Des Weiteren arbeitet SAP mit Nachdruck daran, SAC auch als Plattform f\u00fcr die Lieferung von operativen Auswertungen<\/strong> und die Unterst\u00fctzung gewisser operativer Planungsthemen<\/strong> einzusetzen.<\/p>\n\n\n\n Es sind bereits zahlreiche vordefinierte Inhalte vorhanden, vor allem f\u00fcr die SAP S\/4HANA-Plattform, die SAP sukzessiv erweitert. Auf der anderen Seite hat die BI-Plattform von SAP \u2013 SAP BusinessObjects BI Platform (BO) \u2013 ihren Ursprung im BusinessObjects-Zukauf aus dem Jahr 2007. Die Roadmaps der beiden Plattformen zeigen deutlich, dass innovativere BI- und Analytics-Themen in SAC einflie\u00dfen<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Das wirft bei vielen Kund:innen die Frage auf, welchen Weg SAP in seiner Analytics-Strategie einschl\u00e4gt und wie die Zukunft der BusinessObjects-Plattform aussieht. Viele Kund:innen haben BO lizenziert, evaluieren aber zus\u00e4tzlich SAC und diskutieren, welche Anforderungen mit welchen Produkten umgesetzt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Die Anforderungen im Bereich BI und Analytics k\u00f6nnen unterschiedlichen Kategorien (Anwendungsklassen) zugewiesen werden. Diese sind in der nachfolgenden Tabelle kurz dargestellt.<\/p>\n\n\n\n Tabelle 1: \u00dcbersicht \u00fcber typische BI- und Analytics-Anwendungsszenarien und -Anforderungen<\/p>\n\n\n\n Die SAP bietet nicht nur Werkzeuge f\u00fcr diverse Anwendungsklassen an, sondern trennt das eigene Frontend-Portfolio auch stark nach den Bereitstellungsvarianten On-Premises und Cloud. Im On-Premises-Bereich<\/strong> bietet SAP die L\u00f6sungen SAP BusinessObjects BI Platform<\/strong>, SAP Business Planning and Consolidation<\/strong> (BPC) und SAP S\/4HANA Finance for Group Reporting<\/strong> an.<\/p>\n\n\n\nUnternehmen haben breite Anforderungen an BI und Analytics<\/h2>\n\n\n\n
Geforderte Funktionen\/ Anwendungsklassen<\/th> Kurzbeschreibung<\/th><\/tr><\/thead> Dashboards<\/td> Dashboard-Anwendungen bieten hohe Flexibilit\u00e4t f\u00fcr den Aufbau von bildschirm- und web-basierten Anwendungen, die in aller Regel eine hohe Verdichtung von Kennzahlen zur F\u00fchrungsunterst\u00fctzung aufweisen. H\u00e4ufig werden die Dashboards auch auf mobilen Endger\u00e4ten genutzt.<\/td><\/tr> Standard-Berichtswesen<\/td> Standard-Reporting bezeichnet die Erstellung und Verteilung von vordefinierten und vorberechneten Berichten. Zu wiederkehrenden Zeitpunkten werden Daten abgefragt und in einem vordefinierten Berichtslayout aufbereitet und zur Verf\u00fcgung gestellt. Werkzeuge f\u00fcr Standard-Reporting m\u00fcssen einen umfassenden Datenzugriff, hohe Layout-Kontrolle sowie gute Formatierungsm\u00f6glichkeiten f\u00fcr den\/die Entwickler:in der Berichte anbieten. Die Ausgabe der Berichte erfolgt typischerweise \u00fcber die Verteilung per E-Mail oder als
HTML- \/ PDF-Dokument.<\/td><\/tr>Ad-hoc-Berichtswesen<\/td> Fachanwender:innen erhalten mit Ad-hoc-Reporting die M\u00f6glichkeit, Abfragen und Berichte mit frei definierbarem Inhalt selbst zu erstellen. Um den\/die Fachanwender:in von der Komplexit\u00e4t der Datenquellen und ihrer Anbindung abzuschirmen, dient h\u00e4ufig eine semantische Schicht als Abstraktionsebene zwischen Datenhaltung und Berichtsdefinition durch Fachanwender:innen. Die semantische Schicht zeigt die verf\u00fcgbaren Berichtsobjekte in verst\u00e4ndlicher Form.<\/td><\/tr> Analyse<\/td> Analysewerkzeuge bieten Endanwender:innen eine flexible Navigation in einem Datenraum. Ferner stellen sie in der Regel weitergehende analytische Verfahren zur Verf\u00fcgung, wie vordefinierte ABC- oder Abweichungsanalysen. Fortgeschrittene Analysewerkzeuge stellen ferner statistische Auswertungsfunktionen sowie einfach zug\u00e4ngliche Verfahren aus dem Advanced und Predictive Analytics zur Verf\u00fcgung (in f\u00fcr den Fachbereich geeigneter Form).<\/td><\/tr> Planung und Budgetierung<\/td> Planung bezeichnet die Erzeugung von Daten mit einem zuk\u00fcnftigen Zeitbezug. Wesentliche Anforderung an eine Planungsl\u00f6sung ist die Unterst\u00fctzung der Anwender:innen im Rahmen der Plandateneingabe. Grundlage hierf\u00fcr ist ein Planungsmodell sowie Planungsformulare f\u00fcr die Dateneingabe. Beides wird \u00fcber die Funktionalit\u00e4t der Planungsl\u00f6sung erstellt. F\u00fcr die Unterst\u00fctzung der Planer:innen ist die Anwendung von Planungsfunktionen und Algorithmen notwendig, um bspw. die Planzahlen zu verteilen, z. B. einen Jahreswert auf einzelne Monate.<\/td><\/tr> Advanced Analytics<\/td> Advanced Analytics (fr\u00fcher Data Mining) bezeichnet die maschinelle hypothesenfreie Datenanalyse. Algorithmen durchsuchen hierf\u00fcr den Datenbestand nach Mustern, die f\u00fcr eine Segmentierung, Klassifikation oder Assoziierung von Daten genutzt werden. Predictive Analytics ist ein Teilgebiet des Data Mining mit Fokus auf Prognose, Regression und Klassifikation. Die Anwender:innen m\u00fcssen in der Regel sehr gut geschult sein, um die richtigen Verfahren anwenden und die Ergebnisse validieren zu k\u00f6nnen.<\/td><\/tr> Legale Konsolidierung<\/td> Verdichtung und interne Aufrechnung der Einzelabschl\u00fcsse von Konzernunternehmen bis hin zum Konzernabschluss nach rechtlichen Vorgaben (bspw. nach HGB, IFRS, US-GAAP etc.), Herstellung einer Konzernsicht im Rahmen des Rechnungswesens. Konsolidierungsl\u00f6sungen enthalten Funktionalit\u00e4ten f\u00fcr die Abbildung der Konzernstrukturen und die Durchf\u00fchrung der einzelnen Schritte, die zur Erstellung eines legalen Konzernabschlusses notwendig sind.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n Das bietet das SAP-Portfolio f\u00fcr BI und Analytics<\/h2>\n\n\n\n
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