MLOps

MLOps (Machine Learning Operations) bezeichnet die Anwendung DevOps-Methoden für den Betrieb von Machine-Learning-Lösungen. Wie bei DevOps liegt der Hauptfokus darauf, Entwicklung und Betrieb (CI/CD) effizient und agil in einer kombinierten Organisationstruktur zu gewährleisten. Bei Machine Learning ergibt sich hierbei die zusätzliche Herausforderung, dass die Funktion operationalisierter Machine-Learning-Modelle von der Beschaffenheit der aktuellen Daten abhängt. MLOps berücksichtigt diese Besonderheit durch ein kontinuierliches und automatisiertes Monitoring von zentralen Parameterwerten und durch die Automatisierung von Re-Training auf Grundlage neuer Daten.