{"id":62264,"date":"2022-11-25T08:23:47","date_gmt":"2022-11-25T08:23:47","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/de\/?p=62264"},"modified":"2023-02-08T15:40:00","modified_gmt":"2023-02-08T15:40:00","slug":"datenqualitaetsprobleme-loesen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/barc.com\/de\/datenqualitaetsprobleme-loesen\/","title":{"rendered":"Warum Sie gerade jetzt Datenqualit\u00e4tsprobleme l\u00f6sen k\u00f6nnen!"},"content":{"rendered":"\n

Seit Jahren nennen Unternehmen, die Daten f\u00fcr Analysen, Planung, Vorhersagen nutzen, Datenqualit\u00e4t als gro\u00dfes Problem. Das untermauert der BARC Trend Monitor jedes Jahr aufs Neue: Datenqualit\u00e4t ist und bleibt die Nummer 1 unter den Problemen in Data-Analytics-Projekten. Die Experten sind sich also der Datenqualit\u00e4tsprobleme bewusst, viele Unternehmen reagieren trotzdem verhalten. Initiativen scheitern sogar.<\/p>\n\n\n\n

Woran liegt das?<\/h2>\n\n\n\n

Es gibt viele Gr\u00fcnde f\u00fcr Datenqualit\u00e4tsprobleme und das Scheitern entsprechender Initiativen: Es kann an fehlender Managementunterst\u00fctzung oder zu wenig Ressourcen liegen. <\/p>\n\n\n\n

Manchmal ist das Problem gar nicht sichtbar auf Managementebene, da es operativ kaschiert wird. Es fehlt Wissen, die Datenlandschaft ist zu komplex, es gibt politische Befindlichkeiten oder die Datennutzen nicht transparent. Die Liste kann beliebig fortgesetzt werden.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr mich liegt der wesentlichste Punkt aber daran, dass Initiativen zur Verbesserung der Datenqualit\u00e4t meist durch zentrale Teams getrieben werden, ob zentrale BI\/Analytics-Teams oder die IT. Ohne Einbeziehung von Dom\u00e4nen-Experten, also Personen, die Daten fachlich-inhaltlich verantworten, wird es allerdings schwer, Datenqualit\u00e4t wirklich durchzusetzen. <\/p>\n\n\n\n

Das beobachten wir in unseren Projekten immer wieder. Datenqualit\u00e4t muss fachlich definiert werden! Es braucht fachliche Verantwortung und Fachexperten m\u00fcssen einbezogen werden. Schlie\u00dflich sollen Daten die Gesch\u00e4ftsprozesse unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n

Was ist jetzt anders?<\/h2>\n\n\n\n

Datengesteuertes Handeln erlebt heute einen regelrechten Hype. Und es steht nicht nur bei IT-lern auf der Tagesordnung. Fachliche Anwender verlangen Flexibilit\u00e4t in der Auswertung von Daten und \u00fcbernehmen dabei zunehmend Datenmanagementaufgaben, wie zum Beispiel Datenaufbereitung. <\/p>\n\n\n\n

Datenmanagement ist also nicht mehr nur ein Thema technisch versierter Experten. Daten sind bei fachlichen Anwendern angekommen. Damit w\u00e4chst auch Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die Notwendigkeit einer vertrauensw\u00fcrdigen, konsistenten Datenbasis und den Vorteilen eines einfachen Datenzugriffs sowie das Bewusstsein, daf\u00fcr etwas tun und Verantwortung zu \u00fcbernehmen zu m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n

Dies ist ein wichtiger Treiber f\u00fcr Projekte zur F\u00f6rderung des Datennutzens, beispielsweise Data-Governance- oder Datenstrategieprojekte, die F\u00f6rderung von Data Culture, Self-Service-Initiativen und eben Ma\u00dfnahmen zur Steigerung der Datenqualit\u00e4t. <\/p>\n\n\n\n

Neu ist: Datenmanagementprojekte sie sind nicht mehr vornehmlich aus der IT getrieben, es sind vermehrt fachliche Projekte geworden und damit erreichen trockene, \u00f6de Datenmanagementprojekt ein ganz anderes Ansehen und eine gr\u00f6\u00dfere Durchdringung im Unternehmen. Genau das hat sich ge\u00e4ndert. Wenn nicht jetzt handeln, wann dann?<\/p>\n\n\n\t\t

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H\u00e4lt Ihr Data Warehouse Sie zur\u00fcck?<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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BARC Webinar (on demand)<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Das muss nicht so bleiben. Data Fabric verbindet Datenumgebungen \u00fcber eine gemeinsame logische Schicht. Zugriff auf Daten dort, wo sie liegen. Keine Migration, kein Integrationsaufwand.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tJetzt ansehen!<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\n\n\n

Was tun?<\/h2>\n\n\n\n

Wir sehen derzeit zwei wesentliche Treiber im Datenmanagement:<\/p>\n\n\n\n

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  1. Komplexit\u00e4t in verteilten Datenlandschaften<\/li>\n\n\n\n
  2. Flexibilit\u00e4t und Ert\u00fcchtigung der Fachbereiche f\u00fcr Data und Analytics<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Diese Treiber stellen historisch gewachsene Strukturen in Frage und \u00f6ffnen das Feld f\u00fcr neue Denkweisen und Ans\u00e4tze. Eines bleibt allerdings bestehen: erfolgreiches Data & Analytics braucht hohe Datenqualit\u00e4t. <\/p>\n\n\n\n

    Top Ma\u00dfnahmen<\/h2>\n\n\n\n
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    1. Transparenz schaffen zum Datennutzen, zum Schaden, der aus schlechter Datenqualit\u00e4t entstehen kann, zu entgangenen Chancen aus Nichtstun bei schlechter Datenqualit\u00e4t \u2013 und diese kommunizieren.<\/li>\n\n\n\n
    2. Wert von qualitativ hochwertigen Daten kommunizieren, Datenkollaboration f\u00f6rdern.<\/li>\n\n\n\n
    3. Verb\u00fcndete finden \u2013 Anwender und\/oder Anwendungen identifizieren, in denen Datenqualit\u00e4t ein echtes Problem ist und eine L\u00f6sung hohen Mehrwert stiftet. Erfolge aufzeigen.<\/li>\n\n\n\n
    4. Datenqualit\u00e4tsziele und -ma\u00dfnahmen strategisch abstimmen. Wesentlich: Datenverantwortliche im Fachbereich festlegen, gemeinsames Verst\u00e4ndnis von Datenqualit\u00e4t entwickeln.<\/li>\n\n\n\n
    5. Datenqualit\u00e4tskontrollen als Baustein zur Entwicklung und Umsetzung von Datenprozessen machen.<\/li>\n\n\n\n
    6. Expertenwissen \u2013 u.a. Datenqualit\u00e4tsbeurteilungen und Kontext zu Daten \u2013 dokumentieren und verf\u00fcgbar machen.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      Was meint ihr? Ist jetzt eine besonders gute Zeit f\u00fcr Datenqualit\u00e4tsinitiativen? Wie hoch ist Datenqualit\u00e4t bei euch aufgeh\u00e4ngt? Schreibt mir gerne: tgrosser@barc.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Datenqualit\u00e4t ist und bleibt die Nummer 1 unter den Problemen in Data-Analytics-Projekten. Die Expert:innen sind sich also der Datenqualit\u00e4tsprobleme bewusst, viele Unternehmen reagieren trotzdem verhalten. Initiativen scheitern. Woran liegt das?<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":56938,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[48,150],"tags":[],"plus":[],"content_typ":[209],"layoutvorlage":[],"class_list":["post-62264","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-datenmanagement","category-data-driven-enterprise","content_typ-artikel"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/62264","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=62264"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/62264\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/56938"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=62264"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=62264"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=62264"},{"taxonomy":"plus","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/plus?post=62264"},{"taxonomy":"content_typ","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/content_typ?post=62264"},{"taxonomy":"layoutvorlage","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/layoutvorlage?post=62264"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}