{"id":90397,"date":"2023-11-29T16:07:39","date_gmt":"2023-11-29T16:07:39","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/de\/?p=90397"},"modified":"2023-12-05T08:52:23","modified_gmt":"2023-12-05T08:52:23","slug":"faktoren-beim-kauf-von-bi-und-analytics-software","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/barc.com\/de\/faktoren-beim-kauf-von-bi-und-analytics-software\/","title":{"rendered":"Schl\u00fcsselfaktoren beim Kauf von BI- und Analytics-Software"},"content":{"rendered":"\n

Bei der Auswahl von BI- und Analytics-Tools haben Unternehmen verschiedene Priorit\u00e4ten. W\u00e4hrend manche den Fokus auf finanzielle Aspekte legen, betonen andere die Wichtigkeit der Benutzerfreundlichkeit. Aber welche Kriterien sind wirklich ausschlaggebend f\u00fcr den Erfolg solcher Tools? The BI & Analytics Survey 24<\/a>, die weltweit gr\u00f6\u00dfte Umfrage unter mehr als 1.500 Anwendern, gibt Aufschluss: Nicht alle Kaufgr\u00fcnde sind gleichwertig.<\/p>\n\n\n\n

Der Kontrast zwischen Kaufgr\u00fcnden und realisierten Vorteilen <\/h2>\n\n\n\n

Ein Vergleich der Gr\u00fcnde f\u00fcr die Auswahl von BI- und Analytics-Tools mit den daraus resultierenden Vorteilen zeigt, dass manche h\u00e4ufig genannten Kaufgr\u00fcnde weniger Einfluss auf den langfristigen Erfolg haben, als oft angenommen wird. <\/p>\n\n\n\n

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Abbildung 1: Gr\u00fcnde f\u00fcr den Kauf eine BI- & Analytics-Produkts, top 15 (n=1,206) <\/strong> <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

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Priorisierung des Preis-Leistungs-Verh\u00e4ltnisses <\/h2>\n\n\n\n

Das Preis-Leistungs-Verh\u00e4ltnis ist oft ein entscheidendes Kaufmotiv (34 Prozent \u2013 siehe Abbildung 1). Da der Markt f\u00fcr BI- und Analytics sehr dynamisch ist und viele Features fast in allen f\u00fchrenden Tools verf\u00fcgbar sind, wird dieser Aspekt immer wichtiger, besonders f\u00fcr K\u00e4ufer ohne hochspezifische Anforderungen. Gleichzeitig sind die gute Abdeckung spezifischer BI-\/Analytics-Anforderungen (31 Prozent) und die Benutzerfreundlichkeit f\u00fcr Berichtsempf\u00e4nger (42 Prozent) wichtige Kriterien. Die Anpassungsf\u00e4higkeit der Software (26 Prozent) erm\u00f6glicht die Abdeckung eines breiteren Spektrums an Anforderungen und Use-Cases. <\/p>\n\n\n\n

Diskrepanz zwischen K\u00e4uferpriorit\u00e4ten und tats\u00e4chlichen Vorteilen<\/h2>\n\n\n\n

Aufgrund der detaillierten Fragen und Ergebnisse des BI Survey 24 k\u00f6nnen die angegebenen Kaufgr\u00fcnde mit den tats\u00e4chlich erzielten Vorteilen verglichen werden (Abbildung 2). So bietet beispielsweise die F\u00e4higkeit, gro\u00dfe Datenvolumen zu verarbeiten, den h\u00f6chsten Gesch\u00e4ftsvorteil, liegt aber nicht unter den f\u00fcnf wichtigsten Kaufpriorit\u00e4ten. \u00c4hnlich verh\u00e4lt es sich mit der Leistungsf\u00e4higkeit der Software, die im Hinblick auf den Gesch\u00e4ftsnutzen an zweiter Stelle steht, aber bei den Kaufentscheidungen au\u00dferhalb der Top F\u00fcnf liegt. Der internationale Fokus der Software wird oft untersch\u00e4tzt, ist aber im Hinblick auf den Gesch\u00e4ftsnutzen von gro\u00dfer Bedeutung. <\/p>\n\n\n\n

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Abbildung 2: Gr\u00fcnde f\u00fcr den Kauf eine BI- & Analytics-Produkts vs. tats\u00e4chliche Vorteile (n=1,242)<\/strong><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Leistung des Anbieters in Proof-of-Concept-Evaluierungen <\/h2>\n\n\n\n

K\u00e4ufer sollten der Leistung von Anbietern in Proof-of-Concept-Evaluationen gr\u00f6\u00dfere Aufmerksamkeit schenken. Die Unterst\u00fctzung von internationalen Eins\u00e4tzen und die Problematik mit nicht-englischen Zeichens\u00e4tzen und der Lokalisierung von Berichten sind entscheidende Aspekte. Die Unterst\u00fctzung in diesen Bereichen variiert stark und kann ein gro\u00dfes Hindernis f\u00fcr die Adoption von BI- und Analytics-Tools sein, wenn sie hinter den Erwartungen zur\u00fcckbleibt.<\/p>\n\n\n\n

Fehlgeleiteter Fokus auf Preis und Benutzerfreundlichkeit<\/h2>\n\n\n\n

Obwohl als zweith\u00f6chste Priorit\u00e4t genannt, hat das Preis-Leistungs-Verh\u00e4ltnis weniger Einfluss auf den langfristigen Erfolg, insbesondere bei kleineren Eins\u00e4tzen. \u00c4hnlich verh\u00e4lt es sich mit der Benutzerfreundlichkeit f\u00fcr Berichtskonsumenten, die nicht unbedingt mit zuk\u00fcnftigen Vorteilen korreliert. Dies erfordert eine Verschiebung des Fokus auf produktspezifische Kriterien statt auf Kostenaspekte. <\/p>\n\n\n\n

Entwicklung der Bewertungskriterien in den letzten Jahren<\/h2>\n\n\n\n

Neuere Bewertungen tendieren dazu, die Bedeutung technischer Aspekte wie Datenverarbeitungskapazit\u00e4t und Softwareleistung zu untersch\u00e4tzen, die jedoch Schl\u00fcssel zu erzielten Vorteilen sind. Der wachsende Trend, Preis und vorgefertigte Datenverbindungen zu priorisieren, steht im Widerspruch zu den Empfehlungen von BARC, basierend auf mehr als 20 Jahren der BI & Analytics-Umfrage. <\/p>\n\n\n\n

Fazit<\/h2>\n\n\n\n

K\u00e4ufer von BI- und Analytics-Tools sollten sich weniger auf Kostenaspekte konzentrieren und mehr auf produktbezogene Kriterien, um langfristige Vorteile zu sichern. Die einfache Benutzung f\u00fcr Berichtskonsumenten mag zwar ein h\u00e4ufiges Kriterium sein, hat aber weniger Einfluss auf den zuk\u00fcnftigen Nutzen als die Benutzerfreundlichkeit f\u00fcr Berichtsdesigner. Weitere Details \u00fcber die Korrelation zwischen Kaufgr\u00fcnden und gesch\u00e4ftlichem Nutzen finden sich im begleitenden Best-Practices-Dokument. <\/p>\n\n\n\n

Die Auswahl der richtigen BI- und Analytics-Tools erfordert eine sorgf\u00e4ltige \u00dcberlegung und Abw\u00e4gung der langfristigen Vorteile gegen\u00fcber kurzfristigen Anreizen. Durch eine fundierte Entscheidungsfindung k\u00f6nnen Unternehmen nicht nur ihre aktuellen Bed\u00fcrfnisse erf\u00fcllen, sondern auch eine solide Grundlage f\u00fcr zuk\u00fcnftiges Wachstum und Erfolg schaffen.<\/p>\n\n\n\n

Weiterf\u00fchrende Links<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

The BI & Analytics Survey 24<\/a><\/p>\n\n\n\n

So gelingt die Softwareauswahl<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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