bibliotheken und Templates mitliefern und Rollen vorgeben (BARC bietet Unternehmen je nach Bedarf und Schwerpunkt individuelle Expertenworkshops<\/u> zum Thema Datenmanagement und Data Governance an. Weitere Informationen finden Sie hier<\/a><\/em>).<\/p>\n\n\n\n

Data-Governance-Programme m\u00fcssen daher nicht zu unbeherrschbaren, hochkomplexen Projekten ausarten, die nur langfristigen Nutzen zeigen. Mit Augenma\u00df und strukturierte angegangen helfen sie vielmehr dr\u00e4ngende fachliche Anforderungen im Kontext des Gesamtunternehmens schnell, schrittweise und effizient zu erf\u00fcllen.<\/p>\n\n\n\n

Erst Data Governance schafft die Geschwindigkeits- und Kostenvorteile sowie die Konformit\u00e4t mit der Datenmanagementstrategie, die heute dringend erforderlich ist.<\/p>\n\n\n\n

Datenmanagement braucht Data Governance<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Data Governance ist in den meisten Unternehmen bereits  vorhanden, wenngleich nicht unbedingt institutionalisiert, aber doch zumindest f\u00fcr einzelne Anwendungen oder Fachbereiche in Kraft. Eine systematische Einf\u00fchrung einer Data Governance ist daher mehr als eine Weiterentwicklung von der informellen Steuerung hin zur formellen Steuerung zu verstehen.<\/p>\n\n\n\n

Sie wird dann n\u00f6tig, wenn das Unternehmen eine Gr\u00f6\u00dfe erreicht hat, bei der sich funktions\u00fcbergreifenden Aufgaben nicht mehr effizient wahrnehmen lassen. Dies ist beispielsweise der Fall, wenn sich einzelne Daten- oder Applikations-Dom\u00e4nen nicht mehr autark und ohne Abstimmung, Kommunikation und Koordination betreiben lassen.<\/p>\n\n\n\n

Data Governance (Datensteuerung) umfasst in Summe die Menschen, Prozesse und Technologien, die zur Verwaltung und zum Schutz des Datenkapitals des Unternehmens ben\u00f6tigt werden, um allgemein verst\u00e4ndliche, korrekte, vollst\u00e4ndige, vertrauensw\u00fcrdige, sichere und auffindbare Unternehmensdaten garantieren zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Data Governance, Datenqualit\u00e4t, Compliance<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Data Governance ist eine zwingende Voraussetzung f\u00fcr zahlreiche Vorgaben oder Projektbereiche zur Sicherung der Datenqualit\u00e4t oder Erf\u00fcllung von Compliance-Vorgaben:<\/p>\n\n\n\n