11. – 12. November 2026 | Würzburg / VCC | Frühbucherpreis 1.200,00 €
Das erwartet Sie 2026
Ein erster Blick auf das Programm. Sessions, Speaker und Zeiten können sich noch ändern.
11. November 2026 – Tag 1
09:30
Doors Open & Welcome Snacks
10:15
Begrüßung & Keynote
AI ist überall. Value aber nicht.
Warum Investitionen, Use Cases und Adoption noch keine Geschäftswirkung erzeugen – und woran Data Leader jetzt arbeiten müssen.
Speaker:
- Dr. Carsten Bange, Gründer & CEO | BARC
- Tobias Riedner, VP Data & AI Strategy & Culture | BARC
Data und AI sind in fast jedem Unternehmen angekommen, der messbare Geschäftsbeitrag oft nicht. Die Eröffnungs-Keynote gibt den Überblick, wo der Markt heute steht, und zeigt die fachlichen, technischen und organisatorischen Themen, die jetzt im Zentrum der Arbeit von Data Leadern stehen müssen: klare Prioritäten, echtes Business Ownership und eine Steuerung, die Wirkung statt Aktivität misst.
10:50
Core Panel
Data & AI Governance und Souveränität: Wie viel Kontrolle ist sinnvoll?
Governance und Souveränität gelten als Voraussetzung für vertrauenswürdige Data- und AI-Lösungen. Doch wo schaffen sie echten Mehrwert? Und wo erhöhen sie vor allem Kosten und Komplexität? In dieser Diskussion geht es um strategische Abwägungen, Zielkonflikte und bewusste Kompromisse.
Moderator: Dr. Carsten Bange
11:20
Kaffeepause
11:50
Break Out Session zu Data & AI Governance
Von Shadow AI zu Agentic AI: Wer kontrolliert die nächste Welle der Enterprise AI?
Speaker: Timm Grosser, Senior Analyst Data & Analytics | BARC
AI ist in vielen Unternehmen bereits produktiv im Einsatz doch was ist mit der Governance? Diese hinkt oft weit hinterher. Genau jetzt entscheidet sich, ob Unternehmen AI kontrolliert skalieren können. Governance muss aus Policies und Gremien in operative Prozesse, Architekturen und Steuerungsmechanismen wandern. Untermauert durch die Ergebnisse der aktuellen BARC-Studie zu Data & AI Governance zeigen wir, wo Unternehmen heute stehen, welche Risiken fehlende Governance birgt, was wir von AI Leadern lernen können und welche Governance-Fähigkeiten für produktive, vertrauenswürdige AI besonders wichtig werden.
Darauf aufbauend zeigen wir, wie sich der Markt für Governance-Werkzeuge verändert. Klassische Data-Governance-Technologien sind bereits breit im Einsatz, AI-spezifische Governance-Werkzeuge wie AI Governance Platforms und Agent-Governance-Lösungen dagegen noch deutlich weniger. AI Leaders nutzen diese Ansätze jedoch deutlich häufiger. Ist das ein klares Signal für die nächste Reifestufe? Der Vortrag ordnet die dynamische Tool-Landschaft ein und zeigt, welche Fähigkeiten Unternehmen jetzt aufbauen müssen, damit AI produktiv, kontrolliert und verantwortungsvoll skaliert.
Break Out Session zu Data & AI Governance
Warum KI ohne Data Products und Data Contracts scheitert
Partner: Actian
11:55
Wechselpause
12:25
Break Out Session zu Data & AI Governance
Trust by Design: Wie Data Quality, Data Literacy und Governance KI erst möglich machen
Speaker: Herbert Stauffer, Senior Analyst Data & Analytics | BARC
KI kann nur so gut sein wie die Daten, aus denen sie lernt. Datenqualität bildet die Grundlage für jede verlässliche Analyse. AI übernimmt Data Quality Checks, erkennt Abweichungen frühzeitig und unterstützt die Durchsetzung von Policies.
So entsteht eine Data Governance, die nicht nur schützt, sondern aktiv die Leistungsfähigkeit von KI steigert – präziser, schneller und skalierbarer als bisher. weg von statischen Regeln, hin zu adaptiven, automatisierten und kontinuierlich lernenden Steuerungsmechanismen.
Eine erfolgreiche KI Nutzung hängt nicht zuletzt von den Menschen und ihren Kompetenzen ab. Nicht zuletzt verpflichtet es die Unternehmen eine lernende Kultur zu schaffen.
Break Out Session zu Data & AI Governance
Von der Absicht zur Wirkung: Data Governance als operative Grundlage für Agentic AI
Partner: Precisely
13:55
Mittagspause
14:15
14:25
Wechselpause
14:45
Analysten- Impuls zum Thema AI Scaling & AI Governance
Von AI Readiness zu AI Scaling: Warum Wachstum nicht durch weniger Menschen entsteht
Viele Führungskräfte betrachten AI noch immer primär als Effizienz- und Kostensenkungshebel. Doch erfolgreiche Skalierung entsteht nicht durch weniger Menschen, sondern durch neu gestaltete Arbeit, gezielten Kompetenzaufbau und die Fähigkeit, Produktivität in messbaren Wert zu übersetzen. Der Impuls zeigt, warum AI Readiness bei Workforce, Skills, Führung und Wertmessung ansetzen muss — und eröffnet die Diskussion, wie AI vom Experiment zur skalierbaren Wertschöpfung wird.
15:10
Core Panel: Von AI Readyness zu AI Scaling
AI Governance: Skalierungsbremse oder Betriebssystem?
Moderation: Alexander Seeliger
15:15
Wechselpause
15:45
Break Out Session: Von AI Readyness zu AI Scaling
FinOps für KI: Warum intelligente Nutzung, Entwicklung und Architektur wichtiger sind als günstige Tokens
Speaker: Thomas Zeutschler, Senior Analyst Data & AI | BARC Fellow
KI wird immer günstiger. Trotzdem steigen die Ausgaben. Dieser Vortrag zeigt, warum das Verhalten der Anwender, die Entscheidungen der Entwickler und die zugrunde liegende Architektur häufig einen größeren Einfluss auf die Kosten haben als der reine Tokenpreis.
Anhand praxisnaher FinOps-Ansätze beleuchten wir, wie sich deterministische Verfahren, statistische Methoden, kleine und feinabgestimmte Modelle sowie leistungsfähige Frontier-Modelle sinnvoll kombinieren lassen. Das Ziel: bessere Ergebnisse bei niedrigeren Kosten.
15:50
Wechselpause
16:20
Break Out Session: Von AI Readyness zu AI Scaling
Return on Intelligence: Wie KI 2026 und darüber hinaus messbare Renditen schafft
Speaker: Tobias Zwingmann, Senior Analyst Data & AI | BARC Fellow
Wie viel Geld in KI fließt, ist leicht zu erkennen. Was dabei zurückkommt, ist deutlich weniger klar. Auf Grundlage aktueller Forschungsergebnisse zeigt diese Keynote, was Unternehmen mit skalierbarem KI-ROI von jenen unterscheidet, die noch in der Experimentierphase stecken oder sogar negative Renditen erzielen.
Wir beleuchten, wie besonders erfolgreiche Unternehmen ihre KI-Investitionen priorisieren, deren Wirkung messen, Kosten kontrollieren und Hürden bei der Skalierung überwinden. Außerdem zeigen wir, welche Fähigkeiten und Strukturen notwendig sind, um generative und agentenbasierte KI in nachhaltige Geschäftsergebnisse zu übersetzen.
16:50
Kaffeepause
17:10
Data and AI Sovereignty by Design: Von Compliance zu nachhaltigem Wettbewerbsvorteil
Speaker: Dr. Carsten Bange, Gründer & CEO | BARC
Data- und AI-Sovereignty ist für viele Unternehmen ein Muss – aber was ist das richtige Maß? Basierend auf aktuellen BARC-Studien zeigt der Vortrag, wo Unternehmen heute stehen und wie sie mit dem BARC Data and AI Sovereignty Continuum die passende Souveränität je Daten- und Workload-Typ bestimmen können. Statt Maximalforderungen geht es um bewusste Abwägungen, by Design – zwischen Innovation, Kontrolle, Kosten und Risiko.
12. November 2026 – Tag 2
09:00
Doors Open & Welcome Snacks
09:35
Opening Keynote
Prioritäten der Data & AI Organisationen heute
09:55
Analysten- Impuls zum Thema Business Value & Value Realization
Der menschliche Faktor: Relevanz der Persönlichkeits- und Charakter-Züge in der Transformation
Speaker:
- Tobias Riedner, VP Data & AI Strategy & Culture | BARC
- Christian Genheimer, Geschäftsführer | b.ocean – Premium Execution Performance System
10:25
Core Panel zu Business Value & Value Realization
Unsere moderierten Panels bringen unterschiedliche Perspektiven zusammen: Ein BARC-Analyst diskutiert mit einem Endanwender sowie Vertretern aus Beratung und Technologie über Kontext Layer und AI Governance. Gemeinsam beleuchten sie aktuelle Herausforderungen, praktische Erfahrungen und unterschiedliche Lösungsansätze – für einen spannenden und realistischen Blick auf die Entwicklungen im Markt.
10:55
Kaffeepause
11:15
11:20
Wechselpause
11:50
Break Out Session zu Business Value & Value Realization – English-language session
How to move beyond AI-accelerated business to AI-driven business?
The autonomous enterprise represents the next frontier in business transformation. Moving beyond AI-assisted work, piecemeal agents, and function-level automation is an imperative. Winning enterprises will continuously sense, decide, act, coordinate, learn, and adapt well-beyond human speeds.
But becoming “self-driving” is not primarily a technology challenge, nor one that allows for pumping the brakes. It requires leaders to anticipate and orchestrate fundamental shifts in strategy and operating models, organisational structure and culture, decision rights and governance, workforce roles and collaboration, and even the economics and boundaries of the firm and global marketplace.
Drawing parallels and lessons from intelligent vehicles, Mr. Laney will explore the progression from assisted to self-driving organisations, the entirely new business models agentic AI may enable, and how data and AI leaders must evolve from technology enablers into architects of enterprise intelligence—helping redesign how their enterprises operate, govern, innovate, create value, and thrive well beyond this exciting decade.
11:55
Wechselpause
12:25
Break Out Session zu Business Value & Value Realization
Die AI Value Gap: Warum Produktivitätsgewinne erst der Anfang sind
Speaker: Jacqueline Bloemen, Senior Analyst Data & Analytics | BARC
AI kann Menschen dabei helfen, schneller zu arbeiten. Die eigentliche Herausforderung besteht jedoch darin, diese Produktivitätsgewinne in messbaren Business Value zu übersetzen.
Viele Unternehmen erleben eine Lücke zwischen lokalen Effizienzgewinnen und nachhaltigem Impact auf Prozesse, Entscheidungen und Performance.
Diese Session zeigt, wie sich diese AI Value Gap schließen lässt: indem AI konsequent mit Business Outcomes verbunden, Prozesse neu gedacht und die Grundlagen für Skalierung geschaffen werden — verlässliche Daten, geteilter Kontext, fachliche Bedeutung, neue Skills und kontinuierliches organisationales Lernen.
13:55
Mittagspause
14:20
Analysten- Impuls zum Thema Modern Data & Analytics Platforms
AI-ready, aber wofür? Wie moderne Platformen Zusammenarbeit verändern
Moderne Data & Analytics Platforms sollen Unternehmen schneller, flexibler und AI-ready machen. Doch mit AI und Agents sinken nicht nur technische Hürden — es steigen auch die Anforderungen an Kontext, Qualität und Verantwortung.
Der Impuls zeigt, wie sich die Zusammenarbeit zwischen Data Teams und Fachbereichen verändert: weg von reiner Datenbereitstellung, hin zu gemeinsamer Wertschöpfung. Im Mittelpunkt steht die Frage, welche Rollen, Fähigkeiten und Kollaborationsmodelle nötig sind, damit Plattformmodernisierung tatsächlich Wirkung entfaltet.
14:50
Core Panel zu Modern Data & Analytics Platforms
15:10
Kaffeepause
15:40
Break Out Session zu Modern Data & Analytics Platforms
AI-ready Data Platforms: Was moderne Plattformen für Data Management, Analytics und AI leisten
Speaker: Timm Grosser, Senior Analyst Data & Analytics | BARC
Moderne Data Platforms müssen heute mehr leisten als Daten speichern, integrieren und für Reporting bereitstellen.
Sie werden zu einer tragenden Säule für AI-ready Data, indem sie Daten, Metadaten, Semantik, Governance, Qualität, Sicherheit und Kostenkontrolle mit nativer AI-Unterstützung verbinden. Genau hier entscheidet sich, ob AI-Use-Cases produktiv skalieren oder an Datenchaos, Lock-in, Integrationsaufwand und unklarer Plattformstrategie scheitern.
Der Vortrag zeigt, was eine AI-ready Data & Analytics Platform heute ausmacht: von skalierbarer Datenverarbeitung, offenen Architekturen und Governance über semantische Schichten, Data Products, Observability bis hin zu nativer AI-Unterstützung für Data Management, Analytics, Engineering und Self-Service.
Ergänzend geben wir eine kompakte Einordnung der „Big 6“ – etwa SAP, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Google Cloud und AWS und zeigen, welche Rolle sie in modernen Plattform-Architekturen spielen können.
15:45
Wechselpause
16:15
Break Out Session zu Modern Data & Analytics Platforms
Braucht es noch BI Tools im AI Zeitalter?
Speaker: Larissa Baier, Senior Analyst Data & Analytics | BARC
AI bringt neue Dynamik in den Analytics-Frontend-Markt: Analytics wandert in Plattformen, Anwendungen und Workflows, neue Nutzungsszenarien entstehen. Wird das klassische BI-Tool damit überflüssig? Der Vortrag zeigt, wie sich der Markt zwischen klassischen BI-Frontends, Embedded Analytics, Semantic Layern sowie AI-nativen und agentischen Ansätzen neu sortiert und worauf es bei Technologie- und Architekturentscheidungen im KI-Zeitalter ankommt.
16:20
Verabschiedung
Unsere Speaker
Larissa Baier, Senior Analyst Data & Analytics | BARC
Larissa Baier ist Senior Analyst im Bereich Data & Analytics und vereint Expertise in Beratungsprojekten sowie im Research.
Sie unterstützt Endkunden in strategischen Fragen zu BI- und Analytics-Frontends, einschließlich Architekturdesign, Nutzungsszenarien und Softwareauswahl. Ihr Fokus liegt auf BI- und Analytics-Frontends für Dashboards, Reporting, Analyse, Planung, Self-Service Analytics und GenAI Copilots. Ein weiterer besonderer Schwerpunkt im Know-how sind SAP-Kunden, die aus ihren Daten einen Mehrwert generieren möchten.
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Dr. Carsten Bange, CEO und Gründer | BARC
Carsten Bange gilt als einer der führenden Experten für den Technologiemarkt und den nutzbringenden Einsatz von Data & Analytics, was ihn als Sprecher, Autor und Berater zum gefragten Ansprechpartner für Anwenderunternehmen, Software- und Service-Anbieter als auch Investoren macht.
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Jacqueline Bloemen, Senior Analyst Data & Analytics | BARC
Jacqueline Bloemen ist Senior Analyst Data & Analytics mit den Schwerpunkten Data und Analytics Strategie und Kultur, Architektur und Technologie, Governance und Organisation. Sie ist Autorin und Rednerin und berät seit über 40 Jahren Unternehmen verschiedener Größen und Branchen.
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Timm Grosser, Senior Analyst Data & Analytics | BARC
Timm Grosser ist Senior Analyst Data & Analytics am Business Application Research Center (BARC) mit den Schwerpunkten auf Datenstrategie, Data Governance und Datenmanagement. Seine Kernkompetenzen liegen in der Definition und Umsetzung ihrer Data & Analytics Strategie, Organisation, Architektur und Werkzeugauswahl.
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Douglas Laney, Senior Analyst Data & AI | BARC
Douglas Laney is a renowned thought leader and advisor on data, analytics, and AI strategy. He is a best-selling author, as well as a featured speaker and business school professor. Laney has been recognised repeatedly as a top-50 global expert on data-related topics and is a three-time Gartner annual thought leadership award recipient. He originated the discipline of infonomics – recognising and treating data as an actual economic asset. Laney continues to focus on helping organisations and their leadership innovate with and optimise the value of their data assets.
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Tobias Riedner, VP Data & AI Strategy & Culture | BARC
Tobias Riedner ist Leiter des Bereichs „Data, AI & Analytics Strategy & Culture“ bei BARC und unterstützt Unternehmen dabei, Daten und KI in konkrete geschäftliche Erfolge umzusetzen. Seine Arbeit verbindet Strategie, die Gestaltung von Betriebsmodellen, Governance, Architektur und die Stärkung von Führungskräften, um Unternehmen beim Aufbau skalierbarer, geschäftsorientierter Daten- und KI-Kompetenzen zu unterstützen.
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Herbert Stauffer, Senior Analyst Data & Analytics | BARC
Herberts Schwerpunkte liegen in den Bereichen Daten- und Analytics-Strategie und Architektur, Organisation und Governance, Qualität und Methodik.
Er ist der Autor der Fachbücher „Testen von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Systems“ (dpunkt.verlag, 2013) und „Security in Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Systemen“ (dpunkt.verlag 2018).
Herbert ist Leiter des TDWI Roundtable in Zürich, einziger TDWI Fellow und verfügt über mehr als 35 Jahre Erfahrung in Data und Analytics
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Thomas Zeutschler, Senior Analyst Data & AI | BARC Fellow
Thomas ist BARC Fellow und Senior Analyst bei BARC im Bereich Data, AI & Analytics.
Er hat über viele Jahre die Themen Data Management, Analytics & AI, Software-Entwicklung, API-Management, IoT und Data-Driven Business Modells in einem international agierenden DAX-Konzern auf- und ausgebaut und als „Director Data & Application Foundation“ und IT-CTO global verantwortet.
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Tobias Zwingmann, Senior Analyst Data & AI | BARC Fellow
Tobias Zwingmann verfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung an der Schnittstelle von Business und Technologie. Als Managing Partner bei RAPYD.AI unterstützt er Unternehmen unterschiedlichster Branchen bei der erfolgreichen Einführung von AI- und Machine-Learning-Lösungen.
Er ist Autor von The Profitable AI Advantage (Packt, 2025), AI-Powered Business Intelligence (O’Reilly, 2022) und Co-Autor von Augmented Analytics (O’Reilly, 2024).
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