{"id":7206,"date":"2020-09-21T08:27:00","date_gmt":"2020-09-21T08:27:00","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/?p=7206"},"modified":"2023-10-25T13:02:21","modified_gmt":"2023-10-25T13:02:21","slug":"sap-data-warehouse-cloud-als-neue-data-warehouse-applikation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/barc.com\/de\/sap-data-warehouse-cloud-als-neue-data-warehouse-applikation\/","title":{"rendered":"SAP Data Warehouse Cloud als neue Data-Warehouse-Applikation von SAP"},"content":{"rendered":"\n

SAP hat Ende 2019 die SAP Data Warehouse Cloud (DWC)<\/a> als cloudbasierte Data-Warehouse-(DWH) Applikation<\/a> ver\u00f6ffentlicht. Einige Kund:innen setzen bereits erste Anwendungen damit um.<\/p>\n\n\n\n

Die bestehende SAP-BW\/4HANA-Applikation ist ebenso gerade in der st\u00e4rkeren Adaption bzw. Umsetzungsplanung bei einer Vielzahl der Kund:innen. Dieser Blogbeitrag zeigt die SAP-Strategie in Bezug auf das Data Warehousing und worauf Sie bei Ihrem Projekt achten sollten.<\/p>\n\n\n\n

Vom reinen Business-Software- zum Datenbank- und DWH-Software-Lieferanten<\/h2>\n\n\n\n

SAP hat den Data-Warehouse-Markt mit der Ver\u00f6ffentlichung von SAP Business Warehouse (BW) schon 1997 betreten. Es handelt sich hierbei um eine Applikation f\u00fcr die Data-Warehouse-Entwicklung.<\/p>\n\n\n\n

Vor Erscheinen der eigenen Datenbank HANA hat SAP auf Drittanbieter wie Oracle, Microsoft oder IBM f\u00fcr die Datenhaltung gesetzt. Danach wurde die eigene Business Software wie SAP Business Suite sowie die DWH-Applikationen auf SAP HANA umgestellt.<\/p>\n\n\n\n

So entstand u. a. die auf HANA optimierte DWH-Applikation SAP BW\/4HANA<\/a>, die viele SAP-BW-Kund:innen als Nachfolgetechnologie f\u00fcr BW 7.5 implementieren oder dies in Erw\u00e4gung ziehen. Weitere Infos zu SAP BW\/4HANA finden Sie in unserem Research.<\/p>\n\n\n\n

Data-Warehousing-Technologien und -optionen von SAP<\/h2>\n\n\n\n

Mit dem Portfolio aus SAP DWC, SAP BW\/4HANA und SAP HANA hat SAP grunds\u00e4tzlich drei m\u00f6gliche Technologien f\u00fcr die Entwicklung eines Data Warehouse<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Unter einem DWH, auch als Enterprise Data Warehouse (EDW) oder Core Warehouse (CWH) bezeichnet, versteht man eine dispositive Datenbasis, die explizit f\u00fcr Business Intelligence und Analytics geschaffen wird.<\/p>\n\n\n\n

DWHs sind zentrale Speicher integrierter Daten aus einer oder mehreren, ungleichartigen Quellen. Sie speichern meist atomare, aktuelle und historische Daten, die aus operativen Systemen (bspw. CRM, ERP, etc.) extrahiert und in das DWH \u00fcbertragen werden.<\/p>\n\n\n\n

\n

\u201eZur Abbildung eines Data Warehouse eignet sich grunds\u00e4tzlich jede denkbare Datenbank, somit auch SAP HANA.\u201c<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Zur Abbildung eines Data Warehouse eignet sich grunds\u00e4tzlich jede denkbare Datenbank, somit auch SAP HANA. Dieses Szenario wird von der SAP auch als \u201eSAP SQL Data Warehousing\u201c bezeichnet. Hier m\u00fcssen jedoch jegliche Logiken zur Harmonisierung der Daten sowie deren Aufbereitung f\u00fcr Reporting und Analyse in unterschiedlichen Schichten konzipiert und vorbereitet werden.<\/p>\n\n\n\n

Eine Data-Warehouse-Applikation bietet hingegen Unterst\u00fctzung bei dieser konzeptionellen und Modellierungsarbeit, arbeitet jedoch im Vergleich zu den Datenbanken mit propriet\u00e4ren Modellierungstechniken und -objekten. Daneben bietet sie in der Regel zus\u00e4tzliche Werkzeuge oder vordefinierte Konnektoren an, um die Daten aus diversen Datenquellen zu extrahieren, bspw. aus einem ERP-System.<\/p>\n\n\n\n

Data-Warehousing-Strategie von SAP<\/h2>\n\n\n\n

SAP hat bereits vor einigen Jahren die (alte) SAP-BW-Applikation auf Wartung gesetzt. Dieser Zeitraum wurde vor kurzem auf 2027 mit einer Verl\u00e4ngerungsoption bis 2030 datiert.<\/p>\n\n\n\n

Die meisten SAP-BW-Kund:innen haben sich zumindest mit den Migrationsoptionen nach SAP BW\/4HANA besch\u00e4ftigt oder schon damit begonnen.<\/p>\n\n\n\n

Mit der Version 7.5 von SAP BW (powered by HANA) k\u00f6nnen Entwickler:innen bereits mit den Modellierungsobjekten arbeiten, die SAP BW\/4HANA nutzt. Die Architekturoptionen und Migrationsm\u00f6glichkeiten beleuchten wir in diesem Blogbeitrag.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Die Ver\u00f6ffentlichung der cloudbasierten DWH-Applikation SAP Data Warehouse Cloud hat insbesondere viele SAP-BW\/4HANA-Kund:innen oder SAP-BW-Kund:innen, die gerade eine DWH-Modernisierungsinitiative gestartet haben, verunsichert.<\/p>\n\n\n\n

\n

\u201eKund:innen, die ein Interesse am Aufbau eines rein cloudbasierten Data Warehouse haben, sollten laut SAP die DWC in Erw\u00e4gung ziehen.\u201c<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Hinsichtlich der Positionierung der beiden Applikationen f\u00fcr diverse Nutzungsszenarien hat der Hersteller eine klare Stellung bezogen. Die Kund:innen, die ein Interesse am Aufbau eines rein cloudbasierten Data Warehouse haben, sollten laut SAP die DWC in Erw\u00e4gung ziehen. Zu beachten ist jedoch, dass es sich hierbei um ein sehr junges Produkt handelt und derzeit eher erg\u00e4nzende Szenarien zu einem bestehenden DWH empfohlen werden.<\/p>\n\n\n\n

Die Kund:innen, die weiterhin ein DWH On-Premises betreiben wollen, sollen auf SAP BW\/4HANA setzen. Laut SAP existiert f\u00fcr das Werkzeug weiterhin eine funktionale und technische Roadmap \u2013 und die Applikation sei f\u00fcr SAP strategisch.<\/p>\n\n\n\n

Die mit SAP BW\/4HANA umgesetzten DWHs k\u00f6nnen heute als Live- oder Import-Datenquelle in SAP DWH Cloud abgefragt werden, sodass Kund:innen beide Produkte je nach Anforderungslage (im \u201ehybriden Szenario\u201c) nutzen k\u00f6nnen. Ein konkreter Migrationspfad von SAP BW\/4HANA nach SAP DWC liegt aktuell nicht vor.<\/p>\n\n\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
Gef\u00e4llt Ihnen dieser Beitrag?<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
Wir haben noch viel mehr davon! Schlie\u00dfen Sie sich \u00fcber 25.775 Data & Analytics Professionals an, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu bleiben.<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tNewsletter abonnieren<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\n\n\n

SAP Data Warehouse Cloud im \u00dcberblick<\/h2>\n\n\n\n

SAP DWC ist als eine offene DWH-Applikation konzipiert, die insb. im Vergleich zu SAP BW\/4HANA einen starken relationalen Charakter aufweist. So verf\u00fcgt die L\u00f6sung lediglich \u00fcber relationale Schnittstellen f\u00fcr den Datenzugriff \u2013 ein MDX-Zugriff wie er von HANA oder BW\/4HANA angeboten wird, ist zurzeit nicht vorgesehen.<\/p>\n\n\n\n

Die Offenheit von SAP DWC zeigt sich jedoch auch bei der Datenbeladung. Neben eigenen L\u00f6sungen wie Data Intelligence (fr\u00fcher SAP Data Hub), plant der Hersteller stark \u00fcber Technologiepartnerschaften zu arbeiten, um schnellstm\u00f6glich Konnektoren f\u00fcr die Applikation zur Verf\u00fcgung zu stellen.<\/p>\n\n\n\n

Aktuell sind bspw. Adverity und SnapLogic als Partner aktiv. Daneben k\u00f6nnen Drittanbieter die DWH-Applikation als Datenspeicherung f\u00fcr eigene Applikationen nutzen, wie es bei SAP HANA der Fall ist. Hinsichtlich des Betriebs in der Cloud folgt SAP DWC der SAP Analytics Cloud (SAC) Strategie. Die Applikation ist zurzeit in der AWS-Cloud verf\u00fcgbar.<\/p>\n\n\n\n

\n

\u201eMit sogenannten Spaces sollen Fachbereiche in die Lage versetzt werden, eigene Datensichten zu erstellen.\u201c<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Spannend ist das Konzept der semantischen Schichten, die SAP gerade in DWC sch\u00e4rft. Der Anbieter hat in der Applikation einen sog. Business Layer, also eine Art semantische Schicht namens Spaces, vorgesehen. Bei diesen Spaces soll es \u201egoverned\u201c, zentral gesteuerte und gesicherte Semantik sowie auch sog. Line of Business Spaces, also Fachbereichssichten, geben.<\/p>\n\n\n\n

Damit sollen die Fachbereiche in die Lage versetzt werden, eigene Datensichten zu erstellen. Das Besondere w\u00e4re hier, dass dies heute meistens in Frontend-Werkzeugen passiert mit dem damit verbundenen Nachteil, dass kein R\u00fccklauf in die DWHs stattfindet und schnell Silos entstehen.<\/p>\n\n\n\n

Aus Analystensicht begr\u00fc\u00dfen wir diesen Ansatz, der jedoch noch reifen muss. Fachanwender:innen sind selten motiviert mehrere Werkzeuge f\u00fcr ihre t\u00e4gliche Arbeit zu verwenden, auch wenn Vorteile einer \u201egoverned\u201c Welt bekannt sind.<\/p>\n\n\n\n

Entsprechend m\u00fcsste hier die Datenmodellierung idealerweise mit einem Frontendendwerkzeug wie SAP Analytics Cloud erfolgen, um unserer Ansicht nach bei der Kundschaft Anklang zu finden. Wir d\u00fcrfen daher gespannt sein wie das Konzept noch reift und wie die Funktionalit\u00e4t bei den Kund:innen ankommt.<\/p>\n\n\n\n

Empfehlungen f\u00fcr Ihr Projekt<\/h2>\n\n\n\n

Sollten Sie derzeit Ihre BI- und Analytics-Umgebung der Pr\u00fcfung auf ihre Zukunftsf\u00e4higkeit unterziehen, sollten Sie folgende Punkte beachten:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Verschaffen Sie sich einen \u00dcberblick \u00fcber Ihre derzeitige Landschaft<\/strong> und die Anforderungen an eine zuk\u00fcnftige BI- und Analytics-Landschaft insb. in Bezug auf analytische Themen, die abgebildet werden sollen.<\/li>\n\n\n\n
  2. Erstellen Sie eine Grobkonzeption der zuk\u00fcnftigen Architektur<\/strong> inkl. deren Komponenten; hier sollte man auch den Einsatz von Cloud-Technologien pr\u00fcfen.<\/li>\n\n\n\n
  3. Erkundigen Sie sich \u00fcber die f\u00fcr Ihr Unternehmen sinnvollen und realistischen Optionen<\/strong> f\u00fcr die BI- und Analytics-Landschaft seitens SAP und anderer Hersteller.<\/li>\n\n\n\n
  4. Entwerfen Sie eine sinnvolle und realistische Roadmap<\/strong> f\u00fcr die weiteren Projektschritte.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Gerne unterst\u00fctzen wir Sie bei Ihrem Projekt mit unseren Beratungsleistungen wie bspw. unserem SAP-Orientierungsworkshop.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Wie sieht die SAP-Strategie in Bezug auf das Data Warehousing aus? Und worauf sollte ich bei meinem Projekt achten? In diesem Blogbeitrag erfahren Sie mehr.<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":47284,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"default","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[48,103,150],"tags":[],"plus":[],"content_typ":[209],"layoutvorlage":[],"class_list":["post-7206","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-datenmanagement","category-architektur","category-data-driven-enterprise","content_typ-artikel"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7206","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7206"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7206\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/47284"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7206"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7206"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7206"},{"taxonomy":"plus","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/plus?post=7206"},{"taxonomy":"content_typ","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/content_typ?post=7206"},{"taxonomy":"layoutvorlage","embeddable":true,"href":"https:\/\/barc.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/layoutvorlage?post=7206"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}