{"id":79361,"date":"2023-09-08T05:54:15","date_gmt":"2023-09-08T05:54:15","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/de\/?p=79361"},"modified":"2024-02-29T15:44:41","modified_gmt":"2024-02-29T15:44:41","slug":"data-catalog-ueberblick","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/barc.com\/de\/data-catalog-ueberblick\/","title":{"rendered":"Der Data Catalog als unverzichtbarer Baustein f\u00fcr effektives Datenmanagement"},"content":{"rendered":"\n

In der heutigen datengetriebenen Welt sind Data Catalogs<\/a> zu einem unverzichtbaren Werkzeug f\u00fcr Unternehmen geworden, die ihre Daten effizient verwalten und nutzen m\u00f6chten.<\/p>\n\n\n\n

BARC-Studien und -Anwenderbefragungen unterstreichen immer wieder deutlich den Mehrwert der Sammlung von Expertenwissen in Data Catalogs. So zeigt zum Beispiel die Studie „Data Mesh: Game Changer or Just Hot Air?<\/a>„, dass die Befragten mit Data Catalogs Daten einfacher suchen und finden, ein besseres Datenverst\u00e4ndnis dank Kontextinformationen haben und die gefundenen Daten dann auch direkt nutzen zu k\u00f6nnen. (siehe Abbildung)<\/p>\n\n\n\n

Durch die Strukturierung und Organisation von Daten tragen Data Catalogs daher entscheidend zur Steigerung der Data Intelligence<\/a> bei.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\"Data<\/figure>\n\n\n\n

Data Catalogs helfen Gesch\u00e4ftsanwendern effizienter und effektiver zu arbeiten. (BARC Studie „Data Mesh: Game Changer or Just Hot Air?“ n=331)<\/em><\/p>\n\n\n\n

Was ist ein Data Catalog?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Ein Data Catalog<\/a><\/strong> dient als zentrale Informationsquelle, die es Benutzern erm\u00f6glicht, ben\u00f6tigte Daten schnell und effizient zu finden und zu verstehen. Es handelt sich dabei um eine Art Bibliothek oder Inventar, das Metadaten erfasst. Diese Metadaten enthalten Informationen \u00fcber Datenquellen, Daten, sowie Beziehungen oder liefern wertvolle Kontextinformationen. Ein Data Catalog<\/a> bietet somit eine \u00dcbersicht \u00fcber alle in einer Organisation verf\u00fcgbaren und relevanten Daten und fungiert als zentraler Anlaufpunkt f\u00fcr das Auffinden und Verstehen von Daten.<\/p>\n\n\n\n

Data Catalogs und ihre Bedeutung f\u00fcr Data Intelligence<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Data Intelligence <\/a>umfasst die m\u00f6glichst automatisierte und smarte Nutzung von Metadaten, um Mehrwert aus Daten zu ziehen und damit datengetrieben handeln zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Insbesondere zur Implementierung von Data Mesh- und Data Fabric-Konzepten oder zur Unterst\u00fctzung von Data-Governance-Initiativen oder Self-Service Analytics tr\u00e4gt sie entscheidend bei. Data Intelligence beschreibt die B\u00fcndelung, Vernetzung und Aktivierung von Wissen aus Metadaten, so dass diese von fachlichen wie auch technischen Anwendern, wie auch von Maschinen genutzt und verstanden werden kann und somit die Nutzung der Ressource Daten optimiert wird.<\/p>\n\n\n\n

Dieses vernetzte Wissen beinhaltet daher nicht nur technische Informationen zu Daten. Die Herausforderung liegt in der Verkn\u00fcpfung von Informationen, beispielsweise mit fachlichen Kontextinformationen, mit Verantwortlichen und Prozessen, mit Governance-Informationen, wie Zugriffsregeln oder Datenqualit\u00e4tsmetriken, \u2026<\/p>\n\n\n\n

Ein Data Catalog hilft dabei die Informationen zu sammeln, aufzubereiten sowie zu verkn\u00fcpfen und bietet eine nutzerfreundliche Schnittstelle, diese Informationen durchsuchen, verstehen und auswerten zu k\u00f6nnen. So f\u00f6rdert ein Data Catalog die Zusammenarbeit und den Austausch zu Daten.<\/p>\n\n\n\n

Der Nutzen eines Data Catalogs<\/a> sehen Anwender vor allem im effizienteren und schnellerem Datenzugriff. Weitere Vorteile durch den Einsatz eines Data Catalogs sind unter anderem ein gr\u00f6\u00dferes Vertrauen in Daten und den Erkenntnissen aus Daten, die Verk\u00fcrzung der Analysezeiten, die Vermeidung zus\u00e4tzlicher Abstimmungsprozesse, die F\u00f6rderung des datengetriebenen Arbeitens sowie die Vermeidung von Doppelarbeiten oder widerspr\u00fcchlichen Kennzahlen.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Funktionen und Komponenten eines Data Catalogs<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Data Catalogs variieren nach Umfang und Leistung. Data Intelligence Plattformen<\/a> erweitern den Data Catalog um Funktionen, wie f\u00fcr Active Metadata Management, Data Governance, Advanced Analytics sowie Automation und AI zur Unterst\u00fctzung von Data Intelligence Jobs.<\/p>\n\n\n\n

Die Kernfunktionen solcher Plattformen umfassen<\/p>\n\n\n\n