BARC Webinar

Kontext & Semantik-Layer für AI – Best-Practices für AI-ready Daten, Governance und skalierbare Enterprise AI

10. Dezember 2026 10:00

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11:30

Uhr

Der nächste Engpass für Enterprise AI ist nicht das Modell, sondern der fehlende Context Layer darunter. Wer AI-ready Data skalierbar bereitstellen will, muss Daten, Metadaten, Semantik, Qualität und Governance als Architektur- und Betriebsmodell zusammenführen.

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  • lernen Sie, wie Sie Daten, Metadaten, Semantik und Governance verbinden.
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  • verstehen Sie, welche Rolle ein Semantic Layer für AI spielt.
  • lernen Sie, wie Sie Kontextinseln für einzelne Agents oder Use Cases vermeiden.
  • erfahren Sie, wie Governance AI ermöglichen kann, statt sie nur zu kontrollieren.
  • erhalten Sie einen Überblick darüber, welche Architekturmuster sich abzeichnen.
  • finden Sie heraus, wo Sie pragmatisch starten können.

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GenAI und AI Agents bewegen sich von Experimenten in produktive Enterprise-Anwendungen. Dabei zeigt sich immer deutlicher: Viele AI-Initiativen scheitern nicht am Modell, sondern an fehlender Datenqualität, fehlender Semantik und fehlendem Kontext. Damit wird skalierbare AI zu einer Daten- und Kontextfrage: Ohne verlässliche, wiederverwendbare und governance-fähige Kontextbasis bleiben AI-Initiativen in isolierten Use Cases stecken.

Unternehmen brauchen deshalb mehr als punktuelle RAG-Pipelines, isolierte Agenten-Use-Cases oder zusätzliche Datenintegration. Sie brauchen einen skalierfähigen Semantic-/Context Layer, der Daten, Metadaten, Business-Semantik, Governance, Qualität und Nutzungskontext verbindet und damit die Grundlage für skalierbare AI schafft.

Das Webinar bringt BARC-Expertise, Anbieterperspektiven und idealerweise Kundenbeispiele zusammen, um Orientierung in einem jungen, dynamischen Marktsegment zu schaffen. Ziel ist es, Best Practices, Architekturansätze und praktische Erfahrungen für den Aufbau von AI-ready Data als Fundament für skalierbare AI sichtbar zu machen.

Durch das Webinar führt Sie

Timm Grosser
Senior Analyst Data & Analytics

Timm Grosser ist Senior Analyst Data & Analytics am Business Application Research Center (BARC) mit den Schwerpunkten auf Datenstrategie, Data Governance und Datenmanagement. Seine Kernkompetenzen liegen in der Definition und Umsetzung ihrer Data & Analytics Strategie, Organisation, Architektur und Werkzeugauswahl.

Er ist ein gefragter Redner auf Konferenzen und Seminaren sowie Autor zahlreicher BARC-Marktstudien und Fachartikel.

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Teilnehmende erhalten praxisnahe Orientierung, Best Practices und Architekturimpulse für den Aufbau von AI-ready Data als Grundlage skalierbarer Enterprise AI.

BARC Data & AI Summit 2026. Aus KI-Budgets echten Geschäftswert machen.