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Predictive Planning and Forecasting on the Rise – Hype or Reality? [EN]
Wie ist der aktuelle Stand bei der Nutzung von Predictive Planning and Forecasting und wie hat sich diese Nutzung in den vergangenen Jahren geändert?
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Mit Hilfe dieser Studie lernen Sie,
- wo Potenziale und Nutzen von Predictive Planning and Forecasting liegen.
- wie konkrete Anwendungsfälle aussehen.
- welche spezifischen Herausforderungen und Chancen prädiktive Modelle in Planung und Forecasting bieten.
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„BARC Surveys geben mir einen praktischen Überblick darüber, was es auf dem Markt gibt und was man im Alltag über Data, BI und Analytics sonst nicht mitbekommt.“
Pietro Grammatico, Director Service Management BI, Vorwerk
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Die Verwendung von prädiktiven Algorithmen und Machine Learning (ML) in der Unternehmensplanung (Predictive Planning and Forecasting) ist seit Jahren ein wichtiger Trend in Finanzen und Controlling. Ziel ist die Verbesserung von Planung und Forecasting sowie die Entlastung der Planer:innen durch eine stärkere Automatisierung.
Während Softwareanbieter die entsprechenden Funktionen ihrer Lösungen massiv ausbauen, nimmt die Nutzung in Anwenderunternehmen nur langsam an Fahrt auf. Woran liegt das?
Diese BARC-Studie untersucht den aktuellen Stand zur Nutzung von Predictive Planning and Forecasting und vergleicht ihn mit den Ergebnissen vergangener BARC-Studien. Kernaspekte der Studie sind die Untersuchung von
- Potenzial
- Erreichtem und geplantem Nutzen
- Anwendungsfällen
- spezifischen Herausforderungen und Chancen prädiktiver Modelle in Planung und Forecasting.
Hebt Predictive Planning and Forecasting die Unternehmensplanung auch in der Realität auf die nächste Stufe und stiftet Nutzen? Oder sind die vollmundigen Versprechen überzogener Hype und der Einsatz ist in der Praxis immer noch vergleichsweise selten?
Die Studie basiert auf einer weltweiten Online-Befragung von 295 Unternehmen.
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