{"id":6434,"date":"2024-08-06T12:29:00","date_gmt":"2024-08-06T12:29:00","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/?p=6434"},"modified":"2024-10-10T13:37:16","modified_gmt":"2024-10-10T13:37:16","slug":"bi-trends","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/barc.com\/de\/bi-trends\/","title":{"rendered":"Business Intelligence Trends 2024: Was sie wissen m\u00fcssen"},"content":{"rendered":"\n

<\/p>\n\n\n\n

Die Data, BI & Analytics Trends im \u00dcberblick<\/h2>\n\n\n\n

Der\u00a0BARC Data, BI & Analytics Trend Monitor\u00a0<\/a>ist die gr\u00f6\u00dfte weltweite Trendbefragung zu\u00a0Business Intelligence<\/a>\u00a0und Data Analytics. Das sagen 2.396 BI-Anwender, Anbieter und Berater \u00fcber ihre Top Trends.\u00a0Zur dazugeh\u00f6rigen Infografik geht es hier.<\/a>\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\"Entwicklungen
Der Vergleich der Platzierungen in den Ausgaben von 2018, 2019, 2020, 2021 und 2022 n = \/2.770\/2.679\/2.865\/2.259\/2.396,  \u00a9 BARC<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Platz 1: Stammdaten- und Datenqualit\u00e4tsmanagement<\/h3>\n\n\n\n

Auch 2022 bleiben die beiden Trends Stammdaten- und Datenqualit\u00e4tsmanagement <\/a>an erster Stelle. Die Bedeutung dieser Themen l\u00e4sst sich ganz einfach erkl\u00e4ren: Nur auf der Grundlage korrekter Daten <\/strong>k\u00f6nnen Menschen die richtigen Entscheidungen treffen. <\/p>\n\n\n\n

Entscheidungsprozesse und operative Ma\u00dfnahmen sind auf zuverl\u00e4ssige Daten angewiesen. Mit Big Data<\/a> <\/strong>stehen Unternehmen vor der Herausforderung, gro\u00dfe und vor allem heterogene Datenmengen zu speichern und zu verwalten. <\/p>\n\n\n\n

Platz 2: Data-driven culture<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Die Etablierung einer datengetriebenen Unternehmenskultur<\/strong> hat weiter an Bedeutung gewonnen. Somit landet data-driven culture<\/a> auf Platz zwei. <\/p>\n\n\n\n

Platz 3: Data Governance<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Data Governance <\/a>schafft es im BARC Data, BI & Analytics Trend Monitor<\/a> <\/a>auf das Treppchen. Es ist als Steuerungsmechanismus f\u00fcr die Datenstrategie erforderlich. Eine Governance enth\u00e4lt Richtlinien und Rahmenbedingungen<\/strong>, mit denen Daten, Aufgaben und Gesch\u00e4ftsprozesse verwaltet und \u00fcberwacht werden. <\/p>\n\n\n\n

Platz 4: Data Discovery<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Der Trend\u00a0Data Discovery<\/a>\u00a0hat zwei Pl\u00e4tze eingeb\u00fc\u00dft. Data Discovery ist ein Prozess, bei dem Fachanwender selbst\u00a0Muster und Ausrei\u00dfer<\/strong> in Daten entdecken.\u00a0Benutzerf\u00fchrung und Automatisierung dieser Werkzeuge stehen f\u00fcr die meisten Anbieter ganz oben auf der Agenda.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Platz 5: Self-Service Analytics<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Seit zehn Jahren sind Self-Service Analytics oder Self-Service-BI<\/a> ein Hypethema. Es steht es weiterhin auf der Agenda vieler Unternehmen und hat nach unseren Umfrageergebnissen nach wie vor eine hohe Priorit\u00e4t und Nachfrage. <\/p>\n\n\n\n

Unternehmen konzentrieren sich heute nicht mehr nur darauf, ihre Mitarbeiter mit entsprechenden Funktionen auszur\u00fcsten. Sie m\u00fcssen die\u00a0Balance\u00a0<\/strong>halten, Daten und ihren Zugriff zum einen zu demokratisieren und zeitgleich eine qualitativ hochwertige Datenbasis sicherzustellen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Die f\u00fcnf wichtigsten Trends bilden die Grundlage f\u00fcr Unternehmen, ihre eigenen Daten nutzen zu k\u00f6nnen<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Viele Unternehmen sind noch dabei, sich auf die ver\u00e4nderten Anforderungen infolge der Covid-19-Pandemie anzupassen. Auch wenn sich l\u00e4ngerfristige Ver\u00e4nderungen hin zu einer neuen Normalit\u00e4t abzeichnen, hat sich das Tagesgesch\u00e4ft noch lange nicht eingependelt.<\/p>\n\n\n\n

Ein Blick auf die diesj\u00e4hrigen Data, Business Intelligence & Analytics Trends<\/a> zeigt, dass Unternehmen nach wie vor daran arbeiten, sich langfristig optimal zu positionieren und an den grundlegenden Voraussetzungen f\u00fcr ihre Datennutzung arbeiten.<\/p>\n\n\n\n

\n

\u201cDas Gesamtbild zeigt, dass sich Unternehmen auf die grundlegenden Aspekte <\/strong>der Nutzung und des Managements ihrer Daten konzentrieren, bevor sie ihre Priorit\u00e4ten auf fortschrittlichere Methoden verlagern\u201c<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\u201cDas Gesamtbild zeigt, dass sich Unternehmen auf die grundlegenden Aspekte der Nutzung und des Managements ihrer Daten konzentrieren, bevor sie ihre Priorit\u00e4ten auf fortschrittlichere Methoden verlagern\u201c, sagt Dr. Carsten Bange, CEO und Gr\u00fcnder von BARC zu den Ergebnissen.<\/p>\n\n\n\n

\u201eWir erleben ein weiteres Jahr ohne Hype-Trends<\/strong>. Stattdessen gehen Unternehmen den Ursachen ihrer Herausforderungen auf den Grund, wie beispielsweise der Datenqualit\u00e4t, und arbeiten am Aufbau einer ganzheitlichen datengetriebenen Unternehmenskultur.\u201c<\/p>\n\n\n\n

\"Bedeutung
Bedeutung von Data, BI & Analytics Trends von „\u00fcberhaupt nicht wichtig“ (0) bis hin zu „sehr wichtig“ (10), n=2.396, \u00a9 BARC<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Bereit f\u00fcr eine datengetriebene Unternehmenskultur<\/h2>\n\n\n\n

Seit der Aufnahme in den Trend Monitor im Jahr 2019 z\u00e4hlt die datengetriebene Unternehmenskultur <\/strong>stets zu den f\u00fcnf wichtigsten Trends<\/strong> und gewinnt immer mehr an Bedeutung. \u201eDies l\u00e4sst sich durch das wachsende Bewusstsein erkl\u00e4ren, dass es unerl\u00e4sslich ist, eine datengetriebenen Unternehmenskultur zu f\u00f6rdern, wenn Unternehmen ihr Datenpotenzial voll aussch\u00f6pfen m\u00f6chten\u201c, erkl\u00e4rt Bange.<\/p>\n\n\n\n

Eine datengetriebene Unternehmenskultur wird in allen Branchen und allen geografischen Regionen als wichtig erachtet. Best-in-Class-Unternehmen haben dieses Thema schon seit einiger Zeit auf ihrer Agenda und stellen vermutlich auch die notwendigen Ressourcen f\u00fcr die Umsetzung bereit.<\/p>\n\n\n\n

Es gibt aber auch ermutigende Anzeichen daf\u00fcr, dass sogenannte \u201eLaggards\u201c (dt. Nachz\u00fcgler-Unternehmen) heute mehr Interesse an der Etablierung einer datengetriebenen Unternehmenskultur haben als fr\u00fcher.<\/p>\n\n\n\n

\u201eDie Schaffung einer datengetriebenen Unternehmenskultur erfordert Mut<\/strong>, kritisch zu denken und die Bereitschaft<\/strong>, Verantwortung f\u00fcr Daten an Business User zu \u00fcbertragen. Unternehmen m\u00fcssen sich dar\u00fcber im Klaren sein, dass ein tiefgreifender kultureller Wandel zeitaufw\u00e4ndig <\/strong>ist und wahrscheinlich auf Widerstand sto\u00dfen wird\u201c, sagt Bange.<\/p>\n\n\n\n

Welche weiteren Ergebnisse zeigt der Data, BI & Analytics Trend Monitor? Er bietet eine detaillierte Auswertung und Gewichtung der einzelnen Analytics Trends nach Region und Branche. Schauen Sie rein!<\/p>\n\n\n\t\t

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Data, BI & Analytics Trend Monitor<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Erfahren Sie, welche Trends Ihre Arbeit mit Daten ma\u00dfgeblich beeinflussen und erhalten Sie Studienergebnisse und Handlungsempfehlungen auf einen Blick.<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tKostenfrei downloaden<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\n\n\n

In diesen 5 Handlungsfeldern wirken die Data, BI & Analytics Trends<\/h2>\n\n\n\n

Wir blicken weit in die Zukunft: Bei BARC beobachten unsere Analysten derzeit mehr als 50 IT-Trends, die die\u00a0Zukunft von Data & Analytics\u00a0<\/a>beeinflussen. Wir zeigen auf, welche\u00a0Buzzwords auf Ihrer Agenda\u00a0stehen sollten. Dabei haben wir\u00a0f\u00fcnf Trendbewegungen f\u00fcr die kommenden Jahre\u00a0<\/strong>identifiziert.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

1. Nutzer bef\u00e4higen<\/h3>\n\n\n\n

Wir sehen, dass in der Zukunft von\u00a0BI<\/strong>\u00a0(Business Intelligence<\/a>) die Nutzer weiter in den Mittelpunkt r\u00fccken. Unternehmen m\u00fcssen heute flexibler und schneller auf Ver\u00e4nderungen reagieren. Deshalb werden BI-Nutzer\u00a0mehr M\u00f6glichkeiten\u00a0sowie Verantwortung \u00fcbertragen.<\/p>\n\n\n\n

Self-Service BI\u00a0 \/ Self-Service Analytics\u00a0<\/strong>ist inzwischen in vielen Unternehmen angekommen. Die Herausforderung in den n\u00e4chsten Jahren wird sein, die\u00a0gewachsene Software-Landschaft zu ordnen<\/strong>. Power Usern und BI-Anwendern sollten\u00a0Richtlinien\u00a0im Zuge einer\u00a0Data Governance<\/a>\u00a0an die Hand gegeben werden.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

2. Data Management & Analytics erweitern<\/h3>\n\n\n\n

Aufgrund der <\/strong>steigenden Datenvolumina und neuen Anforderungen in Unternehmen bleibt die Erweiterung von Datenmanagement und Analytics <\/strong>auch k\u00fcnftig relevant. Wir sehen, dass Unternehmen vielf\u00e4ltiger mit Daten arbeiten werden. Sie beziehen beispielsweise neue Quellen und Arten von Daten in ihre Arbeit ein. Neue Technologie und Speicher-Konzepte wie beispielsweise im Rahmen des Big Data Management <\/strong>geben dabei Hilfestellung.<\/p>\n\n\n\n

Au\u00dferdem sehen wir einen steigenden Bedarf nach\u00a0Advanced Analytics, AI\u00a0<\/strong>und\u00a0Deep Learning<\/strong>, da klassische Berichte und Analysen die Anforderungen von Unternehmen nicht mehr vollends erf\u00fcllen. Explorative BI und Data Discovery er\u00f6ffnen Fachanwendern die M\u00f6glichkeiten,\u00a0Muster und Zusammenh\u00e4nge in Daten zu entdecken.<\/p>\n\n\n\n

3. Datenarchitektur modernisieren<\/h3>\n\n\n\n

Die Heterogenit\u00e4t von Daten, Systemen und Anwendungen steigt. Das hat zur Folge, dass bestehende Architekturen erweitert <\/strong>und modernisiert<\/strong> werden m\u00fcssen. <\/p>\n\n\n\n

In den n\u00e4chsten Jahren stehen Unternehmen vor der Herausforderung, die ver\u00e4nderte Anforderungslage architektonisch <\/strong>abzubilden. Daf\u00fcr k\u00f6nnen Unternehmen Trends und Innovationen nutzen. Ziel ist es, die Effizienz zu steigern und Kosten zu senken.<\/p>\n\n\n\n

4. Daten & Analytics organisieren<\/h3>\n\n\n\n

Die Organisation von Daten und Analytics fordert Unternehmen schon lange heraus. Die gestiegenen Anforderungen an Agilit\u00e4t <\/strong>und Flexibilit\u00e4t<\/strong> entfachen auch k\u00fcnftig Diskussionen rund um die BI-Organisation. <\/p>\n\n\n\n

Wertsch\u00f6pfende Innovationen aus Daten k\u00f6nnen meist nur realisiert werden, wenn (Stamm-)Daten in einer zufriedenstellenden Qualit\u00e4t<\/strong> vorhanden sind. Methoden und Konzepte des Stammdaten- und Datenqualit\u00e4tsmanagements<\/a> unterst\u00fctzen Unternehmen bei der Organisation und Pflege von Daten.<\/p>\n\n\n\n

5. Daten in Prozessen nutzen<\/h3>\n\n\n\n

Die vier ersten Ziele f\u00fchren allesamt zum f\u00fcnften und letzten Ziel. Unternehmen m\u00fcssen in Zukunft Daten besser in Prozessen nutzen, um wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben. <\/p>\n\n\n\n

Die Integration von BI in Prozessen kann sogar bis hin zu deren\u00a0Automatisierung\u00a0<\/strong>inklusive\u00a0Entscheidungsfindung\u00a0f\u00fchren. Fortgeschrittene Modelle k\u00f6nnen Mitarbeitern somit gewisse, im Vorfeld klar definierte, Entscheidungen abnehmen.<\/p>\n\n\n\n

Self-Service Analytics geht nicht mehr ohne Data Governance<\/h2>\n\n\n\n

Self-Service Analytics oder Self-Serivce  BI war lange die Antwort auf angeforderte Geschwindigkeit und Flexibilit\u00e4t<\/strong> in Unternehmen. Doch auch in den n\u00e4chsten Jahren bleibt das Thema f\u00fcr Unternehmen herausfordernd. Sie m\u00fcssen versuchen, weiter wachsende Anforderungen nach Flexibilit\u00e4t und Agilit\u00e4t zu erf\u00fcllen, aber gleichzeitig die Anwendungs- und Werkzeug-Landschaften zu ordnen. Wie sieht die Zukunft von Self-Service BI aus?<\/p>\n\n\n\n

Unternehmen haben die letzten Jahre ihre Erfahrungen mit Self-Service gesammelt. Heute sind neue Herausforderungen durch den \u201eungesch\u00fctzten\u201c Einsatz dessen deutlich erkennbar. <\/p>\n\n\n\n

Self-Service Analytics muss sich ver\u00e4ndern<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Die Anforderung von Fachanwendern, Adhoc-Auswertungen selbst anfertigen zu k\u00f6nnen, war ein guter Treiber f\u00fcr den Einsatz von Self-Service BI Tools. Aber viele Unternehmen haben nicht die\u00a0n\u00f6tigen Rahmenbedingungen\u00a0<\/strong>geschaffen, wodurch Anwendern zu viel Freiraum gegeben wurde. Die Flexibilit\u00e4t ist in vielen Unternehmen zu weit gegangen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Das zeigt sich vor allem in der Konsistenz von Reports und Dashboards. Dadurch, dass jede\/r Fachanwender:in seine Berichte und dessen Inhalte selbst definieren und berechnen kann, arbeiten verschiedene Mitarbeiter und Abteilungen mit\u00a0verschiedenen Kennzahlen<\/strong>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Nun liegen Entscheidern oft Berichte vor, die scheinbar dasselbe beinhalten, aber verschiedene Berechnungen vorweisen. Da jeder\u00a0Fachanwender Kennzahlen selbst definiert, lassen sich Berichte oft nicht vergleichen. Unternehmen m\u00fcssen sich oft fragen:\u00a0Welche Kennzahlen sind richtig<\/strong>? Woher kommen sie und welche sind aktuell<\/strong>?\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Viele Self-Service Tools haben eine eigene Datenhaltung an Board. Das erschwert die Nutzung und Bereitstellung gemeinsamer Kennzahlen. Somit k\u00f6nnen Kennzahlen nur bedingt f\u00fcr unternehmens\u00fcbergreifende Zwecke genutzt werden. <\/p>\n\n\n\n

Nach Jahren gelebter Praxis stellen sich Unternehmen nun die Frage, wie effizient Self-Service wirklich ist. Steigert es wirklich die Produktivit\u00e4t, wenn sich viele Fachanwender mit Business Intelligence befassen? M\u00fcssen gelegentliche Fachanwender alles tun (k\u00f6nnen)? Wollen Fachanwender vielleicht nicht alles selbst machen?\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Wir sehen: Self-Service BI in 2021 braucht einen neuen Anstrich. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Kein Self-Service Analytics ohne Data Governance <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Viele Unternehmen versuchen nun, Rahmenbedingungen und Regelwerke zu schaffen. Ist Data Governance die L\u00f6sung f\u00fcr Self-Service-Probleme? <\/p>\n\n\n\n

Es ist eine Gratwanderung, an der sich Unternehmen k\u00fcnftig versuchen sollten. Zwischen Flexibilit\u00e4t und Freiheit, die Self-Service Business Intelligence bzw. Analytics mit sich bringt und der Kontrolle, die durch unternehmensweite Standards <\/strong>realisiert wird, gilt es die passende Balance zu finden. <\/p>\n\n\n\n

Mit einer Governance m\u00f6chten Unternehmen mehr Kontrolle dar\u00fcber bekommen, wie Fachanwender mit Kennzahlen und BI-Inhalten umgehen k\u00f6nnen und d\u00fcrfen. Daf\u00fcr bedarf es gewisser Regelungen und Standards, die den Umgang mit Daten und Werkzeugen zentral definieren.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

In diesem Zuge muss auch die Datenarchitektur<\/strong> \u00fcberdacht werden. Dabei k\u00f6nnte sich ein Mix aus zentraler Datenbereitstellung und dezentraler Speicher f\u00fcr Fachbereiche eignen. Zus\u00e4tzlich bieten sich neue Technologien und Konzepte des Datenmanagements an. <\/p>\n\n\n\n

Ein Data Catalog<\/a> stellt zum einen weiterf\u00fchrende Informationen zu Datenquellen bereit, die Fachanwender flexibel und selbstst\u00e4ndig nutzen k\u00f6nnen. Zum anderen ist der Data Catalog ein Governance-Instrument, in dem Unternehmen Standards und Rahmenwerke steuern k\u00f6nnen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Tool-Standardisierung als L\u00f6sung?<\/h3>\n\n\n\n

Durch den Self-Service-Ansatz haben sich teilweise mehrere Tools in einem Unternehmen etabliert. In 2020 werden wir beobachten, wie Unternehmen vermehrt ihre Werkzeuge standardisieren und die Anzahl ihrer Tools reduzieren. <\/p>\n\n\n\n

Der Grund daf\u00fcr war oft, dass vor Jahren jede Software noch eine eigene Nische bediente. Heute ist die Funktionsbreite der Software und deren \u00dcberlappungen jedoch so gro\u00df, dass Unternehmen auch mit einer geringeren Anzahl an Werkzeugen ihre Anforderungen bedienen k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n

Eine\u00a0Tool-Standardisierung\u00a0<\/strong>bringt weitere Vorteile mit sich: Schulungs- und Trainingsbedarf kann im Unternehmen skaliert werden. Anwender verschiedener Fachbereiche nutzen zudem vermehrt dasselbe Tool, wodurch Lizenzkosten gespart werden k\u00f6nnen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Fazit<\/h3>\n\n\n\n

Unternehmen wird es zunehmend schwer fallen, eine richtige Balance zwischen Flexibilit\u00e4t und Kontrolle zu finden. Ein\u00a0Data Governance Framework\u00a0<\/strong>ist n\u00f6tig, sollte Fachanwender jedoch nicht zu sehr in ihrer Freiheit einschr\u00e4nken. Denn: Flexibilit\u00e4t bleibt wichtig und ist\u00a0in Unternehmen weiterhin gefragt.<\/p>\n\n\n\n

Es gilt: So wenig wie m\u00f6glich, so viel wie n\u00f6tig. <\/strong><\/p>\n\n\n\n\n\n\n

5 Wege, wie Sie Trends erkennen und nutzen<\/h2>\n\n\n\n

Wir haben Ihnen die Trends vorgestellt, die Unternehmen in allen Branchen umtreiben. Ben\u00f6tigen Sie tiefergehende Hilfe dabei, die f\u00fcr Sie wichtigen Trends zu erkennen und zu nutzen?<\/p>\n\n\n\n

BARC gibt Ihnen f\u00fcnf Tipps:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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  1. Nutzen Sie Research als Wegweiser<\/a>. Als unabh\u00e4ngiger Spezialist verf\u00fcgen wir \u00fcber einen einzigartigen Markt\u00fcberblick.<\/li>\n\n\n\n
  2. Lernen Sie mehr \u00fcber die Umsetzung aktueller Trends von unabh\u00e4ngigen Analysten, anderen Anwendern und Anbietern auf BARC Events<\/a><\/li>\n\n\n\n
  3. Erfahren Sie kompakt und konkret, welche neuen Entwicklungen wichtige Impulse f\u00fcr Ihre individuelle IT- und Business-Strategie geben<\/li>\n\n\n\n
  4. Treffen Sie sich zum vertraulichen Austausch mit Peers<\/li>\n\n\n\n
  5. Buchen Sie einen\u00a0BARC-Analysten als Sprecher\u00a0<\/a>f\u00fcr Ihre Veranstaltung<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

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    Themen wie Data Science oder Predictive Analytics, Big Data und Data Management sind in aller Munde. Doch welche Data Trends sind nicht nur ein Hype, sondern bringen einen konkreten Mehrwert f\u00fcr Ihre Arbeit mit Daten? Der BARC Data BI & Analytics Trend Monitor auch in diesem Jahr 2.396 Nutzer:innen zu ihren Trendthemen.<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":47408,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"default","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[47,48,104],"tags":[],"plus":[],"content_typ":[209],"layoutvorlage":[245],"class_list":["post-6434","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-business-intelligence","category-datenmanagement","category-trends","content_typ-artikel","layoutvorlage-studien-kapitel"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6434","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6434"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6434\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":110376,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6434\/revisions\/110376"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/47408"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6434"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6434"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6434"},{"taxonomy":"plus","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/plus?post=6434"},{"taxonomy":"content_typ","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/content_typ?post=6434"},{"taxonomy":"layoutvorlage","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/layoutvorlage?post=6434"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}