Timm Grosser
Senior Analyst Data & Analytics
Timm Grosser ist Senior Analyst Data & Analytics mit Schwerpunkt auf Data Management.
Kostenfreie Studie
Diese Studie untersucht die Triebkräfte für die Einführung von Observability-Prozessen und -Tools, Hindernisse, Herausforderungen und bewährte Verfahren für den Erfolg.
„BARC Surveys geben mir einen praktischen Überblick darüber, was es auf dem Markt gibt und was man im Alltag über Data, BI und Analytics sonst nicht mitbekommt.“
Pietro Grammatico, Director Service Management BI, Vorwerk
Da künstliche Intelligenz (KI) die Risiken und Vorteile von Analytik erhöht, erkennen Unternehmen die Notwendigkeit transparenter und zuverlässiger Inputs und Outputs. Umso wichtiger ist es zu verstehen, warum, wo und wie Anwender Observability implementieren.
In dieser BARC-Studie werden drei verschiedene Disziplinen von Observability untersucht: Datenqualität, Datenpipeline und KI/ML-Modell. In allen Fällen bezieht sich Observability auf die Messung, Überwachung und Optimierung dieser Elemente.
Für die Studie wurden 264 Daten- und KI-Stakeholder aus verschiedenen Branchen in einer weltweiten Online-Umfrage befragt, die zwischen November 2024 und Januar 2025 durchgeführt wurde.
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