Robert Tischler
Senior Analyst Data & Analytics
Roberts Fokus liegt auf dem Research und der Beratung. Zudem verantwortet er das Geschäft von BARC in Österreich.
Kostenfreie Studie
Agentic AI in Corporate Planning: The Dawn of a New Era [EN]
Diese BARC-Studie basiert auf einer quantitativen Onlinebefragung von 312 Fachleute aus Finance, Controlling und Unternehmensplanung. Sie zeigt, wo AI und Agentic AI Planungsteams entlasten können und was dafür nötig ist: ein belastbares Datenfundament, die Integration in bestehende Systeme und klare Grenzen für autonome Entscheidungen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie die Transformation Ihrer Pilotprojekte zu einem festen Bestandteil Ihrer regulären Planungsprozesse bewerkstelligen.
Was diese BARC-Studie für Verantwortliche in Finance, Controlling und Unternehmensplanung beantwortet.
- In welchen Bereichen des Planungsprozesses sehen Unternehmen das größte Effizienzpotenzial und wann erwarten sie einen wesentlichen Einfluss von AI und Agentic AI auf Planung und Forecasting?
- Welche bewährten Use Cases eignen sich für den Einstieg, bevor Unternehmen den Einsatz um generative und agentische Funktionen erweitern?
- Welche Voraussetzungen müssen Unternehmen in den Bereichen Daten, Prozesse, Rollen und Governance schaffen und wo stehen sie heute?
- Welche Entscheidungen verbleiben beim Menschen und wie lassen sich erfolgreiche Pilotprojekte kontrolliert in den Regelbetrieb überführen?
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„BARC Surveys geben mir einen praktischen Überblick darüber, was es auf dem Markt gibt und was man im Alltag über Data, BI und Analytics sonst nicht mitbekommt.“
Pietro Grammatico, Director Service Management BI, Vorwerk
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AI und Agentic AI sollen Planungsteams von manueller Arbeit entlasten. Ihr spürbarer Einfluss ist heute jedoch noch gering. Diese BARC-Studie zeigt, in welchen Bereichen des Planungsprozesses das größte Effizienzpotenzial liegt, welche Use Cases Unternehmen priorisieren und wo Menschen in der Verantwortung bleiben.
Grundlage ist eine quantitative Onlinebefragung von 312 Fachleuten aus den Bereichen Finance, Controlling und Unternehmensplanung.
Die Ergebnisse zeigen: Effizienz und Produktivität sind der wichtigste Investitionstreiber. Die größten Potenziale liegen an den daten- und auswertungsintensiven Enden des Planungsprozesses: bei der Datenverarbeitung und -aggregation sowie bei Szenarioanalysen, Forecasts, Berichten und Kommentaren. Bei den wichtigsten Use Cases stehen Anomalie- und Risikoerkennung, Szenario- und What-if-Analysen sowie ML-basierte Forecasts vor autonomen, agentischen Anwendungen.
Gleichzeitig bremsen Datenschutz- und Sicherheitsbedenken, fehlende Integration in bestehende Systeme, unzureichende Datenqualität und unklare Verantwortlichkeiten den breiten Einsatz. Leader unterscheiden sich weniger durch Technik als durch reifere Prozesse, klare Governance und ein belastbares Datenfundament. Strategische Geschäftsentscheidungen und die finale Freigabe von Plänen, Budgets oder Forecasts bleiben überwiegend beim Menschen.
Vier Empfehlungen bündeln die nächsten Schritte: Starten Sie mit einem eng umrissenen Pilotprojekt, bringen Sie Ihr Datenfundament dort in Ordnung, wo Sie es zuerst brauchen, beginnen Sie mit bewährten Use Cases und messen Sie den Nutzen über mehrere Planungszyklen, bevor Sie erfolgreiche Anwendungen in den Regelbetrieb überführen.
Autor(en)
Kelley Lynn Kassa
Senior Analyst Data & Analytics
Dr. Christian Fuchs
Senior Analyst Data & Analytics
Dr. Christian Fuchs ist Senior Analyst und Head of Data & Analytics Research bei BARC.
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Die Studie zeigt, welche Voraussetzungen Unternehmen jetzt schaffen sollten, damit AI ihre Planung in der Zukunft verlässlich entlastet.