The Heart of Data Mesh & Fabric
Programminhalte Tag 2
02. Oktober, 09:00 – 09:35 Uhr
Begrüßung & BARC Keynote – Data Intelligence: Superkraft oder zu heiß gekocht?
Timm Grosser, Senior Analyst Data & Analytics | BARC
Timm Grosser ist Senior Analyst Data & Analytics am Business Application Research Center (BARC) mit den Schwerpunkten auf Datenstrategie, Data Governance und Datenmanagement. Seine Kernkompetenzen liegen in der Definition und Umsetzung ihrer Data & Analytics Strategie, Organisation, Architektur und Werkzeugauswahl.
Er ist ein gefragter Redner auf Konferenzen und Seminaren sowie Autor zahlreicher BARC-Marktstudien und Fachartikel.
THEMENBLOCK
DATA AS A PRODUCT & DATA INTELLIGENCE
Lernen Sie, was es heißt, Daten als Produkte verfügbar zu machen und warum Data Intelligence mittels Datenmarktplätze und automatisierter Governance für den Erfolg essenziell ist.
02. Oktober, 09:40 – 10:10 Uhr
Data Governance Ops –
Putting Data Contracts to work
David Brandstädter, Director Data Enablement | Lidl e-commerce
Nach Abschluss des Bachelor in Business Engineering am Karlsruhe Institute of Technology vertiefte David Brandstädter seine Expertise mit einem Master in Operations Management & Logistics an der Technischen Universität Eindhoven. Seine berufliche Laufbahn begann 2013 bei KPMG, wo er bis 2016 als Assistant Manager im Bereich Data & Analytics tätig war. Anschließend übernahm er bei Lidl Digital die Position des Director Data Enablement und leitete diesen Bereich bis heute.
Dr. Martin Meermeyer, Head of Global Data Governance | Lidl e-commerce
Nach seiner Tätigkeit als Sachbearbeiter in der Vermögensberatung sammelte Martin Meermeyer erste akademische Erfahrungen als studentische und wissenschaftliche Hilfskraft an der Bergischen Universität Wuppertal. Seit Mai 2016 ist er bei Lidl Digital in Neckarsulm tätig, wo er zunächst als Data Scientist begann. Über die Positionen Senior Data Scientist (2018-2019) und Product Owner AI Lab (2019-2022) führte sein Weg zur aktuellen Rolle als Head of Global Data Governance, die er seit März 2022 innehat.
02. Oktober, 10:45 – 11:15 Uhr
Data Catalogs im Wandel: Von den ersten Schritten mit Data Catalogs bis zur Integration eines Data Mesh
Technologie wandelt sich ständig, auch Datenstrategien müssen immer wieder angepasst und erweitert werden. Viele Unternehmen setzen in letzter Zeit darauf, verstärkt Datenprodukte zu entwickeln, eingebettet in das Data Mesh Konzept. Das bedeutet auch, dass sich Datenkataloge immer weiter entwickeln müssen. Wie Schaeffler mit dieser Herausforderung des Wandels umgeht und wie damit die Realisierung des Data Mesh bei Schaeffler unterstützt wird, soll der Fokus dieses Vortrags sein.
Sonja Dirnberger, Product Owner | Schaeffler
Mehrere Jahre als Data Architect die Entwicklung datengetriebener Softwarelösungen zu begleiten, haben Sonja Dirnberger gezeigt, wie wichtig zentrale Startpunkte und Anlaufstellen sind, um dem Kunden die Lösung in einer akzeptablen time-to-market bereitzustellen. Es ist essentiell, sich dafür schnell einen Überblick über die vorhandenen Daten, deren Bedeutung und Verantwortlichkeiten verschaffen zu können. Seit 2022 verantwortet sie daher einen Data Catalog bei Schaeffler, um dieses Ziel der Transparenz der Schaeffler-Datenlandschaft weiter voranzutreiben.
02. Oktober, 11:15 – 11:45 Uhr
Von Stolpersteinen zu Lösungen: Wie Data-Automation den Weg zum erfolgreichen Datamesh ebnet
In vielen Projekten begegnen Unternehmen immer wieder ähnlichen Herausforderungen bei der Implementierung von Datamesh-Architekturen. Dieser Vortrag beleuchtet typische Fragestellungen rund um die Bewirtschaftung von Datenprodukten, insbesondere die Sicherstellung stabiler Schnittstellen und Datenverträge, die für eine langfristige Nutzung entscheidend sind. Zudem wird aufgezeigt, wie diese Herausforderungen mithilfe von biGENIUS-X effektiv gelöst werden können. Der Vortrag demonstriert praxisnah, wie der Einsatz vom Data-Automation-Tool, biGENIUS-X, zur Steigerung von Effizienz und Skalierbarkeit im Datenmanagement beiträgt.
Thomas Gassmann, CTO | biGENIUS
Thomas Gassmann ist Chief Technology Officer bei biGENIUS und bringt langjährige Erfahrung und Expertise in der Softwareentwicklung und im Cloud-Umfeld mit, die er bei führenden Beratungsunternehmen gesammelt hat. Seine Leidenschaft für moderne Datenplattformen führte ihn 2022 zu biGENIUS. Dort treibt er den Einsatz innovativer Technologien voran, um nachhaltige und skalierbare Lösungen für biGENIUS und letztlich für datengetriebene Unternehmen zu entwickeln.
Guido Schmutz, Modern Data Platform Senior Architect | Accenture
Guido brings over 35 years of experience in the IT sector, specializing in development, coaching, training, and architecting modern IT systems.
In recent years, he has concentrated on building and leveraging modern data platforms. Guido has contributed to Big Data and Fast Data projects using technologies like Hadoop, Spark, NoSQL DBs, and the Kafka Ecosystem, while also working extensively with container technologies such as Docker and Kubernetes in both cloud and on-premises environments.
02. Oktober, 11:45 – 11:50 Uhr
Speed Pitch Data Mesh Manager
Dr. Simon Harrer, Co-Founder | Data Mesh Manager
Dr. Simon Harrer is a a software developer at heart who has now turned to the dark side, namely the world of data. He co-authored datamesh-architecture.com and translated the Data Mesh book by Zhamak Dehghani into German. Next to his data mesh consulting projects, he is currently developing the Data Mesh Manager, a SaaS product to fast-track any data mesh initiative, with a focus on Data Products, Data Contracts, and Data Governance.
02. Oktober, 11:50 -12:20 Uhr
How Data Products redefine data management for the age of AI innovation
Tanya Nitzsche, Senior Vice President Software Sales | One Data
As Senior Vice President Software Sales at One Data, Tanya Nitzsche is at the cutting edge of our products and our customers’ needs together with her team. Her passion is to enable customers to leverage data to make better business decisions. Tanya has worked in this space for over 12 years and gained experience at IBM, Tableau and Salesforce before joining One Data in summer 2022 to follow her passion to create value from data with our customers. Tanya holds degrees in business informatics and administration, bringing expertise in both technical and business matters to the table.
02. Oktober, 13:25 – 13:55 Uhr
Data Quality Ownership: Untangling the Threads of Accountability
In an era defined by data-driven decision-making, ensuring data quality has emerged as a critical concern across industries, dictating the accuracy, reliability, and credibility of insights derived from data. Consequently, poor data quality can create an array of issues linked to risks for both businesses and customers. This prompts the question: to whom does the responsibility of ensuring data quality truly belong? Furthermore, is there an even more forward-looking strategy to prevent data quality issues in real-world scenarios?
Vanya Kostova, Head of Data Excellence | Datev
Vanya has 17+ years of track record in Tech and Data working at companies like SAP, GfK and HelloFresh. She is an experienced leader in data, data analytics and data science who has built multidisciplinary teams of product managers, data engineers and data scientists responsible for data driven products and platforms serving both internal users and company clients. Most recently Vanya joined DATEV, where she is leading Data Excellence to ensure data is effectively managed company-wide to enable advanced analytics and AI.
02. Oktober, 13:55 – 14:25 Uhr
Von Daten zu Wettbewerbsvorteilen – Datenprodukte als Enabler für KI
Erfahren Sie von Jan Ulrich Maue, wie moderne Datenmanagement-Strategien Ihre Daten in wertvolle, KI-fähige Assets verwandeln, die direkten Mehrwert für Ihr Unternehmen schaffen:
- Daten & KI als Wettbewerbsvorteil: KI ist in der Breite angekommen. Warum Ihr Wettbewerbsvorteil daher in Ihren Datenbeständen liegt und wie Sie dieses Potential freisetzen können.
- KI-Enablement durch Datenprodukte: Weshalb Sie auf Datenprodukte als demokratisierte Datenbasis setzen sollten und wie Fachbereiche & IT Daten in wertvolle Assets transformieren.
- RAG-Methoden: Wie Sie dynamische Ansätze wie Retrieval Augmented Generation (RAG) einsetzen, um Unternehmensdaten umfassend und sicher für KI nutzbar zu machen.
Jan Ulrich Maue, Senior Sales Engineer | Denodo
Jan Ulrich Maue ist Senior Sales Engineer bei Denodo Technologies. Er ist verantwortlich für Pre-Sales-Aktivitäten, die Durchführung von Proof of Concepts und die Beratung von Kunden zu Datenmanagement- und Datenintegrationsarchitekturen in der Region Zentral- und Osteuropa. Jan Maue bringt ein breites Spektrum an Branchenkenntnissen mit, darunter Business Intelligence, Datensicherheit und -speicherung, und verfügt über mehr als zwei Jahrzehnte Erfahrung im Bereich Pre-Sales und Consulting.
02. Oktober, 14:25 – 14:55 Uhr
Erfahrungen mit Data Contracts bei Breuninger
Breuninger implementiert Data Contracts, um eine skalierbare Data Plattform auf GCP aufzubauen. Durch klare Ownership der Datenprodukte fördern wir Zusammenarbeit und Effizienz. Data Contracts bilden die Basis für vernetzte Teams und ermöglichen eine reibungslose Transformation von Quellsystemen zu wertvollen Data Produkten. Mit Technologien wie dbt, BigQuery und Power BI optimieren wir den End-to-End Prozess. Dieser Vortrag teilt unsere Erfahrungen und Erkenntnisse unserer Data Journey. Welche Herausforderungen haben wir identifiziert und welche Lücken bestehen in unserem aktuellen Data Stack?
Christian Rieder, Head of Data & Analytics Services | Breuninger
Kathrin Hämmerle, Projekt Manager Data & Platform | Breuninger
02. Oktober, 14:55 – 15:00 Uhr
Verabschiedung und Ende der Tagung mit anschließendem Lunchpaket
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