Data Mesh ist längst kein bloßer Hype mehr. Vielmehr verspricht dieser Ansatz, das Beste aus verschiedenen Welten zu vereinen, um dezentrales Datenmanagement umfassend zu implementieren und skalierbar zu machen. Doch wie lässt sich dieser sozio-technologische Ansatz in einer Organisation umsetzen, die bereits auf agile Methoden und flexible Prozessstrukturen setzt, jedoch von einer zentralisierten Datenarchitektur kommt? Dieser Vortrag zeigt, wie wir bei E.ON Deutschland technologische, kulturelle und organisatorische Weichen stellen, um das Potenzial von Data Mesh Realität werden zu lassen.

Jan Henning, Vice President Data | E.ON Energie Deutschland

Jan verantwortet die Data & AI Value Chain des Unternehmens. Von Engineering über Analytics, Data Science & AI bis hin zu Data Governance – alle Disziplinen zielen darauf ab, die bestmögliche Customer Journey für die Kunden zu gestalten. Jan bringt über 20 Jahre Erfahrung im Bereich Data & AI mit, die er vor E.ON vor allem in der deutschen Pharma- und Life-Science-Branche gesammelt hat. In verschiedenen Positionen hat er Data Warehouses aufgebaut, Self-Service-BI-Technologien eingeführt und Big Data, Data Science sowie KI in die Praxis umgesetzt. Sein Motto „Data to the People – AI for a better world“ spiegelt sich in der Arbeit seines Teams wider, das mit voller Leidenschaft daran arbeitet, die Energiewende in Deutschland voranzutreiben und möglichst viele Kunden zu aktiven Gestaltern der Energiewende zu machen.