BARC Data & AI Summit

Unsere Programm–Highlights

Dr. Carsten Bange, CEO und Gründer | BARC

Leadership 2026: Die Fundamente erfolgreicher Daten- und
AI-Strategien [DE]

Data & AI Leader stehen an einem Wendepunkt: Die nächste Stufe der KI-Entwicklung rollt an – doch ohne tragfähige Datenarchitektur, saubere Metadaten, Governance und die richtige Kultur bleibt ihr Potenzial ungenutzt. In dieser Keynote erfahren Sie, welche strategischen Fundamente jetzt gelegt werden müssen, um Data & AI Initiativen 2026 skalierbar, wirtschaftlich tragfähig und zukunftssicher auszurichten.

Timm Grosser, Senior Analyst Data & Analytics | BARC

LLMs im Datenmanagement: Hype, Heilsbringer oder Hilfskraft mit Grenzen? [DE]

Liefern uns Softwarehersteller endlich die Befreiung von den Fesseln mühseliger Datenarbeit dank Generative AI? Nie wieder Datenpipelines pflegen, nie wieder kryptische SQL-Fehlermeldungen, stattdessen: ein freundlicher Prompt, ein Hauch Magie, und zack! Die Umsatzanalyse für Q3 in elf Sprachen und drei Pivot-Tabellen. Soweit das Versprechen. Dieser Vortrag wirft einen augenzwinkernden, aber fundierten Blick auf den Einsatz von LLMs im Datenmanagement – zwischen Hoffnung und Realität. Wir loten aus, wo das vielbeschworene Wunderwerkzeug LLM tatsächlich glänzt und wo wir unseren Visionen gnadenlos hinterherlaufen.

Douglas Laney, BARC Fellow | BARC

Preparing for the Autonomous Organisation [EN]

The autonomous organization is the next frontier of business transformation — beyond analytics, siloed AI, or single-function automation. As enterprises inch toward “self-driving” capabilities, intelligent systems will soon sense, decide, act, and adapt across entire business functions. Drawing on parallels with autonomous vehicles, Doug Laney outlines seven levels of agentic AI and how tech providers and executives can prepare for this inevitable shift.

Jacqueline Bloemen, Senior Analyst Data & Analytics | BARC

Datenstrategien für das KI-Zeitalter: Unternehmens­erfolg neu definieren [DE]

KI und agentenbasierte Systeme verändern ganze Branchen. In dieser Session erfahren Sie, warum Unternehmen ihre Datenstrategien neu denken müssen, um das volle Potenzial von KI auszuschöpfen – über rückblickende Analysen hinaus hin zu prädiktiver, präskriptiver und autonomer Intelligenz. Lernen Sie, wie KI-fähige Datenökosysteme aufgebaut, eine datengetriebene Kultur etabliert und echte Innovation sowie messbarer Geschäftserfolg erzielt werden können.

Jacqueline Bloemen, Senior Analyst Data & Analytics | BARC

Von Daten zu Vertrauen: Governance im Zeitalter der KI anders denken [DE]

Viele Unternehmen verfügen über etablierte Data-Governance-Strukturen. Doch KI bringt neue Herausforderungen, die ein erweitertes Governance-Verständnis erfordern: von föderierten Organisationsmodellen über interdisziplinäre Zusammenarbeit bis hin zu ethischen Leitplanken. In dieser Session erfahren Sie, wie Sie Ihre Governance anpassen, um Vertrauen aufzubauen, eine ethische KI-Nutzung sicherzustellen und Ihre Organisation auf intelligente Systeme der Zukunft vorzubereiten.

Douglas Laney, BARC Fellow | BARC

Measuring and Monetising Data as an Actual Asset [EN]

Many claim data is their most valuable asset — but few treat it that way. In this session, Doug Laney shares insights from „Infonomics“ on how to measure and monetise data as a true enterprise asset. He’ll explore why data is and isn’t property, how to unlock economic value, and share real-world examples of data monetisation. Learn how to move beyond the “data is the new oil” cliché and start realizing actual business value from your data assets.

Thomas Zeutschler, BARC Fellow | BARC

Optimierung von Cloud-Kosten: FinOps und darüber hinaus [DE]

Während FinOps sich als beliebtes Framework für das Cloud-Kostenmanagement etabliert hat, stellt es bei weitem keine vollständige Lösung dar. In dieser Session werfen wir einen kritischen Blick über FinOps hinaus und zeigen auf, warum echte Optimierung von Cloud-Kosten mehr erfordert als nur finanzielle Verantwortung. Wir beleuchten den oft unterschätzten Einfluss von Architekturentscheidungen, Governance-Modellen, Tooling-Strategien und dem Verhalten innerhalb von Organisationen. Klare Rollen, Richtlinien und Entscheidungsframeworks haben häufig einen wesentlich größeren Einfluss auf die langfristige Effizienz als Dashboards oder Budgetwarnungen.

Dr. Carsten Bange, CEO und Gründer | BARC

Menschen sind wichtiger denn je – So gelingt der Aufbau einer wirksamen Datenkultur [DE]

Eine starke Datenkultur entscheidet über den Erfolg von Data & AI Initiativen. Doch wie etabliert man diese im Unternehmen? Das praxiserprobte Data Culture Framework von BARC bietet Orientierung: Es zeigt, wie Unternehmen gezielt an Kommunikation, Ausbildung, Datenzugang, Governance, Leadership und Strategie arbeiten können. Carsten Bange erläutert die Erfolgsfaktoren und häufigsten Stolpersteine – für alle, die Daten zum festen Bestandteil ihrer Unternehmenskultur machen wollen.

Kevin Petrie, VP of Research | BARC US & Jacqueline Bloemen, Senior Analyst Data & Analytics | BARC

Efficiency, Differentiation and Profit: Business Innovation with AI [EN]

AI adopters across the globe are struggling to convert visions of tomorrow to results for today. Despite C-level focus and massive investments, many organizations have not yet achieved the desired business results. This session examines the state of AI adoption and outcomes, then recommends incremental steps to solve problems, ease pain and deliver results. We’ll offer pragmatic advice to help you streamline processes, differentiate your offering and improve profitability with AI.

Jacqueline Bloemen, Senior Analyst Data & Analytics | BARC

Architekturen für AI: Integration von Daten, Semantik und Wissen [DE]

Agentic AI stellt komplexe Anforderungen an Datenarchitekturen: Unstrukturierte Daten, semantische Anreicherung, Ontologien, Wissensgraphen und maschinell verarbeitbares Expertenwissen rücken in den Mittelpunkt. Der Vortrag zeigt technologische Bausteine und methodische Muster für den Aufbau KI-fähiger Datenplattformen – über klassische Pipelines und Data Warehouses hinaus.

Jacqueline Bloemen, Senior Analyst Data & Analytics | BARC

Jenseits des Lakehouse: Logische Datenarchitekturen für KI und die Integration von Wissen [DE]

Lakehouse-Architekturen sind etabliert, doch Unternehmen stehen vor der Herausforderung, mehrere Datenplattformen logisch zu integrieren. Data Products und Data Fabric bieten neue Ansätze — mit Metadaten als Schlüsselfaktor. Für KI müssen Metadaten um Wissensmanagement erweitert werden, um Kontext, Expertise und Semantik maschinell nutzbar zu machen. Der Vortrag zeigt konkrete Architekturansätze, wie Datenlandschaften KI-fähig weiterentwickelt werden können.

Timm Grosser, Senior Analyst Data & Analytics | BARC

Data Intelligence im Blindflug – Warum Kataloge und Marktplätze manchmal mehr schaden als nützen [DE]

Datenkataloge und Marktplätze gelten als Heilsbringer für Datenprodukte – doch oft bleiben sie leere Hüllen. Der Vortrag zeigt, warum viele Initiativen scheitern, aber auch wo echte Mehrwerte entstehen können und was Produzenten, Konsumenten und Data Stewards wirklich brauchen. Lernen Sie anhand konkreter Beispiele die größten Herausforderungen kennen und erfahren Sie, wie Sie den tatsächlichen Wert dieser Werkzeuge sichtbar und wirksam machen.

Timm Grosser, Senior Analyst Data & Analytics | BARC

Data Fabric & Intelligence – Zwei Buzzwords, eine Wahrheit: Es wird ernst. [DE]

Data Fabric und Data Intelligence klingen oft wie Marketing-Schlagwörter. Für Unternehmen, die Daten und KI ernsthaft nutzen möchten, sind diese Konzepte jedoch unverzichtbar. Wer ernsthaft mit Daten oder gar KI durchstarten will, kommt an diesen Konzepten nicht vorbei. Zwei BARC-Studien stellen die großen Erwartungen ernüchternden Anwendererfahrungen gegenüber – und zeigen, wo Software wirklich hilft (oder nur gut klingt). Wir trennen substanzielle Ansätze von Marketingversprechen, analysieren den Markt sowie die verfügbaren Tools – und werfen einen Blick auf das Datenmanagement von morgen.

Florian Bigelmaier, Analyst Data & Analytics | BARC

Data Governance im KI Zeitalter: Mehr Daten, mehr Algorithmen, mehr Wert? [DE]

KI-Agenten versprechen unglaublichen Mehrwert. Doch ohne Daten bleibt KI hungrig nach Kontext! Wie können Unternehmen aus der Kombination Daten + KI tatsächlich nachhaltigen Wert generieren? Dieser Vortrag beleuchtet, wie sich Data Governance technologisch weiterentwickelt, um genau diese Vision zu ermöglichen. Wir analysieren die spezifischen Herausforderungen auf den Ebenen Daten, Modelle und Applikationen und zeigen auf, welche aktuellen Markttrends hierfür Lösungen bieten. Erfahren Sie, wie vertrauenswürdige Daten neu zu definieren sind und wie Sie Ihre Data Governance zu einem Enabler im KI-Zeitalter machen.

Florian Bigelmaier, Analyst Data & Analytics | BARC

Tech-Guide für Datenprodukte: Wo Tools von der Idee bis zum wertstiftenden Produkt unterstützen können. [DE]

Welche Technologien unterstützen den Wandel von Datenprojekten zu Datenprodukten wirklich – und was ist nur Marketing-Buzz? Erfahren Sie in diesem Vortrag, wie innovative Ansätze in Schlüsselbereichen den Erfolg Ihrer Datenprodukte sichern: vom produktorientierten Management der Daten über die Unterstützung von Data Product Ownern durch Gen AI bis hin zu Fortschritten im „Data Shopping“.

Thomas Zeutschler, BARC Fellow | BARC

Moderne Daten- und KI-Architekturen – Was heute zählt und morgen entscheidend ist. [DE]

Daten und KI verändern nicht nur Technologien, sondern auch das architektonische Denken. Diese Session bietet strategische Orientierung: Was unterscheidet moderne Datenarchitekturen von klassischen DWH-Konzepten?
Wie fügen sich Lakehouse, Semantische Schicht, Data Products und die Integration von LLMs in das große Architekturbild ein? Und wie müssen sich Architektur-Frameworks weiterentwickeln, um in einer dynamischen Technologielandschaft als wirksame Entscheidungs- und Orientierungshilfe zu dienen?

Dr. Carsten Bange, CEO und Gründer | BARC

Datensouveränität jetzt sichern - aber wie? [DE]

Die Sicherung der Datensouveränität rückt für Unternehmen zunehmend in den Fokus – angetrieben durch strengere regulatorische Vorgaben und die aktuellen politischen Entwicklungen, insbesondere in den USA. Doch nach Jahren der Cloud-Migration lassen sich bestehende Strukturen nicht einfach zurückdrehen, und SaaS-Innovationen sind aus dem Alltag nicht mehr wegzudenken. Unternehmen brauchen daher ein klares, zukunftsfähiges Konzept: Welche Daten gehören in die Cloud? Welche besser nicht? Und wie lässt sich technologische Flexibilität mit rechtlichen Anforderungen verbinden? In diesem Panel diskutieren wir konkrete Handlungsoptionen, Erfolgsfaktoren und typische Fallstricke.

Unsere Speaker

Dr. Carsten Bange, CEO und Gründer | BARC

BARC Data & AI Summit - Programm

Carsten Bange gilt als einer der führenden Experten für den Technologiemarkt und den nutzbringenden Einsatz von Data & Analytics, was ihn als Sprecher, Autor und Berater zum gefragten Ansprechpartner für Anwenderunternehmen, Software- und Service-Anbieter als auch Investoren macht.

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Kevin Petrie, Vice President of Research | BARC US

Kevin Petrie

Kevin Petrie is the VP of Research at BARC, where he leads the data management practice and writes about topics such as AI, data integration and data governance. For 30 years Kevin has deciphered what technology means to practitioners, as an industry analyst, instructor, marketer, services leader, and tech journalist.

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Jacqueline Bloemen, Senior Analyst Data & Analytics | BARC

Jacqueline Bloemen

Jacqueline Bloemen ist Senior Analyst Data & Analytics mit den Schwerpunkten Data und Analytics Strategie und Kultur, Architektur und Technologie, Governance und Organisation. Sie ist Autorin und Rednerin und berät seit über 40 Jahren Unternehmen verschiedener Größen und Branchen.

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Timm Grosser, Senior Analyst Data & Analytics | BARC

Timm Grosser

Timm Grosser ist Senior Analyst Data & Analytics am Business Application Research Center (BARC) mit den Schwerpunkten auf Datenstrategie, Data Governance und Datenmanagement. Seine Kernkompetenzen liegen in der Definition und Umsetzung ihrer Data & Analytics Strategie, Organisation, Architektur und Werkzeugauswahl.

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Florian Bigelmaier, Analyst Data & Analytics | BARC

Florian Biegelmaier

Florian Bigelmaier ist Analyst für Data & Analytics mit dem Schwerpunkt auf Data Management. Sein Interesse liegt hauptsächlich auf Themen wie Data Catalogs, Data Intelligence, Data Products und Datenintegration. 

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Douglas Laney, BARC Fellow | BARC

Doug Laney

Douglas Laney is a renowned thought leader and advisor on data, analytics, and AI strategy. He is a best-selling author, as well as a featured speaker and business school professor. Laney has been recognised repeatedly as a top-50 global expert on data-related topics and is a three-time Gartner annual thought leadership award recipient.

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Thomas Zeutschler, BARC Fellow | BARC

Thomas Zeutschler

Thomas Zeutschler ist BARC Fellow und Senior Analyst am Business Application Research Center (BARC) im Bereich Data & Analytics. Er hat über viele Jahre die Themen Data Management, Analytics & AI, Software-Entwicklung, API-Management, IoT und Data-Driven Business Modells in einem international agierenden DAX-Konzern auf- und ausgebaut.

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Weitere Programmpunkte werden hier in Kürze offiziell bekannt gegeben.

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+49 931 880 65 10

BARC Data & AI Summit - Programm
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