{"id":87388,"date":"2024-01-04T12:51:44","date_gmt":"2024-01-04T12:51:44","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/de\/?p=87388"},"modified":"2024-02-19T10:15:26","modified_gmt":"2024-02-19T10:15:26","slug":"mythos-single-point-of-truth","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/barc.com\/de\/mythos-single-point-of-truth\/","title":{"rendered":"Mythos Single Point of Truth"},"content":{"rendered":"\n<p>Data Warehouses werden gerne als \u00ab<strong>single point of truth<\/strong>\u201d bezeichnet, abgek\u00fcrzt als SPOT. Doch stimmt diese Definition wirklich? Antworten dazu gibt die Studie <a href=\"https:\/\/barc.com\/de\/research\/data-warehouse-data-vault-adoption-trends\/\">\u00abData Warehouse and Data Vault Adoption Trends &#8211; Modeling, Modernization, and Automation\u00bb<\/a> vom April 2023. Die Studie wurde gemeinsam von der BARC GmbH und der Eckerson Group erstellt.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Ergebnisse zeigen, dass die meisten Unternehmen weiterhin auf klassische Data Warehouses setzen (Abbildung 1). Zwei Drittel der genannten Architekturen sind maximal drei Jahre alt, oder es fanden wesentliche \u00c4nderungen in diesem Zeitraum statt, womit von aktuellen Systemen gesprochen werden kann.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"483\" height=\"374\" src=\"https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Welche-der-folgenden-Architektur-Varianten-werden-in-Ihrem-Unternehmen-genutzt.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-87389\" srcset=\"https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Welche-der-folgenden-Architektur-Varianten-werden-in-Ihrem-Unternehmen-genutzt.png 483w, https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Welche-der-folgenden-Architektur-Varianten-werden-in-Ihrem-Unternehmen-genutzt-300x232.png 300w\" sizes=\"(max-width: 483px) 100vw, 483px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Abbildung 1 \u2013 Welche der folgenden Architektur Varianten werden in Ihrem Unternehmen genutzt? (n=236)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>79 % der Unternehmen setzen ein Data Warehouse ein, jedoch selten als alleinige Architektur-Option. \u00dcblicherweise nutzen die Unternehmen mehrere Systeme parallel (Abbildung 2). Dies macht Sinn, da unterschiedliche Anforderungen durch unterschiedliche Architekturoptionen gel\u00f6st werden.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"636\" src=\"https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Die-meisten-Unternehmen-nutzen-zwei-bis-drei-Systeme-parallel-1024x636.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-87391\" srcset=\"https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Die-meisten-Unternehmen-nutzen-zwei-bis-drei-Systeme-parallel-1024x636.png 1024w, https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Die-meisten-Unternehmen-nutzen-zwei-bis-drei-Systeme-parallel-300x186.png 300w, https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Die-meisten-Unternehmen-nutzen-zwei-bis-drei-Systeme-parallel-768x477.png 768w, https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Die-meisten-Unternehmen-nutzen-zwei-bis-drei-Systeme-parallel-1536x954.png 1536w, https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Die-meisten-Unternehmen-nutzen-zwei-bis-drei-Systeme-parallel-600x373.png 600w, https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Die-meisten-Unternehmen-nutzen-zwei-bis-drei-Systeme-parallel.png 1626w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Abbildung 2 &#8211; Die meisten Unternehmen nutzen zwei bis drei Systeme parallel (n=236)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Im Grundsatz werden drei Architekturdom\u00e4nen unterschieden:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Information Factory<\/strong> f\u00fcr klassische BI und Analytik. Daten werden zeitscheibenorientiert per Batch-Prozess geladen, meist per ETL oder ELT-Prozess, inklusive Bildung von Historie. Verwendet werden \u00fcblicherweise strukturierte und qualit\u00e4tsgepr\u00fcfte Daten. Die Daten stammen aus transaktionalen, meist betriebswirtschaftlichen Systemen, wie ERP\u2019s oder CRM\u2019s. Die Datenbereitstellung erfolgt beispielsweise in Data Warehouses. <br>Daten in der Domain Information Factory werden mehrheitlich f\u00fcr r\u00fcckblickende Auswertungen verwendet, wie Monatsberichte, Vorjahresvergleiche, aber auch f\u00fcr einfache Interpolationen in die Zukunft, wie Trends. Analyseformen sind vorgefertigte Berichte in Form von interaktiven Dashboards, Reports, erg\u00e4nzt durch Adhoc-Analytics und Self-Service Analytics.<\/li>\n\n\n\n<li>Retrospektive Analysen sind vielfach zeitverz\u00f6gert und stehen im Widerspruch zum Bedarf nach realtime-Informationen aus operativen Prozessen. Die Domain <strong>Smart Process Factory<\/strong> erm\u00f6glicht die operative Analytik mittels direkten Zugriffs auf die verschiedenen Quellsysteme, teilweise innerhalb der operativen Systeme, wie sie innerhalb der meisten Applikationen m\u00f6glich sind. <br>Applikations\u00fcbergreifende Analysen k\u00f6nnen durch Virtualisierung gel\u00f6st werden. Erg\u00e4nzend werden Streaming Engines eingesetzt.<\/li>\n\n\n\n<li>Ohne die genauen Use Cases zu kennen ist es f\u00fcr Unternehmen wichtig s\u00e4mtliche Daten zu persistieren, unabh\u00e4ngig der Formate. Das heisst es werden strukturierte, semi- und unstrukturierte Daten im Originalformat beispielsweise in einem Data Lake gespeichert, unabh\u00e4ngig einer qualitativen Pr\u00fcfung. <br>Die Daten werden nachtr\u00e4glich gepr\u00fcft und f\u00fcr entsprechende Analysen aufbereitet, beispielsweise f\u00fcr <strong>explorative Analytik<\/strong>, wie Erkennung von Mustern, Trends oder die Verprobung von Use Cases durch Data Scientisten.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Tats\u00e4chlich verwenden die meisten Unternehmen parallel zum Data Warehouse ein oder zwei weitere Architekturoptionen, meistens die M\u00f6glichkeit der operativen Analytik (Abbildung 3).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"640\" src=\"https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Mythos-DWH-als-einziger-Punkt-der-Wahrheit-1024x640.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-87393\" srcset=\"https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Mythos-DWH-als-einziger-Punkt-der-Wahrheit-1024x640.png 1024w, https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Mythos-DWH-als-einziger-Punkt-der-Wahrheit-300x187.png 300w, https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Mythos-DWH-als-einziger-Punkt-der-Wahrheit-768x480.png 768w, https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Mythos-DWH-als-einziger-Punkt-der-Wahrheit-1536x959.png 1536w, https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Mythos-DWH-als-einziger-Punkt-der-Wahrheit-600x375.png 600w, https:\/\/barc.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Mythos-DWH-als-einziger-Punkt-der-Wahrheit.png 1617w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Abbildung 3 &#8211; Mythos: DWH als einziger Punkt der Wahrheit. Nur 15 % der Unternehmen verwenden nur ein DWH. Viele Unternehmen nutzen zus\u00e4tzlich ein oder mehrere Systeme. (n=187)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Interessant sind die \u00fcber 50 Unternehmen, die kein Data Warehouse nutzen. Diese Gruppe kann geteilt werden. Die etwas gr\u00f6\u00dfere H\u00e4lfte nutzt moderne Architekturkonzepte wie Data Lake, Lake House, Data Factory oder Data Mesh anstelle eines Data Warehouse. Einige Unternehmen setzen mehrere dieser Architektur-Modelle ein.<\/p>\n\n\n\n<p>Die anderen Unternehmen scheinen keine unternehmensweite Architektur zu haben, sondern stellen Daten nach Bedarf in unabh\u00e4ngigen Data Marts bereit oder erstellen Analysen direkt aus den operativen Systemen.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Studie zeigt, dass neue Architekturmodelle die bestehenden erg\u00e4nzen. Bisher hat es kein Modell geschafft, bestehende Modelle zu ersetzen. Damit wird es schwieriger, das richtige Modell f\u00fcr das eigene Unternehmen zu finden, insbesondere wenn noch weitere Aspekte der Datenmodellierung und unterschiedliche Use Cases ber\u00fccksichtigt werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Weitere Informationen finden Sie in unserer Studie <a href=\"https:\/\/barc.com\/de\/research\/data-warehouse-data-vault-adoption-trends\/\">\u00abData Warehouse and Data Vault Adoption Trends &#8211; Modeling, Modernization, and Automation\u00bb<\/a> .<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Data Warehouses werden gerne als \u00absingle point of truth\u201d bezeichnet, abgek\u00fcrzt als SPOT. Doch stimmt diese Definition wirklich? Antworten dazu gibt die Studie \u00abData Warehouse and Data Vault Adoption Trends &#8211; Modeling, Modernization, and Automation\u00bb vom April 2023. Die Studie wurde gemeinsam von der BARC GmbH und der Eckerson Group erstellt. 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