{"id":80095,"date":"2023-09-21T05:48:28","date_gmt":"2023-09-21T05:48:28","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/de\/?p=80095"},"modified":"2024-07-30T10:24:42","modified_gmt":"2024-07-30T10:24:42","slug":"microsoft-integriert-python-in-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/barc.com\/de\/microsoft-integriert-python-in-excel\/","title":{"rendered":"Microsoft integriert Python in Excel: eine Analyse\u00a0"},"content":{"rendered":"\n<p>Python ist eine dynamische Programmiersprache, die von Datenanalyse bis hin zu k\u00fcnstlicher Intelligenz eingesetzt wird. Die Verbindung von Python mit Excel verdient eine genauere Analyse.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Meine IT-Abteilung hat mir davon abgeraten, den Microsoft 365 Insider&#8217;s Beta Channel zu nutzen, der eine Fr\u00fchversion der neuen Funktion bietet. Sie haben mich gewarnt, dass es in der Vergangenheit zu viele schlechte Erfahrungen und Probleme gab. Auch wenn ich nun geduldig auf die offizielle Ver\u00f6ffentlichung warten muss, habe ich einige Erfahrungsberichte von Nutzern gelesen, die diese Warnungen ignoriert haben.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Obwohl Excel f\u00fcr Einzelbenutzer robust ist, kann es aufgrund seiner komplexen Funktionen unbeabsichtigt Shadow-IT-Probleme in Organisationen verursachen. Viele Zahlenjongleure in Unternehmen sind nicht davon abzubringen, Excel zu nutzen, und die Integration von Python wird dies weiter forcieren.&nbsp;Neue Ans\u00e4tze, um der Datenlage wieder Herrin zu werden, gehen mittlerweile davon ab, die Nutzung von Excel zu verteufeln. Ein prominentes <a href=\"https:\/\/barc.com\/de\/data-mesh-datenarchitektur-revolutionieren\/\">Beispiel hierf\u00fcr ist Data Mesh<\/a>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Erste Beobachtungen&nbsp;<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>intuitive Python-Integration: die nahtlose &#8222;=PY()&#8220; Funktion erm\u00f6glicht eine Programmierschnittstelle in jeder Zelle. Man sollte darauf achten, keine Python-Objekte zu benutzen, die rechts oder unterhalb der entsprechenden Zelle liegen, da dies gegen die Leserichtung geht. Excel-Tabellen k\u00f6nnen einfach als Pandas-Data-Frames definiert werden und mit individuellen Benennungen referenziert werden.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Umfassende Paket-Integration: Die M\u00f6glichkeit Python-Pakete einzubinden, beschr\u00e4nkt sich nicht nur auf die Standardbibliotheken (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn usw.). Die Erweiterung der Excel-Funktionalit\u00e4t ist daher nahezu unbegrenzt.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Nutzen f\u00fcr Python-Profis: Erfahrene Python-Entwickler erhalten mit Excel ein Tool, das manuelle Datenmanipulation in der Prototypisierung und zu experimentellen Zwecken immens vereinfacht.<\/li>\n\n\n\n<li>Bedenken hinsichtlich Collaboration und Performance: Excel wird wohl ein Werkzeug f\u00fcr Einzelg\u00e4nger bleiben, da keine nennenswerten Ma\u00dfnahmen zur Verbesserung der Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Arbeitsschritten ergriffen wurden. Die Frage, ob die vorhandene Excel-Performance auch f\u00fcr komplexere Berechnungen und Transformationen mit Python ausreicht, kann zum jetzigen Zeitpunkt nicht abschlie\u00dfend beantwortet werden und bedarf noch eines eingehenden Praxistests.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Erwartete Ergebnisse<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Hindernisse auf der Lernkurve \u00fcberwinden: Durch die Einbettung von Python in Excel erh\u00e4lt ein gro\u00dfer Teil der Excel-Benutzer einen leichteren Zugang zu der Programmiersprache. Tools wie ChatGPT verringern die Herausforderungen beim Erlernen von Python zus\u00e4tzlich und k\u00f6nnen die Datenkompetenz in Unternehmen f\u00f6rdern.<\/li>\n\n\n\n<li>Advanced Excel Analytics: Mit Python k\u00f6nnen nun komplexe Modelle problemlos in Excel erstellt werden, wodurch es f\u00fcr viele zum bevorzugten Tool f\u00fcr Advanced Analytics werden wird.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Potenzial f\u00fcr Chaos und Datensilos: Die neuen Data-Science-Funktionen von Excel sollten ausschlie\u00dflich f\u00fcr Prototypen oder Experimente verwendet werden. Andernfalls k\u00f6nnte dies zu mehr Chaos und Datensilos in Unternehmen f\u00fchren.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Vorl\u00e4ufiges Fazit<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Zusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass die Integration von Python in Excel ein zweischneidiges Schwert ist. Sie bietet ein immenses Potenzial f\u00fcr einzelne Benutzer und Datenanalysten, aber Unternehmen m\u00fcssen sich vor den m\u00f6glichen Fallstricken in Acht nehmen. Entsprechende Schulungen, Richtlinien und Best Practices sind entscheidend, um sicherzustellen, dass diese Integration mehr Nutzen als Schaden bringt.<br><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Weiterf\u00fchrende Links<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p><a href=\"http:\/\/data-festival.com\/\" rel=\"noopener\">DATA festival #online<\/a>: Das kostenfreie Event f\u00fcr alle die sich mit  Data Sciene, KI-Anwendungen und Advanced Analytics interessieren <\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/barc.com\/de\/media\/podcast\/data-mesh-in-der-praxis\/\" data-type=\"videos\" data-id=\"79229\">Data Mesh in der Praxis<\/a>: Der Podcast von Dr. Carsten Bange zu Data Mesh, Data Fabric und mehr<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der Artikel diskutiert die Vorteile und m\u00f6glichen Fallstricke der Integration von Python in Excel.<\/p>\n","protected":false},"author":13,"featured_media":47240,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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