Shawn Rogers
CEO BARC US
Kostenfreie Studie
Preparing and Delivering Data for AI – Adoption Trends, Requirements and Best Practices [EN]
Diese Studie gibt Ihnen wichtige Einblicke in Hindernisse und Best Practices bei der Bereitstellung von Daten für KI. Bereiten Sie Ihre Daten optimal vor, um häufige Probleme zu vermeiden.
Die Studie beantwortet folgende Fragen
- Was ist notwendig, um Daten für KI/ML und GenAI nutzbar zu machen?
- Was sind die Best Practices der Vorreiter in puncto KI?
- Was sind die größten Hindernisse für den Einsatz von KI?
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„BARC Surveys geben mir einen praktischen Überblick darüber, was es auf dem Markt gibt und was man im Alltag über Data, BI und Analytics sonst nicht mitbekommt.“
Pietro Grammatico, Director Service Management BI, Vorwerk
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Im dritten Jahr des durch ChatGPT ausgelösten Booms beschleunigen die Unternehmen ihre KI-Implementierungen. Die Risiken scheinen beherrschbar und die ersten Ergebnisse vielversprechend. Tatsächlich könnten wir am Beginn eines generationenübergreifenden Produktivitäts-, Innovations- und Wachstumsschubs stehen. Eine entscheidende Herausforderung ist jedoch das Datenmanagement: Der Erfolg von KI hängt maßgeblich von der Qualität der Daten ab, mit denen die leistungsfähigen Algorithmen gefüttert werden. Hier bewegt sich in einigen Bereichen viel in die richtige Richtung, aber nicht überall.
Diese BARC-Studie untersucht die Herausforderungen, Prioritäten und Praktiken von 370 Data Stakeholdern bei der Aufbereitung und Bereitstellung von Daten zur Unterstützung von KI-Innovationen.
Die Studie basiert auf einer weltweiten Online-Befragung von 370 Teilnehmern, die zwischen November 2024 und Januar 2025 durchgeführt wurde.
Autor(en)
Kevin Petrie
VP of Research at BARC US
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