Siemens Energy demokratisiert Daten mit Alteryx
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Ein globaler Lieferant mit globalen Daten
Der Unternehmensbereich für Power Transmission stellt bei Siemens Energy Tausende von Energienetzkomponenten her und liefert sie an Kunden weltweit. Die Abteilung verfügt über 36 Werke auf der ganzen Welt und produziert eine enorme Menge an Produktions-, Logistikmanagement- und Finanzdaten. Tim Kessler, Business Unit Program Lead for Digitalization in Production and Processes, leitet eine Community, die Informationen aus unterschiedlichsten Quellen beschaffen muss. Diese Komplexität führte zu einer großen Herausforderung bei der Datenverwaltung, die das Unternehmen daran hinderte, den vollen Nutzen aus seinen Daten zu ziehen.
„Es gab keine Datenanalyse. Daten wurden einfach nur verarbeitet“, so Kessler. „Wir waren nur mit Tabellenkalkulationen beschäftigt, verbrachten unsere gesamte Zeit damit, Daten zu konsolidieren, zu überprüfen, ob sie gültig waren, und sicherzustellen, dass unsere Formeln ordnungsgemäß funktionieren.“
Von einfachen Workflows bis zu komplexen Prozessen
„Wir haben einen neuen Mitarbeiter eingestellt, der gleich fragte, warum wir kein Alteryx verwenden“, erzählt Kessler. „Nach einigen Recherchen, Gesprächen mit Kollegen in anderen Abteilungen, die bereits Alteryx nutzen, und der Teilnahme an der Inspire-Konferenz letztes Jahr, musste ich nur noch das Unternehmen und die Führung überzeugen.“
Bei seinem ersten Projekt mit Alteryx Designer erstellte Kessler einen einfachen Workflow, um eine seiner wöchentlichen Aufgaben zu automatisieren: das Erstellen und Versenden eines Kassenberichts an seine internen Stakeholder.
„Der Workflow übersetzt eine Tabellenkalkulation mit Rohdaten in eine Berichtstabelle und sendet sie automatisch an meine internen Kollegen. So kann man ganz einfach jeden Montagmorgen 30 Minuten sparen, wenn es immer andere dringende Aufgaben zu erledigen gibt.“
Der zweite Workflow hat bereits die Komplexität erhöht: die gleichzeitige Automatisierung von Prognoseberichten für bis zu 30 Projekte und eine Gruppe von kaufmännischen Projektmanagern. Der Workflow kann über die Benutzeroberflächen der Analyse-App von Alteryx vollständig angepasst werden und das gesamte Team kann die Ergebnisse problemlos anpassen und für eigene Prognosen verwenden, selbst wenn sie keine Lizenz für Alteryx Designer haben.
Weniger Druck und mehr Effizienz durch Automatisierung
In weniger als sechs Monaten konnten mehr als 350 Workflows in Alteryx Designer erstellt werden, wobei es bereits mindestens 200 weitere Ideen für Anwendungsfälle gibt.
Neben der Zeitersparnis helfen die Workflows von Alteryx Geschäftsbereichen, eine durchgängige Kontrolle über die Daten- und Prozessqualität zu erlangen. Ein Workflow sendet beispielsweise Auftragsbestätigungserinnerungen an Lieferanten, was wiederum das Beschaffungsteam dazu veranlasst, die Auftragsdaten rechtzeitig zu aktualisieren. Kessler erläutert: „Sowohl auf Lieferantenseite als auch intern gibt es eine größere Genauigkeit und mehr Prozessdisziplin, was zu einer besseren Prozessqualität führt. Dank der Workflows läuft alles viel schneller und einfacher. Analysen, die früher jeden Monat mehrere Stunden dauerten, können nun täglich in wenigen Minuten ausgeführt werden.“
Digitalisierung mit den Menschen vorantreiben
Für Kessler trägt die Automatisierung, die diese Community mit Alteryx erreicht, dazu bei, ein breiteres Programm und den Geist der Digitalisierung bei Siemens Energy voranzutreiben. „Im Zuge der Entwicklung von Industrie 4.0 und der Konzentration auf Machine Learning und künstliche Intelligenz werden Themen wie Datendemokratie und -kompetenz immer wichtiger. In diesem Zusammenhang ist die digitale Transformation nur dann erfolgreich, wenn die betroffenen Menschen einbezogen werden – und mit Alteryx legen wir die Kontrolle in ihre Hände.“
Reviews
Was ist Alteryx Analytics Cloud Platform
Visuelle End-to-End-Plattform (Drag&Drop) für Datenanalysen und Data Science auf Basis von R mit Data Datenintegrations-, Preparation- und Scheduling-/Automatisierungsfunktionen und einem integrierten Data Catalog.