Kevin Petrie
VP of Research at BARC US
Kostenfreie Studie
Harnessing Unstructured Data for AI Innovation: Problems, Practices, and Principles for Success [EN]
Diese BARC-Studie untersucht, wie Unternehmen unstrukturierte Daten für KI nutzbar machen, und betrachtet zugleich den Reifegrad der KI-Nutzung insgesamt. Auf Basis von 225 internationalen Antworten zeigt sie, was fortgeschrittene Anwender und erfolgreiche Projekte auszeichnet.
Was diese BARC-Studie für Daten-, Analytics- und KI-Verantwortliche beantwortet:
- Wie weit fortgeschritten sind Unternehmen bei der Planung und Umsetzung von KI-Initiativen?
- Wie messen Unternehmen die KI-Fähigkeit unstrukturierter Daten?
- Was sind die größten Hindernisse für den erfolgreichen Umgang mit unstrukturierten Daten für KI?
- Wie messen Unternehmen den Erfolg ihrer Maßnahmen zur Verwaltung unstrukturierter Daten zur Unterstützung von KI-Anwendungen?
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„BARC Surveys geben mir einen praktischen Überblick darüber, was es auf dem Markt gibt und was man im Alltag über Data, BI und Analytics sonst nicht mitbekommt.“
Pietro Grammatico, Director Service Management BI, Vorwerk
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Weitere Informationen
Dies ist die vierte Auflage der weltweiten BARC-Studienreihe zur KI-Reife, durchgeführt im Februar und März 2026. Grundlage sind 225 bereinigte Antworten aus einer global verteilten Stichprobe von Daten- Analytics- und KI-Verantwortlichen aus Europa und Nordamerika, quer durch alle relevanten Branchen und Unternehmensgrößen.
Die Studie baut auf den Vorgängeruntersuchungen Optimizing Your Architecture for AI Innovation (2024), Lessons from the Leading Edge (2025) und Preparing and Delivering Data for AI (2025)[SM1] auf und fokussiert nun auf die nächste Reifestufe: unstrukturierte Daten
Autor(en)
Merv Adrian
Senior Analyst Data & AI
Drawing on four decades of experience that began in programming and evolved to roles in research leadership and market analysis, he provides strategic guidance on databases, cloud platforms, and AI/ML.
FAQ
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Bei 70 Prozent der Unternehmen ist weniger als die Hälfte der unstrukturierten Daten auffindbar und nutzbar. Diese Studie zeigt Verantwortlichen, wie sie Datenqualität und Governance in den Griff bekommen, bevor KI-Projekte ins Stocken geraten.