{"id":93988,"date":"2024-01-12T08:23:27","date_gmt":"2024-01-12T08:23:27","guid":{"rendered":"https:\/\/barc.com\/?p=93988"},"modified":"2024-02-27T15:48:14","modified_gmt":"2024-02-27T15:48:14","slug":"warum-ist-ein-data-maturity-assessment-wichtig","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/barc.com\/de\/warum-ist-ein-data-maturity-assessment-wichtig\/","title":{"rendered":"Warum ist ein Data Maturity Assessment wichtig?"},"content":{"rendered":"\n

Vor Jahren begn\u00fcgten sich viele Unternehmen monatliche Berichte f\u00fcr die Gesch\u00e4ftsleitung zu Finanz- und Vertriebsinformationen zu erhalten. Im Kern stammen noch viele Analytik-Infrastrukturen aus dieser Zeit. Diese wurden zwar st\u00e4ndig durch neue Anforderungen erweitert, um neue Anforderungen zu erf\u00fcllen, wie Advanced und Predictive Analytics, Self Service Analytics in den Fachbereichen oder neu auch die Nutzung von KI, getrieben durch Hype um ChatGPT. <\/p>\n\n\n\n

Diese alten Infrastrukturen wurden einfach um neue Funktionen und Komponenten erweitert, um reaktiv und schnell neue Anforderungen des Business zu erf\u00fcllen. Die Erwartung, nun auch unstrukturierte Daten oder Informationen aus Sensorik und externen Quellen zu nutzen, hat die Situation nicht vereinfacht.<\/p>\n\n\n\n

Die aktuelle Infrastruktur erf\u00fcllt durch die Erweiterungen zwar s\u00e4mtliche Anforderungen, jedoch sind der Betrieb und die Weiterentwicklung ineffizient geworden und etwaige L\u00fccken nur schwer identifizierbar.<\/p>\n\n\n\n

Das Data Maturity<\/a> Assessment (dt.  Reifegradbewertung im Bereich Data und Analytics), d.h. eine strukturierte Standortbestimmung der F\u00e4higkeit eines Unternehmens zur effektiven Nutzung von Daten, bietet eine umfassende Analyse der aktuellen Kompetenzen und identifiziert Bereiche f\u00fcr Verbesserungen. Durch diese Bewertung k\u00f6nnen Unternehmen ihre Datenstrategien optimieren, Prozesseffizienz steigern und letztendlich einen Wettbewerbsvorteil erlangen.<\/p>\n\n\n\n

Das BARC Reifegradmodell<\/h2>\n\n\n\n

Das BARC Reifegradmodell, entstanden aus langj\u00e4hriger Projekterfahrung und unter Ber\u00fccksichtigung von Studienergebnissen, ist in verschiedene Stufen gegliedert, die den Entwicklungsstand eines Unternehmens im Bereich Data und Analytics darstellen:<\/p>\n\n\n\n

1. Individual<\/strong>: Anwendung und Methoden basieren auf Einzelinitiativen (local heros). Formale (schriftliche) Regeln, eine zentrale Koordination und eine Messung des Erfolgs fehlen. \u00dcblicherweise k\u00f6nnen auf diesem Level gesetzliche und betriebliche Anforderungen nicht erf\u00fcllt werden.<\/p>\n\n\n\n

2. Repeatable<\/strong>: Erste Methoden, Verfahren oder Instrumente sind vorhanden und wiederholbar. Die Nutzung ist mehrheitlich akzeptiert und etabliert. Teilweise sind sie nur im Entstehen Diese sind noch nicht aufeinander abgestimmt und unvollst\u00e4ndig.<\/p>\n\n\n\n

Eine integrierte Sichtweise und eine \u00fcbergeordnete Steuerung fehlen. Gesetzliche und betriebliche Anforderungen werden nur unvollst\u00e4ndig erf\u00fcllt.<\/p>\n\n\n\n

3. Solid Foundation:<\/strong> Der Einsatz von Methoden und Instrumente wird zentral gesteuert und sind Bestandteil einer integrierten Sicht-weise. Rollen, Aufgaben und Verantwortlichkeiten sind definiert. Der Fokus liegt auf der Bew\u00e4ltigung der t\u00e4glichen Aufgaben unter Einhaltung von gesetzlichen und betrieblichen Anforderungen.<\/p>\n\n\n\n

4. Excellent:<\/strong> Prozesse, Verfahren und Methoden ber\u00fccksichtigen Risikoaspekte aus unterschiedlichen Szenarien. Risiken werden bewusst ermittelt und aufgrund ihrer Eintretenswahrscheinlichkeit und Auswirkungen behandelt. Das gesamte Unternehmen ist somit deutlich robuster gesetzliche und betriebliche Anforderungen auch in Sondersituationen zu erf\u00fcllen und die Stabilit\u00e4t und Qualit\u00e4t zu gew\u00e4hren. <\/p>\n\n\n\n

5. Best in Class:<\/strong> Methoden und Prozesse sind ein selbstverst\u00e4ndlicher Teil der Unternehmenskultur geworden. St\u00e4ndige Verbesserung und Weiterentwicklung wird als Wettbewerbsvorteil gesehen, durch Kosteneffizienz, wahrnehmbare Qualit\u00e4tsverbesserung oder laufende Verbesserung der Produkte und Services gegen\u00fcber den Kunden.<\/p>\n\n\n\n

Nutzen der Reifegradbewertung<\/h2>\n\n\n\n

Die Reifegradbewertung bietet zahlreiche Vorteile:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Transparente Standortbestimmung:<\/strong> Unternehmen k\u00f6nnen ihren aktuellen Status in Bezug auf Data und Analytics klar erkennen.<\/li>\n\n\n\n
  • Alignment von Business und IT<\/strong>: Unterst\u00fctzung der Gesch\u00e4ftsprozesse durch Kl\u00e4rung der Verantwortlichkeiten.<\/li>\n\n\n\n
  • Leistungsnachweis<\/strong>: Die Bewertung erm\u00f6glicht es, den Fortschritt und Erfolg gegen\u00fcber der Unternehmensleitung zu dokumentieren.<\/li>\n\n\n\n
  • Richtlinie f\u00fcr Weiterentwicklung<\/strong>: Die Bewertung hilft bei der Priorisierung von Handlungen und bei der Erstellung einer Roadmap, was besonders in einem sich schnell ver\u00e4ndernden Umfeld (VUCA) n\u00fctzlich ist.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Die Durchf\u00fchrung eines Data Maturity Assessment ist somit ein entscheidender Schritt f\u00fcr Unternehmen, um ihre Datenstrategie zu optimieren und sich in der digitalen Wirtschaft erfolgreich zu positionieren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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