KI scheitert meist nicht an der Technologie, sondern an fehlender Messung und Workflow-Integration. Laut der BARC-Studie „Lessons from the Leading Edge“ (421 Unternehmen) erreicht nur rund 1 von 5 Organisationen den Status eines „AI Leaders“ mit belegbaren Ergebnissen – und nur 17 % nutzen den ROI überhaupt als Erfolgskennzahl. Wer KI in kritische Geschäftsprozesse einbettet und früh Baselines und KPIs definiert, macht den Wert sichtbar. Genau diese ROI-Logiken vermittelt der BARC Data & AI Summit 2026.

Der ROI von KI wird messbar, wenn Sie vor dem Start eine Baseline setzen, use-case-spezifische KPIs definieren und den Nutzen über eine Benefits-Realization-Logik nachhalten. Reine Aktivitätskennzahlen wie Nutzungsraten reichen nicht – entscheidend ist der Wirkungsbeitrag auf Umsatz, Kosten oder Risiko. Auf dem Summit zeigen BARC-Analysten anhand realer Projekte, welche KPIs vor CFO und Vorstand standhalten.

AI Leaders – rund 20 % der Unternehmen – kombinieren ein klares Operating Model, ein belastbares Datenfundament und konsequente Wertmessung. Sie bringen deutlich mehr Use Cases in Produktion und steuern KI als Investition statt als Experiment. Der BARC Data & AI Summit 2026 macht diese Erfolgsmuster übertragbar.

Indem Sie Use Cases nach Wertbeitrag priorisieren, „Pilot-Theater“ stoppen und nur skalieren, was messbaren Nutzen zeigt. Begeisterung trägt kein Budget – ein einseitiger Business Case je Use Case schafft Klarheit über Aufwand und Ertrag. Auf dem Summit sehen Sie an echten Beispielen, wie Fachbereiche KI in messbare Ergebnisse übersetzen.

Schätzungen zufolge erreichen bis zu 87 % der KI-Projekte nie den produktiven Betrieb. Der Unterschied liegt selten in der Technologie, sondern im strukturierten Vorgehen: klares Operating Model, definierte Ownership und ein tragfähiges Datenfundament. BARC-Forschung zeigt, dass Unternehmen mit Data Products rund 3x mehr KI-Projekte in Produktion bringen.

Datenqualität. In der BARC-Studie „Lessons from the Leading Edge“ ist sie binnen eines Jahres von 19 % auf 44 % zum Top-Hindernis aufgestiegen – noch vor Skills, Kosten und Modellthemen. Ohne AI-ready Data bleibt jedes Modell ein Risiko. Der Summit liefert einen Fahrplan, der Ihre Datenbasis KI-tauglich macht.

Klare Rollen und Ownership, standardisierte Daten- sowie MLOps-/LLMOps-Prozesse, Governance „by design“ und ein Monitoring von Qualität, Drift und Kosten. So wird aus einem funktionierenden Prototyp ein verlässlicher Regelbetrieb. Beim BARC Data & AI Summit 2026 bekommen Sie übertragbare Operating-Model- und Maturity-Frameworks.

Mit schlanken Leitplanken „by design“, klaren Verantwortlichkeiten und risikobasierten Freigabewegen wird Governance zum Beschleuniger statt zur Bremse. Data & AI Governance zählt im BARC Data, BI and Analytics Trend Monitor 2026 (n=1.579) zu den Top-Themen überhaupt. So sind schnelle Experimente und sichere Produktion zugleich möglich – statt Projekte in Freigabeschleifen zu ersticken. Auf dem Summit zeigen BARC-Analysten, wie ein solcher Governance-Rahmen praktisch aussieht.

Ordnen Sie Ihre KI-Systeme zuerst risikobasiert ein und verankern Sie Transparenz, Dokumentation und Controls direkt in Daten- und Systemarchitektur. So wird aus der Compliance-Pflicht ein Vertrauens- und Wettbewerbsvorteil statt reiner Bürokratie. Auf dem Summit ordnen BARC-Analysten die Regulierung praxisnah ein und geben einen klaren Handlungsrahmen mit.

Behandeln Sie Souveränität nicht als reine Compliance-Frage, sondern als Voraussetzung für skalierbare KI in Kernprozessen: kritische Abhängigkeiten reduzieren, ohne Tempo zu verlieren. In der BARC-Studie „Data Sovereignty 2026“ (320 Unternehmen) halten 51 % das Thema für strategisch; Treiber sind Cybersicherheitsvorfälle (49 %) und die Sorge vor Abhängigkeit von Public-Cloud-Anbietern (46 %). Der Summit zeigt, wie Sie genau diese Hebel in einen Vorteil verwandeln.

Leiten Sie die Architektur aus Ihren Anforderungen und Ihrem Operating Model ab – eine Universalantwort gibt es nicht, die meisten Unternehmen landen bei einer hybriden Architektur. Der Wettbewerbsvorteil entsteht nicht durch das einzelne Tool, sondern durch Architektur und Operating Model. Unabhängige BARC-Surveys liefern eine anbieterneutrale Einordnung als Entscheidungsgrundlage – genau das vertieft der Summit.

Entscheiden Sie nach Anforderungen, Gesamtkosten (TCO) und Zielarchitektur – nicht nach dem lautesten Pitch. Achten Sie auf Kostentransparenz: In aktuellen BARC-Erhebungen lagen die Softwarekosten bei rund der Hälfte der Unternehmen höher als erwartet. Ein neutraler Marktüberblick auf Basis unabhängiger BARC-Surveys reduziert Fehlentscheidungen.

Bauen Sie dort selbst, wo KI Ihren Differenzierungskern berührt, und kaufen Sie Standardfunktionen ein – die Trennlinie verläuft entlang Ihres Wettbewerbsvorteils. Eine falsche Make-or-Buy-Entscheidung kostet schnell Millionen. Neutrale BARC-Kriterien helfen, Eigenentwicklung und Standardlösung ehrlich zu vergleichen – dazu liefert der Summit die Entscheidungsgrundlagen.