Kostenfreie englischsprachige Studie
Driving Innovation with AI – Getting Ahead with DataOps and MLOps [EN]
Erfahren Sie, wie Sie den erfolgreichen Einsatz von Machine Learning steigern.
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Mit Hilfe dieser Studie lernen Sie,
- mit welchen Problemen Organisationen bei der Entwicklung und dem Einsatz von Machine Learning konfrontiert sind.
- welche Maßnahmen den erfolgreichen Einsatz von Machine Learning steigern.
- welche erwarteten oder erreichten Verbesserungen es im Hinblick auf die Einführung von MLOps/DataOps gibt.
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„BARC Surveys geben mir einen praktischen Überblick darüber, was es auf dem Markt gibt und was man im Alltag über Data, BI und Analytics sonst nicht mitbekommt.“
Pietro Grammatico, Director Service Management BI, Vorwerk
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Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) und Datenwissenschaft gehören zu den Schlagwörtern, wenn von Durchbrüchen in Geschäftsabläufen und der Erzielung besserer Ergebnisse gesprochen wird. Daher ist es wichtig die Mechanismen hinter diesen Erfolgsgeschichten und die Methoden, die dabei zum Einsatz kommen, zu untersuchen. Fokussiert werden die Konzepte von DataOps sowie MLOps und ihre Auswirkungen auf die Anwendung von ML.
Die Studie basiert auf einer weltweiten Online-Befragung von 248 Unternehmen.
Weitere Informationen können Sie der BARC-Infografik zur Studie entnehmen.
FAQ
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