AutoML

Automated Machine Learning (AutoML) bezeichnet die Automatisierung von Prozessen zur Erstellung und Auswahl von Machine-Learning-Modellen. Bei einer vollständigen  Automatisierung müssen lediglich Daten in das AutoML-System eingespeist und eine Zielvariable definiert werden. Als Ergebnis erhält man ein Machine-Learning-Modell oder eine Auswahl von Modellen, welche die Zielvariable auf Grundlage der eingespeisten Daten besonders gut vorhersagen. Diese Modelle können anschließend für die Vorhersage von Ergebnissen auf Grundlage neuer Daten, für welche noch keine Ergebnisse vorliegen, verwendet werden. Die vollständige Automatisierung schließt die Schritte Data Preparation, Feature Engineering, Training, Optimierung und Validierung mehrerer Modelle sowie darauf aufbauend die Modellauswahl ein.